$gte - Amazon DocumentDB

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

$gte

Der $gte Aggregationsoperator vergleicht zwei Werte und gibt zurück, true ob der erste Wert größer oder gleich dem zweiten ist, andernfalls kehrt false er zurück.

Parameter

  • expression1: Der erste zu vergleichende Wert.

  • expression2: Der zweite zu vergleichende Wert.

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt, wie der $gte Operator verwendet wird, um zu überprüfen, ob Schüler eine Prüfung bestanden haben.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.students.insertMany([ { _id: 1, name: "Alice", score: 85 }, { _id: 2, name: "Bob", score: 60 }, { _id: 3, name: "Charlie", score: 72 } ]);

Beispiel für eine Abfrage

db.students.aggregate([ { $project: { name: 1, score: 1, passed: { $gte: ["$score", 70] } } } ]);

Ausgabe

[ { _id: 1, name: 'Alice', score: 85, passed: true }, { _id: 2, name: 'Bob', score: 60, passed: false }, { _id: 3, name: 'Charlie', score: 72, passed: true } ]

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $gte Aggregationsoperators anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('students'); const result = await collection.aggregate([ { $project: { name: 1, score: 1, passed: { $gte: ["$score", 70] } } } ]).toArray(); console.log(result); await client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] collection = db['students'] result = list(collection.aggregate([ { '$project': { 'name': 1, 'score': 1, 'passed': { '$gte': ['$score', 70] } } } ])) print(result) client.close() example()