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AWS Deep Learning OSS ARM64 AMI GPU PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) - AWS Deep Learning AMIs

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

AWS Deep Learning OSS ARM64 AMI GPU PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04)

Anmerkung

Detaillierte Informationen zum Softwarepaket finden Sie auf den einzelnen Seiten mit den Versionshinweisen, die unten verlinkt sind

Hilfe zu den ersten Schritten finden Sie unterErste Schritte mit DLAMI.

Hinweise
  • Ab Version PyTorch 2.9 befinden sich CUDA und verwandte Bibliotheken jetzt in der virtuellen Pytorch-Umgebung, /opt/pytorch/cuda anstatt auf Systemebene installiert zu werden. Diese Änderung reduziert die Bildgröße und behält gleichzeitig die volle CUDA-Funktionalität bei. Bitte stellen Sie sicher, dass die PyTorch virtuelle Umgebung für die Nutzung von CUDA aktiviert ist source /opt/pytorch/bin/activate

AMI-Namensformat
  • Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia-Treiber-GPU PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) $ {} YYYY-MM-DD

SSM-Parameter-Abfrage

Bitte verwenden Sie die folgende öffentliche SSM-Parameterabfrage, um den neuesten DLAMI zu finden:

aws ssm get-parameter --region us-east-1 \ --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.9-ubuntu-24.04/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output text
AWSCLI-Abfrage

Bitte verwenden Sie die folgende AWS Abfrage, um das neueste DLAMI zu finden:

aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Aktuelle Veröffentlichungen
Aktuelle Versionshinweise für dieses DLAMI
Archiv
Archivierte Versionshinweise