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Archiv der Versionshinweise
Veröffentlichungsdatum: 2025-02-17
AMI-Name: Deep Learning OSS Nvidia-Treiber AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20250216
Aktualisiert
Das NVIDIA Container Toolkit wurde von Version 1.17.3 auf Version 1.17.4 aktualisiert
In der Container Toolkit-Version 1.17.4 ist das Mounten von CUDA-kompatiblen Bibliotheken jetzt deaktiviert. Um die Kompatibilität mit mehreren CUDA-Versionen in Container-Workflows sicherzustellen, stellen Sie bitte sicher, dass Sie Ihren LD_LIBRARY_PATH so aktualisieren, dass er Ihre CUDA-Kompatibilitätsbibliotheken enthält, wie im Tutorial Wenn Sie eine CUDA-Kompatibilitätsschicht verwenden gezeigt.
Entfernt
Veröffentlichungsdatum: 2025-01-08
AMI-Name: Deep Learning OSS Nvidia-Treiber AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20250107
Hinzugefügt
Support für G4dn-Instances
hinzugefügt.
Veröffentlichungsdatum: 21.11.2024
AMI-Name: Deep Learning OSS Nvidia-Treiber AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20241120
Hinzugefügt
Erste Version des Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5 für Amazon Linux 2023
Bekannte Probleme
Dieses DLAMI unterstützt derzeit keine G4dn- und EC2 G5-Instances. AWS ist sich einer Inkompatibilität bewusst, die zu CUDA-Initialisierungsfehlern führen kann, die sich sowohl auf die G4dn- als auch auf die G5-Instance-Familien auswirken, wenn die Open-Source-NVIDIA-Treiber zusammen mit einer Linux-Kernel-Version 6.1 oder neuer verwendet werden. Dieses Problem betrifft unter anderem Linux-Distributionen wie Amazon Linux 2023, Ubuntu 22.04 oder neuer oder SUSE Linux Enterprise Server 15 SP6 oder neuer.
