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Deep Learning OSS Nvidia-Treiber AMI GPU PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) 20251125
Hilfe zu den ersten Schritten finden Sie unter. Erste Schritte mit DLAMI
Hinweise
Ab Version PyTorch 2.9 befinden sich CUDA und zugehörige Bibliotheken nun in der virtuellen Pytorch-Umgebung, in der sie sich befinden,
/opt/pytorch/cudaanstatt auf Systemebene installiert zu werden. Diese Änderung reduziert die Bildgröße bei gleichzeitiger Beibehaltung der vollen CUDA-Funktionalität. Bitte stellen Sie sicher, dass die PyTorch virtuelle Umgebung für die Nutzung von CUDA aktiviert istsource /opt/pytorch/bin/activate
Wichtige Paketversionen
supported_ec2_instances
|
G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4, P4de, P5, P5e, P5en, P6-B200
|
operating_system
|
Ubuntu 24.04.3 LTS
|
compute_architecture
|
x86_64
|
kernel_version
|
6.14.0-1017-aws
|
framework_version
|
2.9
|
python_location
|
/opt/pytorch/bin/python
|
nvidia_driver
|
580.95.05
|
gdr_copy
|
2.5.1
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.18.0
|
efa_version
|
1.44.0
|
ofi_nccl_version
|
1.17.1
|
nvme_location
|
/opt/dlami/nvme
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.2299.0
|
Paketänderungen gegenüber der vorherigen Version
Anmerkung
Alle DLAMI werden gemäßAWS Best Practices auf Sicherheitslücken gescannt. Wir aktualisieren zwar kontinuierlich auf die neuesten Paketversionen, für einige Abhängigkeiten sind jedoch möglicherweise spezielle Paket-Downgrades erforderlich, um die Kompatibilität aufrechtzuerhalten. Diese Anpassungen haben keinen Einfluss auf unsere Sicherheitslage. Informationen zu AWS Sicherheitsmaßnahmen finden Sie in unserer AWS Sicherheitsdokumentation
Pakete wurden hinzugefügt
In dieser Version wurden keine Pakete hinzugefügt.
Aktualisierte Pakete
In dieser Version wurden keine Pakete aktualisiert.
Entfernte Pakete
In dieser Version wurden keine Pakete entfernt.
