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$indexStats

Die $indexStats Aggregationsphase in Amazon DocumentDB bietet Einblick in die Verwendung von Indizes innerhalb einer Sammlung. Dieser Operator ermöglicht es Ihnen, die Zugriffsmuster Ihrer Indizes zu überwachen, was Ihnen helfen kann, fundierte Entscheidungen über die Indexverwaltung und -optimierung zu treffen.

Parameter

Keine

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt, wie der $indexStats Operator verwendet wird, um die Indexnutzung in einer Amazon DocumentDB-Sammlung zu analysieren.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.grocery.insertMany([
  { _id: 1, product: "milk", quantity: 10 },
  { _id: 2, product: "eggs", quantity: 20 },
  { _id: 3, product: "bread", quantity: 5 },
  { _id: 4, product: "cheese", quantity: 15 },
  { _id: 5, product: "apple", quantity: 8 }
]);

Beispiel für eine Abfrage

db.grocery.aggregate([
  { $indexStats: {} }
]);

Ausgabe

[
  {
    "name": "_id_",
    "key": {
      "_id": 1
    },
    "host": "docdb-cluster-1.cluster-123456789.us-west-2.docdb.amazonaws.com",
    "accesses": {
      "ops": NumberLong(5),
      "since": ISODate("2023-04-06T12:34:56.789Z")
    }
  },
  {
    "name": "product_1",
    "key": {
      "product": 1
    },
    "host": "docdb-cluster-1.cluster-123456789.us-west-2.docdb.amazonaws.com",
    "accesses": {
      "ops": NumberLong(10),
      "since": ISODate("2023-04-06T12:34:56.789Z")
    }
  }
]

In diesem Beispiel zeigt der $indexStats Operator, dass seit dem _id_ letzten Reset oder Serverneustart fünfmal auf den product_1 Index zugegriffen wurde und dass zehnmal auf den Index zugegriffen wurde.

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $indexStats Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function indexStats() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const result = await db.collection('grocery').aggregate([
    { $indexStats: {} }
  ]).toArray();
  console.log(result);
  await client.close();
}

indexStats();

Python

from pymongo import MongoClient

def index_stats():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    result = list(db.grocery.aggregate([
        { '$indexStats': {} }
    ]))
    print(result)
    client.close()

index_stats()