$DateDiff - Amazon DocumentDB

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$DateDiff

Neu ab Version 5.0

Wird von Elastic Cluster nicht unterstützt.

Der $dateDiff Aggregationsoperator berechnet die Differenz zwischen zwei Daten in angegebenen Einheiten. Er gibt die Anzahl der Einheitengrenzen zurück, die zwischen dem Start- und dem Enddatum überschritten wurden.

Parameter

  • startDate: Der Ausdruck für das Anfangsdatum.

  • endDate: Der Ausdruck für das Enddatum.

  • unit: Die Zeiteinheit für die Differenz. Unterstützte Einheiten sind yearquarter,month,week,day,hour,minute,second, undmillisecond.

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt, wie der $dateDiff Operator verwendet wird, um die Anzahl der Tage zwischen Auftragserteilung und Lieferung zu berechnen.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.shipments.insertMany([ { orderId: 1001, orderDate: ISODate("2025-01-10T08:00:00Z"), deliveryDate: ISODate("2025-01-15T14:30:00Z") }, { orderId: 1002, orderDate: ISODate("2025-02-05T10:00:00Z"), deliveryDate: ISODate("2025-02-12T16:45:00Z") } ]);

Beispiel für eine Abfrage

db.shipments.aggregate([ { $project: { orderId: 1, orderDate: 1, deliveryDate: 1, daysToDeliver: { $dateDiff: { startDate: "$orderDate", endDate: "$deliveryDate", unit: "day" } } } } ]);

Ausgabe

[ { _id: ObjectId('6924a5f2d66dcae121d29517'), orderId: 1001, orderDate: ISODate('2025-01-10T08:00:00.000Z'), deliveryDate: ISODate('2025-01-15T14:30:00.000Z'), daysToDeliver: 5 }, { _id: ObjectId('6924a5f2d66dcae121d29518'), orderId: 1002, orderDate: ISODate('2025-02-05T10:00:00.000Z'), deliveryDate: ISODate('2025-02-12T16:45:00.000Z'), daysToDeliver: 7 } ]

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $dateDiff Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const shipments = db.collection('shipments'); const result = await shipments.aggregate([ { $project: { orderId: 1, orderDate: 1, deliveryDate: 1, daysToDeliver: { $dateDiff: { startDate: "$orderDate", endDate: "$deliveryDate", unit: "day" } } } } ]).toArray(); console.log(result); client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] shipments = db['shipments'] result = list(shipments.aggregate([ { "$project": { "orderId": 1, "orderDate": 1, "deliveryDate": 1, "daysToDeliver": { "$dateDiff": { "startDate": "$orderDate", "endDate": "$deliveryDate", "unit": "day" } } } } ])) print(result) client.close() example()