Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

$$PRUNE

Die $$PRUNE Systemvariable wird zusammen mit der $redact Phase in der Aggregationspipeline verwendet, um Dokumente oder eingebettete Dokumentebenen aus den Ergebnissen auszuschließen. Wenn eine Bedingung als Ergebnis ausgewertet wird$$PRUNE, wird das aktuelle Dokument oder Unterdokument aus der Ausgabe entfernt. Es wird normalerweise zusammen mit $$DESCEND (um das Dokument zu behalten und zu durchsuchen) oder $$KEEP (um das Dokument auf allen Ebenen beizubehalten) verwendet.

Parameter

Keine. Die $$PRUNE Systemvariable wird ohne Parameter verwendet und muss mit $redact verwendet werden.

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie $$PRUNE mit with Benutzer$redact, die älter als 30 Jahre sind, von den Ergebnissen ausschließen können.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.users.insert([
  { _id:1, name: "Carlos Salazar", age: 35, address: { street: "123 Main St", city: "Anytown", state: "CA" } },
  { _id:2, name: "Saanvi Sarkar", age: 28, address: { street: "456 Oak Rd", city: "Someplace", state: "NY" } },
  { _id:3, name: "Li Juan", age: 42, address: { street: "789 Pine Ave", city: "Springfield", state: "TX" } }
])

Beispiel für eine Abfrage

db.users.aggregate([
  {
    $redact: {
      $cond: {
        if: { $gt: ["$age", 30] },
        then: "$$PRUNE",
        else: "$$DESCEND"
      }
    }
  }
])

Ausgabe

[
  {
    "_id": 2,
    "name": "Saanvi Sarkar",
    "age": 28,
    "address": {
      "street": "456 Oak Rd",
      "city": "Someplace",
      "state": "NY"
    }
  }
]

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $$PRUNE Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

async function main() {
  await client.connect();
  const db = client.db('test');
  const users = db.collection('users');

  const result = await users.aggregate([
    {
      $redact: {
        $cond: {
          if: { $gt: ["$age", 30] },
          then: "$$PRUNE",
          else: "$$DESCEND"
        }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

main();

Python

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
db = client['test']
users = db['users']

result = list(users.aggregate([
    {
        '$redact': {
            '$cond': {
                'if': { '$gt': ['$age', 30] },
                'then': '$$PRUNE',
                'else': '$$DESCEND'
            }
        }
    }
]))

print(result)
client.close()