AWS ARM64 Deep-Learning-AMI OSS-GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) - AWS Deep Learning AMIs
AMI-Namensformat EC2 Unterstützte InstanzenAMI-InhalteHinweiseDatum der Veröffentlichung: 2025-05-22

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AWS ARM64 Deep-Learning-AMI OSS-GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04)

Hilfe zu den ersten Schritten finden Sie unterErste Schritte mit DLAMI.

AMI-Namensformat

  • Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia-Treiber GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) $ {YYYY-MM-DD}

EC2 Unterstützte Instanzen

  • G5g

Das AMI umfasst Folgendes:

  • Unterstützter AWS Service: Amazon EC2

  • Betriebssystem: Ubuntu 22.04

  • Rechenarchitektur: ARM64

  • Linux-Kernel: 6.8

  • NVIDIA-Treiber: 570.133.20

  • NVIDIA CUDA 12.8-Stapel:

    • CUDA-, NCCL- und cuDDN-Installationsverzeichnisse:/-12.8/ usr/local/cuda

    • Standard-CUDA: 12.8

      • PATH//usr/local/cudazeigt auf CUDA 12.8

      • Die folgenden Umgebungsvariablen wurden aktualisiert:

        • LD_LIBRARY_PATH soll/- haben usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/targets/sbsa

        • PATH, um//zu haben usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include

  • AWS CLI v2 bei/usr/local/bin/aws

  • EBS-Volumetyp: gp3

  • Nvidia-Container-Toolkit: 1.17.7

    • Versionsbefehl: -V nvidia-container-cli

  • Docker: 28.2.2

  • Python:/usr/bin/python3.12

  • AMI-ID mit SSM-Parameter abfragen (Beispielregion ist us-east-1):

    aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
    --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.7-ubuntu-22.04/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" \
    --output text

  • AMI-ID abfragen mit AWSCLI (Beispielregion ist us-east-1):

    aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text

Hinweise

PyTorch Veraltete Version von Anaconda Channel

Ab Version PyTorch 2.6 wird die Unterstützung für Conda eingestellt (siehe offizielle Ankündigung). PyTorch Infolgedessen werden Version PyTorch 2.6 und höher zur Verwendung von virtuellen Python-Umgebungen übergehen. Um das PyTorch Venv zu aktivieren, verwenden Sie bitte source/opt/pytorch/bin/activate

Datum der Veröffentlichung: 2025-05-22

AMI-Name: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia-Treiber GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) 20250521

Hinzugefügt

  • Erste Veröffentlichung der Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) -Serie. Einschließlich einer virtuellen Python-Umgebung pytorch (source/opt/pytorch/bin/activate), ergänzt mit NVIDIA-Treiber R570, CUDA=12.8, cuDNN=9.10 und NCCL=2.26.2 PyTorch