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Dokumentenhistorie für DLAMI
Die folgende Tabelle enthält eine Historie der letzten DLAMI-Versionen und der damit verbundenen Änderungen am AWS Deep Learning AMIs Developer Guide.
Letzte Änderungen
| Änderung | Beschreibung | Datum |
|---|---|---|
Verwenden von TensorFlow Serving zum Trainieren eines MNIST-Modells | Ein Beispiel für die Verwendung von Tensorflow Serving zum Trainieren des MNIST-Modells. | 14. Februar 2025 |
Das unterstützt AWS Deep Learning AMIs jetzt Bilder auf Basis eines Arm64-Prozessors. GPUs | 29. November 2021 | |
Das Deep Learning AMI mit Conda enthält jetzt TensorFlow 2 mit CUDA 10. | 3. Dezember 2019 | |
Das Deep Learning AMI unterstützt jetzt AWS Inferentia-Hardware und das AWS Neuron SDK. | 3. Dezember 2019 | |
Es wurde ein Tutorial hinzugefügt, das erklärt PyTorch, wie Sie mit Conda einen nächtlichen Build von PyTorch auf Ihrem Deep Learning-AMI deinstallieren und anschließend installieren können. | 25. September 2018 | |
Die Beispiel-MOTD wurde auf eine neuere Version aktualisiert. | 23. Juli 2018 |
Frühere Änderungen
Die folgende Tabelle enthält eine Historie früherer DLAMI-Versionen und verwandter Änderungen vor Juli 2018.
| Änderung | Beschreibung | Datum |
|---|---|---|
| TensorFlow mit Horovod | Es wurde ein Tutorial für das Training ImageNet mit TensorFlow und Horovod hinzugefügt. | 6. Juni 2018 |
| Aktualisierungsanleitung | Aktualisierungsanleitung wurde hinzugefügt. | 15. Mai 2018 |
| Neue Regionen und neues 10-Minuten-Tutorial | Neue Regionen hinzugefügt: US West (Nordkalifornien), Südamerika, Kanada (Zentral), EU (London) und EU (Paris). Außerdem die erste Version eines 10-Minuten-Tutorials mit dem Titel: „Erste Schritte mit dem Deep Learning AMI“. | 26. April 2018 |
| Chainer-Tutorial | Ein Tutorial für die Nutzung von Chainer in den Modi mit mehreren GPUs, einer GPU und CPU wurde hinzugefügt. Die CUDA-Integration wurde für mehrere Frameworks von CUDA 8 auf CUDA 9 aktualisiert. | 28. Februar 2018 |
| Linux AMIs v3.0 sowie Einführung von MXNet Model Server, Serving und TensorFlow TensorBoard | Es wurden Tutorials für Conda AMIs mit neuen Funktionen zur Bereitstellung von Modellen und Visualisierungen unter Verwendung von MXNet Model Server v0.1.5, TensorFlow Serving v1.4.0 und v0.4.0 hinzugefügt. TensorBoard AMI und Framework CUDA-Funktionen, wie in den Conda- und CUDA-Übersichten beschrieben. Neueste Versionshinweise nach https://aws.amazon.com/releasenotes/ |
25. Januar 2018 |
| Linux v2.0 AMIs | Base, Source und Conda AMIs wurden mit NCCL 2.1 aktualisiert. Source und Conda AMIs wurden mit MXNet v1.0, PyTorch 0.3.0 und Keras 2.0.9 aktualisiert. | 11. Dezember 2017 |
| Zwei Windows-AMI-Optionen hinzugefügt | Windows 2012 R2 und 2016 AMIs veröffentlicht: zur AMI-Auswahlhilfe hinzugefügt und zu den Versionshinweisen hinzugefügt. | 30. November 2017 |
| Erste Dokumentationsversion | Detaillierte Beschreibung der Änderung mit Link zu topic/section dieser Änderung. | 15. November 2017 |
