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DevOps Fähigkeiten von Agenten
AWS DevOps Bei den Agentenkompetenzen handelt es sich um modulare Befehlssätze, die die Fähigkeiten des Agenten um spezielle Fachkenntnisse und Ermittlungsmethoden erweitern, die auf Ihre Infrastruktur und Ihre betrieblichen Abläufe zugeschnitten sind.
Was sind Fähigkeiten
Skills sind eigenständige Verzeichnisse, die Markdown-Anweisungen enthalten, die dem Agenten spezielle Funktionen bieten. AWS DevOps AWS DevOps Agent unterstützt einen Teil der Agent Skills-Spezifikation
Anmerkung
Wenn Sie Sandbox (Vorschau) aktivieren, kann ein Skill auch ausführbaren Code enthalten, den der Agent in der Sandbox-Umgebung ausführt. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Sandbox einrichten.
Für jeden Skill ist eine SKILL.md Datei mit Anweisungen erforderlich, die Sie Ihrem AWS DevOps Agenten zur Verfügung stellen möchten. Zusätzlich zur erforderlichen SKILL.md Datei können die Fähigkeiten Folgendes beinhalten:
Untersuchungsabläufe für bestimmte Szenarien oder Infrastrukturtypen.
Referenzmaterialien, einschließlich Architekturmuster und Betriebsverfahren.
Ausrichtung auf Agententypen — Fähigkeiten können gezielt auf bestimmte Agententypen (generisch, Incident Triage, Incident RCA On-demand, Incident Mitigation, Evaluation) ausgerichtet werden, um die Nutzung des Kontextes zu reduzieren und den Fokus der Agenten zu verbessern.
Warum Skills verwenden
Fähigkeiten machen den AWS DevOps Agenten von einem Allzweckassistenten zu einem Spezialisten für Ihre Infrastruktur und Ihre betrieblichen Abläufe. Im Gegensatz zu einmaligen Anweisungen in einer Chat-Nachricht handelt es sich bei Skills um wiederverwendbare Funktionen, die automatisch geladen werden, wenn sie für die vom AWS DevOps Agenten ausgeführten Aufgaben relevant sind.
Die wichtigsten Vorteile:
Spezialisieren Sie Ihren Agenten — Tailor AWS DevOps Agent mit Ermittlungsverfahren, Best Practices und organisatorischem Wissen, das speziell auf Ihre Infrastruktur und Betriebsmuster zugeschnitten ist.
Reduzieren Sie Wiederholungen — Erstellen Sie Ermittlungsabläufe einmal, und der AWS DevOps Agent verwendet sie automatisch für alle relevanten Untersuchungen, sodass Sie nicht immer wieder dieselben Anleitungen geben müssen.
Funktionen zum Verfassen — Kombinieren Sie mehrere Fähigkeiten, um durchgängige Ermittlungsabläufe zu erstellen. AWS DevOps Der Agent liest während der Ausführung mehrere Fähigkeiten ein, z. B. einen Skill zum Abrufen von Deployments aus Ihrer benutzerdefinierten CI/CD Pipeline und einen Skill zum Durchsuchen Ihrer Code-Repositorys.
Erweitern Sie benutzerdefinierte Tools — Entwickeln Sie Fähigkeiten, die den AWS DevOps Agenten dabei unterstützen, Ihre benutzerdefinierten MCP-Servertools effektiv zu nutzen. Fähigkeiten können dokumentieren, wann bestimmte Tools aufgerufen werden müssen, welche Parameter für verschiedene Szenarien verwendet werden müssen und wie Ergebnisse interpretiert werden müssen, um die für Ihre Infrastruktur spezifischen Workflows zu erreichen.
Wie funktionieren Fähigkeiten
Wenn der AWS DevOps Agent auf eine relevante Aufgabe stößt, lädt er die entsprechenden Fähigkeiten hoch und folgt den Anweisungen, um seine Untersuchung zu leiten. Ein Skill zum Thema „Untersuchung der Datenbankleistung“ könnte beispielsweise schrittweise Verfahren zur Analyse von RDS-Drosselungsproblemen beinhalten, sodass der Agent den Alarmstatus systematisch überprüfen, Verbindungskennzahlen analysieren und langsame Abfragen identifizieren kann.
Aufbau der Fertigkeit
Ein Skill ist als Verzeichnis organisiert, das Folgendes enthält:
my-skill/ ├── SKILL.md # Main skill instructions ├── references/ # Optional: additional reference documentation └── assets/ # Optional: images, diagrams, data files
SKILL.md
Das SKILL.md ist die einzige obligatorische Datei. Sie enthält die Kernanweisungen, die im Markdown-Format geschrieben sind. Diese Datei sollte:
Beschreiben Sie, wann und wie der Skill eingesetzt wird.
Stellen Sie schrittweise Ermittlungsverfahren bereit.
Fügen Sie Entscheidungsbäume für verschiedene Szenarien hinzu.
Dokumentieren Sie die erwarteten Ergebnisse und Erfolgskriterien.
Titelthema
Frontmatter ist der Metadatenblock am Anfang einer SKILL.md Datei, der zwischen --- Trennzeichen eingeschlossen ist. Er enthält die description Felder name und, anhand derer der AWS DevOps Agent festlegt, wann der Skill während einer Untersuchung oder Aufgabe aktiviert werden muss.
--- name: rds-performance-investigation description: Investigation procedures for RDS performance issues including connection exhaustion, slow queries, replication lag, and storage capacity. Use this skill when investigating database latency, connection errors, or read/write performance degradation. ---
Name — Eine eindeutige Kennung für den Skill. Verwenden Sie nur Kleinbuchstaben, Zahlen und Bindestriche (maximal 64 Zeichen). Darf nicht mit einem Bindestrich beginnen oder enden.
Beschreibung — Eine ausführliche Erklärung, wann und warum der AWS DevOps Agent diesen Skill verwenden sollte. AWS DevOps Der Agent bewertet dieses Feld, um zu entscheiden, ob der Skill für die aktuelle Aufgabe relevant ist. Eine vage oder fehlende Beschreibung kann dazu führen, dass der Agent den Skill komplett überspringt, auch wenn die Anweisungen gut geschrieben sind.
Wichtig — Schreiben Sie die Beschreibung aus der Sicht des Agenten. Geben Sie die spezifischen Szenarien, Dienste, Fehlertypen oder Symptome an, die den Skill auslösen sollen. Beispielsweise ist „Verwenden Sie diesen Skill bei der Untersuchung von Datenbanklatenz, Verbindungsfehlern oder Abfrage-Timeouts für Amazon RDS-Instances“ effektiver als „RDS-Skill“.
Wenn Sie in der Benutzeroberfläche einen Skill erstellen, generiert das System automatisch anhand des von Ihnen angegebenen Namens und der Beschreibung eine Vorlage. Skills, die als ZIP-Dateien hochgeladen werden, müssen das Titelthema in der SKILL.md Datei enthalten.
Beispiel: Fertigkeit abschließen
Das folgende Beispiel zeigt einen vollständigen, wohlgeformten Skill zur Untersuchung von RDS-Leistungsproblemen. Es zeigt die Verzeichnisstruktur, den SKILL.md Inhalt, umsetzbare Ermittlungsverfahren und eine ergänzende Referenzdatei.
Verzeichnisstruktur:
rds-performance-investigation/ ├── SKILL.md ├── references/ │ └── rds-metrics-reference.md └── assets/ └── rds-investigation-flowchart.png
SKILL.md:
--- name: rds-performance-investigation description: Investigation procedures for RDS performance issues including connection exhaustion, slow queries, replication lag, and storage capacity. Use this skill when investigating database latency, connection errors, or read/write performance degradation. --- # RDS Performance Investigation Use this skill when customers report database latency, connection errors, query timeouts, or read/write performance degradation. ## Step 1: Check alarm status Query CloudWatch for active alarms on the affected RDS instance. Look for: - `DatabaseConnections` exceeding 80% of max_connections - `ReadLatency` or `WriteLatency` above 20ms - `FreeStorageSpace` below 20% of total storage - `ReplicaLag` above 30 seconds (read replicas only) ## Step 2: Analyze connection metrics Retrieve `DatabaseConnections` over the past hour. If connections are near the max_connections limit, check for connection pool misconfiguration or long-running idle connections. ## Step 3: Identify slow queries Use Performance Insights (`pi:GetResourceMetrics`) to retrieve the top SQL statements by average active sessions. Focus on queries with high `db.load` contribution or frequent I/O waits. ## Step 4: Summarize findings Provide a summary with: 1. Current performance status (healthy / degraded / critical) 2. Root cause hypothesis with supporting metrics 3. Recommended remediation steps ranked by priority
references/rds-metrics-reference.md:
# RDS CloudWatch Metrics Reference | Metric | Normal Range | Investigation Threshold | |---|---|---| | DatabaseConnections | < 70% max_connections | > 80% max_connections | | ReadLatency | < 5ms | > 20ms | | WriteLatency | < 5ms | > 20ms | | FreeStorageSpace | > 30% total storage | < 20% total storage | | ReplicaLag | < 5 seconds | > 30 seconds | | CPUUtilization | < 70% | > 85% |
Beispiel: Fähigkeit zum Filtern von Vorfällen
Fähigkeiten, die auf den Agententyp Incident Triage zugeschnitten sind, können Kriterien für das automatische Überspringen von Incidents definieren. Verwenden Sie diese Option, um Vorfälle zu filtern, die keiner Untersuchung bedürfen. Wenn ein neuer Vorfall den Kriterien zum Überspringen entspricht, markiert der AWS DevOps Agent ihn als Übersprungen. Das System gibt einen Grund an, aus dem erklärt wird, warum es gefiltert wurde.
Das folgende Beispiel zeigt einen Skill, der Vorfälle mit niedriger Priorität während einer geplanten Wartung überspringt:
SKILL.md:
--- name: skip-scheduled-maintenance description: Skip low-priority incidents during a scheduled maintenance window. Use this skill to automatically filter MEDIUM and LOW severity alarms that fire during planned maintenance, avoiding unnecessary investigations for expected disruptions. --- # Skip Scheduled Maintenance Skip all incidents that meet BOTH of the following criteria: 1. The incident arrived between **2025-03-15 02:00 UTC** and **2025-03-15 06:00 UTC** 2. Severity is MEDIUM or LOW Do NOT skip HIGH or CRITICAL severity incidents, even during the maintenance window.
Wenn Sie diesen Skill erstellen, wählen Sie Incident Triage als Agententyp aus. Dadurch wird sichergestellt, dass der Skill nur während der Triage-Phase bewertet wird.
Fähigkeiten erstellen
Bevor Sie Fähigkeiten erstellen können, benötigen Sie einen Agentenbereich. Weitere Informationen finden Sie unter Einen Agentenbereich erstellen.
Je nach Ihren Workflow-Einstellungen und der Komplexität Ihrer Fähigkeiten können Sie Skills auf zwei Arten erstellen:
Informationen zur programmgesteuerten Verwaltung von Fähigkeiten über die AWS CLI oder AWS SDKs finden Sie unter. Verwaltung von Komponenten
Einen Skill in der Benutzeroberfläche erstellen
In der AWS DevOps Agent Operator Web App erstellte Skills enthalten einen Namen, eine Beschreibung und Anweisungen in einer einzigen SKILL.md Datei.
So erstellen Sie einen Skill in der Benutzeroberfläche:
Navigieren Sie in Ihrer Agent Space Operator-Web-App zur Wissensseite und wählen Sie den Tab Skills.
Wählen Sie Skill hinzufügen aus.
Wähle im Modal die Option Skill erstellen aus.
Füllen Sie das Skill-Formular aus:
Name — Nur Kleinbuchstaben, Zahlen und Bindestriche (maximal 64 Zeichen). Darf nicht mit einem Bindestrich beginnen oder enden. Beispiel:
rds-throttling-investigationBeschreibung — Kurze Erklärung, wann diese Fähigkeit verwendet werden sollte (mindestens 100 Zeichen empfohlen, maximal 1.024 Zeichen). Dies hilft dem Agenten bei der Entscheidung, wann der Skill aktiviert werden muss.
Status — Auf Aktiv (Standard) oder Inaktiv setzen. Inaktive Fähigkeiten werden vom Agenten nicht verwendet.
Agententyp — Wählen Sie einen oder mehrere Agententypen aus, die diesen Skill verwenden können. Generisch ist standardmäßig ausgewählt und macht den Skill für alle Agententypen verfügbar. Um bestimmte Agenten anzusprechen, deaktivieren Sie Generisch und wählen Sie zwischen: Incident Triage On-demand, Incident RCA, Incident Mitigation oder Evaluation.
Anweisungen — Step-by-step Verfahren im Markdown-Format. Seien Sie spezifisch und umsetzbar.
Wähle „Erstellen“, um den Skill zu speichern.
Das System generiert automatisch eine SKILL.md Datei mit der richtigen Frontmatter-Struktur.
Um einen in der Benutzeroberfläche erstellten Skill zu bearbeiten:
Navigieren Sie auf der Wissensseite „Fähigkeiten“ zu dem Skill und wählen Sie den Skill aus, um ihn zu öffnen.
Wählen Sie Bearbeiten aus.
Ändern Sie den Namen, die Beschreibung oder die Anweisungen.
Wählen Sie Speichern, um den Skill zu aktualisieren.
Einen Skill hochladen
Als Zip-Dateien hochgeladene Fähigkeiten enthalten eine SKILL.md Datei sowie zusätzliche Ressourcen wie Referenzmaterialien oder Ressourcen.
Struktur der Fähigkeiten:
my-skill.zip ├── SKILL.md # Required: main skill instructions ├── references/ # Optional: reference documentation │ ├── architecture.md │ └── troubleshooting.md └── assets/ # Optional: images, diagrams, data files ├── topology.png └── metrics.csv
SKILL.md Anforderungen an das Thema:
Fähigkeiten, die als ZIP-Dateien hochgeladen werden, müssen die Felder „ SKILL.md Mit“ name und description „Titelmaterial“ enthalten. AWS DevOps Der Agent bestimmt anhand dieser Felder, wann der Skill aktiviert werden muss. Einzelheiten zum Schreiben eines effektiven Titelthemas finden Sie im Abschnitt Titelthema weiter oben in diesem Thema.
--- name: rds-performance-analysis description: Comprehensive RDS performance investigation procedures for connection exhaustion, slow queries, and storage capacity issues. Use when investigating database latency or read/write degradation. --- # RDS Performance Analysis [Your skill instructions here...]
Um einen Skill per Zip-Upload zu erstellen:
Erstellen Sie ein Verzeichnis mit Ihren Skilldateien, das der vorherigen Struktur folgt.
Stellen Sie sicher, dass es die richtige Titelseite SKILL.md enthält (Name und Beschreibung).
Komprimieren Sie das Verzeichnis in eine ZIP-Datei.
Navigieren Sie in Ihrer Agent Space Operator-Web-App zur Wissensseite und wählen Sie den Tab Fähigkeiten.
Wählen Sie Skill hinzufügen aus.
Wähle im Modal Skill hochladen aus.
Ziehen Sie Ihre ZIP-Datei per Drag-and-Drop oder wählen Sie „Durchsuchen“ (nur ZIP-Dateien, maximal 6 MB).
Wählen Sie einen oder mehrere Agententypen aus, die diesen Skill verwenden können (Generisch ist standardmäßig ausgewählt und gilt für alle Agententypen; deaktivieren Sie die Auswahl speziell für Ziel On-demand, Incident Triage, Incident RCA, Incident Mitigation oder Evaluation).
Prüfen Sie die Anforderungen und Validierungsergebnisse für die ZIP-Datei.
Wählen Sie „Hochladen“, um den Skill zu Ihrem Agentenbereich hinzuzufügen.
Wichtige Einschränkungen für Skills, die als ZIP-Dateien hochgeladen werden:
Skripte werden derzeit nicht unterstützt — Skills, die Skripte im
scripts/Verzeichnis enthalten, werden beim Upload abgelehnt. Die Skriptausführung wird in einer zukünftigen Version aktiviert, sobald Agenten Zugriff auf eine sichere Programmierumgebung haben.Größenbeschränkung — Die Gesamtgröße der Zip-Datei darf 6 MB (einschließlich aller Dateien) nicht überschreiten.
SKILL.md erforderlich — Die Zip-Datei muss eine SKILL.md Datei mit gültigem Titelbild enthalten.
Bewährte Methoden für die Benennung von Fähigkeiten:
Verwenden Sie klare, aussagekräftige Namen wie „rds-throttling-investigation“ statt generischer Namen. Ein guter Skillname spiegelt das spezifische Szenario oder den Service wider, auf den er sich bezieht, und macht es einfacher, den richtigen Skill auf einen Blick zu identifizieren.
Einen Skill aus einem Repository importieren
Sie können Skills direkt aus einem GitHub Repository-Verzeichnis importieren. AWS DevOps Der Agent ruft den Skill-Inhalt aus dem Repository ab, extrahiert den Namen und die Beschreibung aus der SKILL.md Titelseite und erstellt den Skill in Ihrem Agentenbereich. Auf diese Weise können Sie Skills in der Versionskontrolle verwalten und sie mit einer einzigen Aktion importieren.
Voraussetzungen:
Ein GitHub Konto, das mit Ihrem Agent Space verknüpft ist. Informationen zum Verbinden eines GitHub Kontos finden Sie unterVerbindung herstellen GitHub. Jede GitHub Kontoverbindung ermöglicht den Import aus öffentlichen Repositorys. Bei privaten Repositorys muss das zugehörige Konto Lesezugriff auf das Repository haben. GitHub Enterprise Server und GitHub Enterprise Cloud mit Verbindungen zur Datenresidenz werden ebenfalls unterstützt.
Ein GitHub Repository, das ein gültiges Skill-Verzeichnis mit einer SKILL.md Datei im Stammverzeichnis enthält.
Struktur des Repositorys:
Das Repository-Verzeichnis, das Sie importieren, muss der Standard-Skill-Struktur folgen:
my-skill/ ├── SKILL.md # Required: must include name and description in frontmatter ├── references/ # Optional: reference documentation │ └── runbook.md └── assets/ # Optional: images, diagrams, data files └── architecture.png
Um einen Skill aus einem Repository zu importieren:
Navigieren Sie in Ihrer Agent Space Operator-Web-App zur Wissensseite und wählen Sie den Tab Skills.
Wählen Sie Skill hinzufügen aus.
Wählen Sie im Modal die Option Aus Repository importieren aus.
Geben Sie die GitHub Verzeichnis-URL ein, die Ihre SKILL.md Datei enthält. Beispiel:
https://github.com/my-org/my-repo/tree/main/skills/rds-investigation. Verwenden Sie für GitHub GitHub Enterprise Server oder Enterprise Cloud mit Datenresidenz stattdessen beispielsweise die URL Ihrer Instanz.https://github.example.com/my-org/my-repo/tree/main/skills/rds-investigationWählen Sie einen oder mehrere Agententypen aus, die diesen Skill verwenden können.
Legen Sie den Lebenszyklusstatus fest (Aktiv oder Inaktiv).
Wählen Sie Skill importieren.
AWS DevOps Der Agent ruft den Inhalt des Verzeichnisses ab, liest die SKILL.md Titelseite, um den Namen und die Beschreibung des Skills zu extrahieren, und importiert alle Dateien in Ihren Agentenbereich.
Importierte Fähigkeiten anzeigen:
Importierte Fähigkeiten werden in der Liste der benutzerdefinierten Fähigkeiten mit einem Link zum Quell-Repository angezeigt. In der Skill-Detailansicht:
Der Name und die Beschreibung des Skills sind schreibgeschützt (werden von Ihrer SKILL.md Datei verwaltet).
Die Anweisungen und Ressourcendateien werden im schreibgeschützten Modus angezeigt.
Der Status und der Agententyp können weiterhin bearbeitet werden.
Ein Zeitstempel „Zuletzt synchronisiert“ zeigt an, wann der Skill zuletzt aus dem Repository synchronisiert wurde.
Synchronisieren importierter Fähigkeiten:
Wenn du die Skill-Dateien in deinem Repository aktualisierst, kannst du den importierten Skill synchronisieren, um die neuesten Änderungen abzurufen:
Öffnen Sie den importierten Skill in der Detailansicht.
Klicken Sie auf Synchronisieren.
AWS DevOps Der Agent ruft den Verzeichnisinhalt erneut aus dem Quell-Repository ab und aktualisiert den Skill-Inhalt.
Sie können auch von der Ansicht der Skills-Liste aus synchronisieren, indem Sie in der Zeile mit den importierten Fähigkeiten auf Synchronisieren klicken.
Einschränkungen:
URL-Format — Es werden nur GitHub URLs akzeptiert, einschließlich GitHub Enterprise Server und GitHub Enterprise Cloud mit Datenresidenz. Das verbundene GitHub Konto muss mit dem URL-Host übereinstimmen. Beispielsweise kann eine
github.example.comVerbindung nur vongithub.example.comURLs importiert werden, nicht vongithub.comURLs. Sie können auf ein Verzeichnis verweisen, das ein SKILL.md (z. B.https://github.com/org/repo/tree/main/skills/my-skill) enthält, das das gesamte Verzeichnis einschließlich der Referenzdateien importiert. Wenn SKILL.md sich das im Stammverzeichnis des Repositorys befindet, können Sie auch direkt auf die Datei verlinken (z. B.https://github.com/org/repo/blob/main/SKILL.md), wodurch nur die importiert wird SKILL.md.SKILL.md erforderlich — Das Verzeichnis muss eine SKILL.md Datei mit gültigem Titelmaterial (Name und Beschreibung) enthalten.
Maximale Verzeichnisgröße — Die Gesamtgröße des Verzeichnisses darf 6 MB nicht überschreiten.
Maximale Dateien — Ein Verzeichnis kann bis zu 100 Dateien enthalten.
GitHub Konto erforderlich — Ihr Agent Space muss über ein zugeordnetes GitHub Konto verfügen, um Fähigkeiten importieren zu können. Jedes zugehörige GitHub Konto ermöglicht den Import aus öffentlichen Repositorys. Bei privaten Repositorys muss das zugehörige Konto Lesezugriff auf das Repository haben.
Werkzeuge der Gemeinschaft
Das AWS DevOps Agent Tools-Repository
Zu den verfügbaren Fähigkeiten gehören:
AWS Untersuchung von Gesundheitsereignissen
AWS Unterstützen Sie die Fallanalyse
DNS-Untersuchung von Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)
Von Amazon verwaltetes Streaming für den Betrieb von Apache Kafka (Amazon MSK)
Prüfungen der Servicequote
Betriebsüberprüfungen von Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)
Betriebsüberprüfungen des Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
Um einen Community-Skill zu verwenden:
Import aus GitHub — Kopieren Sie die URL des Skill-Verzeichnisses und fügen Sie sie in den Flow „Aus dem Repository importieren“ in der Operator-Web-App ein. Einzelheiten finden Sie unter Einen Skill aus einem Repository importieren.
Als Zip-Datei hochladen — Klonen Sie das Repository, komprimieren Sie das Skill-Verzeichnis und laden Sie es mithilfe des Ablaufs „Skill hochladen“ hoch. Einzelheiten finden Sie unter Einen Skill #uploading-a-skill hochladen.
Jeder Skill enthält eine README-Datei mit Voraussetzungen und Nutzungshinweisen.
Das Repository enthält auch benutzerdefinierte Community-Agenten und bereitstellbare MCP-Server. Einzelheiten finden Sie unter Community Custom Agents und Community MCP-Server.
Verwalten von Qualifikationen
AWS DevOps Agent bietet umfassende Funktionen zur Verwaltung von Fähigkeiten über die Operator Web App:
Fähigkeiten auflisten — Sehen Sie sich alle Fähigkeiten in Ihrem Agentenbereich an. Auf der Wissensseite „Fähigkeiten“ werden der Name des Skills, der Status „Aktiv“ oder „Inaktiv“, das Erstellungsdatum, das Datum der letzten Aktualisierung und die verfügbaren Aktionen angezeigt.
Fähigkeiten anzeigen — Wählen Sie einen Skill aus, um dessen Detailansicht zu sehen. In der Benutzeroberfläche erstellte Skills zeigen bearbeitbare Inhalte an, in denen Sie den Namen, die Beschreibung oder die Anweisungen direkt in der Benutzeroberfläche ändern und zum Aktualisieren auf „Speichern“ klicken können. Für Skills, die als Zip-Dateien hochgeladen wurden, wird ein Dateibaum angezeigt, in dem alle zusätzlichen Verzeichnisse wie references/ SKILL.md und assets/ angezeigt werden. Wählen Sie Dateien in der Baumstruktur aus, um deren Inhalt im schreibgeschützten Modus anzuzeigen.
Agenten für einen Skill auswählen — Konfigurieren Sie, welche Agententypen die einzelnen Skills verwenden können, wenn sie erstellt oder bearbeitet werden. Wählen Sie in der Dropdownliste Agententyp mithilfe der folgenden Kontrollkästchen einen oder mehrere Agententypen aus: Allgemein (Standard — gilt für alle Agententypen), (Konversationsanfragen), Incident Triage On-demand (erste Bewertung des Vorfalls), Incident RCA (Ursachenanalyse), Incident Mitigation (automatische Reaktion auf Vorfälle) oder Bewertung (proaktive Empfehlungen). Generisch ist standardmäßig ausgewählt und macht den Skill für alle Agententypen verfügbar. Fähigkeiten, die auf bestimmte Agenten zugeschnitten sind, reduzieren den Kontextverbrauch und verbessern die Konzentration der Agenten.
Skills aktivieren und deaktivieren — Skills vorübergehend deaktivieren, ohne sie mit dem Active/Inactive Schalter zu löschen. Öffnen Sie die Detailansicht des Skills und stellen Sie den Schalter auf „Inaktiv“, um zu verhindern, dass der Agent den Skill für neue Untersuchungen lädt, während alle Inhalte und Konfigurationen erhalten bleiben. In-progress Bei Untersuchungen wird der Skill weiterhin verwendet. Schalten Sie zurück auf „Aktiv“, um den Skill sofort wieder verfügbar zu machen. Informationen zum programmgesteuerten Aktivieren oder Deaktivieren von Skills finden Sie unter Aktivieren und Deaktivieren von Skills auf der Seite „Ressourcen verwalten“.
Fähigkeiten aktualisieren — Ändern Sie vorhandene Fähigkeiten auf der Grundlage der Art und Weise, wie sie erstellt wurden. Wählen Sie für Skills, die in der Benutzeroberfläche erstellt wurden, in der Skill-Detailansicht „Bearbeiten“, ändern Sie den Namen, die Beschreibung oder die Anweisungen und wählen Sie „Speichern“, um sie zu aktualisieren. Bei Skills, die als Zip-Dateien hochgeladen wurden, ändern Sie die Dateien lokal, erstellen Sie eine neue Zip-Datei und laden Sie eine neue Version hoch.
Fähigkeiten löschen — Fertigkeiten dauerhaft aus Ihrem Agentenbereich entfernen. Öffnen Sie die Ansicht der Skillliste, wählen Sie das Menü mit weiteren Optionen (◇) und wählen Sie „Löschen“. Lesen Sie sich die Warnung vor dem dauerhaften Löschen durch, geben Sie zur Bestätigung den Namen des Skills ein und wählen Sie „Skill löschen“. Das Löschen kann nicht rückgängig gemacht werden. In-progress Untersuchungen können beeinträchtigt werden, wenn sie versuchen, den gelöschten Skill zu laden. Laden Sie bei Skills, die als Zip-Dateien hochgeladen wurden, die Zip-Datei herunter, bevor Sie sie als Backup löschen. Erwägen Sie, den Skill zu deaktivieren, anstatt ihn zu löschen, falls Sie ihn möglicherweise erneut benötigen.
Migration von Runbooks
Bestehende Runbooks werden automatisch zu Skills migriert, ohne dass ein Eingreifen des Kunden erforderlich ist. Wenn Ihr Agentenbereich auf das Skills-Modell umgestellt wird, werden alle Runbooks in Skills umgewandelt und in Ihrer Skills-Benutzeroberfläche angezeigt. Nach der Migration können Sie:
Migrierte Skills überprüfen — Überprüfe, ob deine Runbooks bei der automatischen Migration korrekt konvertiert wurden.
Nach Bedarf aktualisieren — Bearbeiten Sie Skills direkt in der Benutzeroberfläche, um Anweisungen zu verfeinern, Beschreibungen zu aktualisieren oder die Ausrichtung auf Agententypen zu konfigurieren.
Mit Referenzen erweitern — Fähigkeiten, die von zusätzlichem Referenzmaterial oder Architekturdiagrammen profitieren würden, erstellen Sie diese als Zip-Upload-Skills mit einem Referenzen/- oder Assets-Verzeichnis neu.
Neue Fähigkeiten erstellen — Füge neue Fähigkeiten für Ermittlungsabläufe hinzu, die bisher nicht in Runbooks behandelt wurden.
Wenden Sie sich an den AWS Support, wenn Sie Probleme mit automatisch migrierten Skills haben oder Unterstützung bei Updates nach der Migration benötigen.