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# Einen DLAMI wählen
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Wir bieten eine Reihe von DLAMI-Optionen an, wie in den [GPU-DLAMI-Versionshinweisen](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-gpu) erwähnt. Um Ihnen bei der Auswahl des richtigen DLAMI für Ihren Anwendungsfall zu helfen, gruppieren wir Images nach dem Hardwaretyp oder der Funktionalität, für die sie entwickelt wurden. Unsere Gruppierungen auf oberster Ebene sind:
+ **DLAMI-Typ: Basis, Einzelframework, Multi-Framework (Conda DLAMI**)
+ **[Rechenarchitektur: x86-basiertes, ARM64-basiertes Graviton AWS](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/)**
+ **Prozessortyp:** [https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/cpu](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/cpu)
+ **SDK** [https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit)
+ **Betriebssystem:** Amazon Linux, Ubuntu

Die restlichen Themen in diesem Handbuch helfen Ihnen dabei, Sie weiter zu informieren und näher zu erläutern. 

**Topics**
+ [CUDA-Installationen und Framework-Bindungen](overview-cuda.md)
+ [Deep-Learning-Basis-AMI](overview-base.md)
+ [Deep-Learning-AMI mit Conda](overview-conda.md)
+ [DLAMI-Architekturoptionen](overview-architecture.md)
+ [DLAMI-Betriebssystemoptionen](overview-os.md)

**Nächstes Thema**  
[Deep-Learning-AMI mit Conda](overview-conda.md)