Deep-Learning-AMI-GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) - AWS Deep Learning AMIs
AMI-Namensformat EC2 Unterstützte InstanzenAMI-InhalteDatum der Veröffentlichung: 2025-02-17Datum der Veröffentlichung: 20.01.2025Veröffentlichungsdatum: 2024-12-09

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Deep-Learning-AMI-GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04)

Hilfe zu den ersten Schritten finden Sie unter. Erste Schritte mit DLAMI

AMI-Namensformat

  • Deep Learning OSS Nvidia-Treiber AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) $ {YYYY-MM-DD}

EC2 Unterstützte Instanzen

  • Deep Learning mit OSS Der Nvidia-Treiber unterstützt G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en.

Das AMI umfasst Folgendes:

  • Unterstützter AWS Service: Amazon EC2

  • Betriebssystem: Ubuntu 22.04

  • Rechenarchitektur: x86

  • Python:/opt/tensorflow/bin/python3.12

  • TensorFlow Ausführung: 2.18

  • NVIDIA-Treiber:

    • OS Nvidia-Treiber: 570.172.08

  • CUDA12 NVIDIA-Stapel:

    • CUDA-, NCCL- und cuDDN-Installationspfad:/-12.5/ usr/local/cuda

  • EFA-Installationsprogramm: 1.43.1

  • AWS CLI v2 als aws2 und AWS CLI v1 als aws

  • EBS-Volumetyp: gp3

  • Fragen Sie die AMI-ID mit dem SSM-Parameter ab (Beispiel Region ist us-east-1):

    • OSS Nvidia-Treiber:

      aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
    --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.18-ubuntu-22.04/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" \
    --output text

  • AMI-ID abfragen mit AWSCLI (Beispiel Region ist us-east-1):

    • OSS Nvidia-Treiber:

      aws ec2 describe-images --region us-east-1 \
    --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \
    --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \
    --output text

Datum der Veröffentlichung: 2025-02-17

AMI-Name: Deep Learning OSS Nvidia-Treiber AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) 20250215

Aktualisiert

Entfernt

Datum der Veröffentlichung: 20.01.2025

AMI-Name: Deep Learning OSS Nvidia-Treiber AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) 20250118

Aktualisiert

Veröffentlichungsdatum: 2024-12-09

AMI-Name: Deep Learning OSS Nvidia-Treiber AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) 20241206

Hinzugefügt

  • Erste Version der Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) -Serie.

    • Die Software umfasst Folgendes:

      • „nvidia-driver=550.127.05"

      • „Fabric-Manager=550.127.05"

      • „cuda=12,5“

      • „cudnn=9,5.1"

      • „efa=1,37,0“

      • „nccl=2,23,4“

      • „aws-nccl-ofi-plugin=v1.13.0-aws“

  • Die virtuelle Tensorflow-Umgebung (Aktivierungsbefehlsquelle/) umfasst Folgendes: opt/tensorflow/bin/activate

    • „tensorflow = 2.18.0“

Fixed

  • Aufgrund einer Änderung im Ubuntu-Kernel zur Behebung eines Fehlers in der KASLR-Funktionalität (Kernel Address Space Layout Randomization) können G4Dn/G5-Instances CUDA auf dem OSS-Nvidia-Treiber nicht ordnungsgemäß initialisieren. Um dieses Problem zu beheben, enthält dieses DLAMI Funktionen, die den proprietären Treiber für G4Dn- und G5-Instances dynamisch laden. Bitte rechnen Sie mit einer kurzen Initialisierungszeit für diesen Ladevorgang, um sicherzustellen, dass Ihre Instanzen ordnungsgemäß funktionieren.

    • Um den Status und den Zustand dieses Dienstes zu überprüfen, können Sie die folgenden Befehle verwenden:

sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.service
active