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Archiv der Versionshinweise
Datum der Veröffentlichung: 2025-02-17
AMI-Name: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia-Treiber-GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250215
Aktualisiert
Das NVIDIA Container Toolkit wurde von Version 1.17.3 auf Version 1.17.4 aktualisiert
Weitere Informationen finden Sie auf der Seite mit den Versionshinweisen hier: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
In der Container Toolkit-Version 1.17.4 ist das Mounten von CUDA-kompatiblen Bibliotheken jetzt deaktiviert. Um die Kompatibilität mit mehreren CUDA-Versionen in Container-Workflows sicherzustellen, stellen Sie bitte sicher, dass Sie Ihren LD_LIBRARY_PATH so aktualisieren, dass er Ihre CUDA-Kompatibilitätsbibliotheken enthält, wie im Tutorial Wenn Sie eine CUDA-Kompatibilitätsschicht verwenden gezeigt. https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat
Entfernt
Die Userspace-Bibliotheken cuobj und nvdisasm, die vom NVIDIA CUDA Toolkit bereitgestellt wurden, um CVEs zu behandeln, die im
NVIDIA CUDA Toolkit Security Bulletin vom 18. Februar 2025 enthalten waren, wurden entfernt https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594
Veröffentlichungsdatum: 2025-01-21
AMI-Name: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia-Treiber-GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250117
Aktualisiert
Der Nvidia-Treiber wurde von Version 550.127.05 auf 550.144.03 aktualisiert, um CVEs zu beheben, die im NVIDIA GPU Display Driver Security Bulletin für Januar 2025 enthalten sind. https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614
Veröffentlichungsdatum: 2024-11-22
AMI-Name: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia-Treiber-GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20241122
Hinzugefügt
Erste Veröffentlichung der Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) -Serie. Einschließlich eines Pytorchs für die Conda-Umgebung, ergänzt durch den NVIDIA-Treiber R550, CUDA=12.4, cuDNN=8.9.7, NCCL=2.21.5. PyTorch
