AWS Deep Learning OSS ARM64 AMI GPU Pytorch 2.9 (Amazon Linux 2023) - AWS Deep Learning AMIs
HinweiseAMI-NamensformatSSM-Parameterabfrage AWS CLI-ParameterabfrageLetzte Veröffentlichungen

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AWS Deep Learning OSS ARM64 AMI GPU Pytorch 2.9 (Amazon Linux 2023)

Anmerkung

Detaillierte Informationen zu Softwarepaketen finden Sie auf den unten verlinkten Seiten mit den einzelnen Versionshinweisen

Hilfe zu den ersten Schritten finden Sie unterErste Schritte mit DLAMI.

Hinweise

  • Ab Version PyTorch 2.9 befinden sich CUDA und zugehörige Bibliotheken nun in der virtuellen Pytorch-Umgebung, in der sie sich befinden, /opt/pytorch/cuda anstatt auf Systemebene installiert zu werden. Diese Änderung reduziert die Bildgröße bei gleichzeitiger Beibehaltung der vollen CUDA-Funktionalität. Bitte stellen Sie sicher, dass die PyTorch virtuelle Umgebung für die Nutzung von CUDA aktiviert ist source /opt/pytorch/bin/activate

AMI-Namensformat

  • Deep Learning ARM64 OSS Nvidia-Treiber AMI GPU PyTorch 2.9 (Amazon Linux 2023) $ {YYYY-MM-DD}

SSM-Parameterabfrage

Bitte verwenden Sie die folgende öffentliche SSM-Parameterabfrage, um das neueste DLAMI zu finden: 

export SSM_PARAMETER=oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.9-amazon-linux-2023/latest/ami-id && \
        aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
        --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/$SSM_PARAMETER \
        --query "Parameter.Value" \
        --output text
AWSCLI Abfrage

Bitte verwenden Sie die folgende AWS Abfrage, um das neueste DLAMI zu finden: 

aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI ARM64 AMI GPU Pytorch 2.9 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Letzte Veröffentlichungen
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