Konzepte und Terminologie für Deadline Cloud

Eine Farm enthält alle anderen Ressourcen, die sich auf das Senden und Ausführen von Jobs beziehen. Farmen sind voneinander unabhängig, was sie für die Trennung von Produktionsumgebungen nützlich macht.

Eine Warteschlange enthält Aufträge für die Planung der zugehörigen Flotten. Benutzer können Aufträge an eine Warteschlange senden und ihre Priorität und ihren Status innerhalb der Warteschlange verwalten. Eine Warteschlange muss einer Flotte mit einer Zuordnung zwischen Warteschlange und Flotte zugeordnet sein, damit ihre Jobs ausgeführt werden können. Warteschlangen können mehreren Flotten zugeordnet werden.

Eine Flotte enthält Rechenkapazität für die Ausführung von Jobs. Flotten können vom Service oder vom Kunden verwaltet werden. Serviceverwaltete Flotten werden in Deadline Cloud ausgeführt und verfügen über integrierte Funktionen wie Autoskalierung, Lizenzierung und Softwarezugriff. Von Kunden verwaltete Flotten laufen auf Ihren eigenen Rechenressourcen wie EC2 Amazon-Instances oder lokalen Servern.

Ein Budget legt Ausgabenschwellen für Ihre Arbeitsaktivität fest und ermöglicht es Ihnen, Maßnahmen zu ergreifen, wenn diese Schwellenwerte erreicht sind, z. B. die Auftragsplanung zu beenden.

Eine Warteschlangenumgebung definiert Skripten, die auf jedem Worker ausgeführt werden, um die Workload-Umgebung einzurichten oder herunterzufahren. Sie sind nützlich, um Umgebungsvariablen festzulegen, Software zu installieren und den Ressourcenspeicher zu konfigurieren.

Ein Speicherprofil ist eine Konfiguration für eine Gruppe von Hosts und Workstations, die angibt, wo sich Daten im Dateisystem befinden. Deadline Cloud verwendet Speicherprofile, um Pfade zuzuordnen, wenn Jobs auf unterschiedlich konfigurierten Hosts ausgeführt werden, z. B. ein Job, der von Windows oder auf dem Linux gesendet wurde.

Ein Limit ermöglicht es Ihnen, die Nutzung gemeinsam genutzter Ressourcen wie Floating-Lizenzen nachzuverfolgen und zu kontrollieren, wie sie den Jobs zugewiesen werden. Limits sind Warteschlangen zugeordnet, denen Warteschlangenlimits zugewiesen sind.

Der Monitor konfiguriert die URL für die Deadline Cloud Monitor-Webanwendung, sodass Endbenutzer Jobs überwachen und verwalten können. Der Zugriff darauf kann in einem Browser oder über die Desktop-Anwendung Deadline Cloud Monitor erfolgen.

Ein Job ist eine Reihe von Arbeiten, die ein Benutzer an Deadline Cloud übermittelt, um sie zu planen und für verfügbare Mitarbeiter auszuführen. Ein Job kann eine 3D-Szene rendern oder eine Simulation ausführen. Jobs werden anhand wiederverwendbarer Auftragsvorlagen erstellt, die die Laufzeitumgebung und die Prozesse sowie auftragsspezifische Parameter definieren. Jobs enthalten Schritte und Aufgaben, die die auszuführende Arbeit definieren. Sie können mit Prioritäten, der maximalen Anzahl von Mitarbeitern und Einstellungen für Wiederholungsversuche konfiguriert werden.

Die Auftragspriorität ist die ungefähre Reihenfolge, in der Deadline Cloud einen Job in einer Warteschlange verarbeitet. Sie können die Job-Priorität zwischen 1 und 100 festlegen. Jobs mit einer höheren Priorität werden in der Regel zuerst verarbeitet. Jobs mit derselben Priorität werden in der Reihenfolge bearbeitet, in der sie eingegangen sind.

Auftragseigenschaften sind Einstellungen, die Sie beim Absenden eines Renderjobs definieren. Einige Beispiele umfassen den Bildbereich, den Ausgabepfad, Auftragsanhänge, renderfähige Kamera und mehr. Die Eigenschaften variieren je nach dem DCC, von dem das Rendering eingereicht wurde.

Ein Schritt ist Teil eines Jobs, der eine Vorlage für die Ausführung vieler Aufgaben bereitstellt, die bis auf die Aufgabenparameterwerte identisch sind. Schritte können von anderen Schritten abhängig sein, sodass Sie komplexe Workflows mit sequentiellen oder parallel Ausführungspfaden erstellen können. Bei Renderaufträgen definiert ein Schritt häufig den Befehl zum Rendern eines Frames und verwendet die Frame-Nummer als Aufgabenparameter.

Eine Aufgabe ist die kleinste Arbeitseinheit in Deadline Cloud. Aufgaben sind Teil von Schritten und werden von Mitarbeitern ausgeführt. Dabei handelt es sich um einzelne Operationen, die im Rahmen eines Jobs ausgeführt werden müssen. Aufgaben können mit bestimmten Parametern konfiguriert werden und den Mitarbeitern auf der Grundlage ihrer Fähigkeiten und Verfügbarkeit zugewiesen. Bei Renderjobs rendert eine Aufgabe häufig einen einzelnen Frame.

Mitarbeiter sind Teil einer Flotte und führen Aufgaben von Jobs aus aus. Worker können mit bestimmten Funktionen wie GPU-Beschleunigern, CPU-Architektur und Betriebssystem konfiguriert werden. In Flotten mit Servicemanagement werden Mitarbeiter automatisch erstellt, wenn die Flotte nach oben und unten skaliert wird.

Flotten verwenden Instanzen für CPU-Ressourcen. Eine Instance ist eine EC2 Amazon-Performance-Instance. Deadline Cloud verwendet On-Demand- und Spot-Instances.

On-Demand-Instances werden sekundengenau berechnet, haben keine langfristige Bindung und werden nicht unterbrochen.

Spot-Instances sind unreservierte Kapazität, die Sie zu einem vergünstigten Preis nutzen können, die jedoch durch On-Demand-Anfragen unterbrochen werden kann.

Die Funktion „Warten und Speichern“ ermöglicht eine verzögerte Auftragsplanung zu geringeren Kosten und kann durch On-Demand-Anfragen und Spot-Anfragen unterbrochen werden. Wait and Save ist nur für vom Service verwaltete Flotten von Deadline Cloud verfügbar.

Wait and Save dient zur Verwaltung der Ausführung von Visual-Computing-Workloads in AWS Deadline Cloud. Einzelheiten finden Sie in den AWS Servicebedingungen.

Eine Sitzung stellt die Reihenfolge der Arbeit eines Mitarbeiters an einem Job dar. Während einer einzelnen Sitzung können einem Mitarbeiter mehrere Aufgaben zugewiesen werden, die er nacheinander ausführt. Sitzungen beinhalten häufig Einrichtungsaktionen, mit denen Umgebungen konfiguriert und Ressourcen geladen werden, bevor die Aufgabenaktionen ausgeführt werden.

Eine Sitzungsaktion steht für bestimmte Operationen, die während einer Sitzung ausgeführt werden, z. B. das Einrichten der Umgebung, das Ausführen einer Aufgabe und das Synchronisieren von Assets.

Der Usage Explorer ist eine Funktion von Deadline Cloud Monitor. Er bietet eine ungefähre Schätzung Ihrer Kosten und Nutzung.

Der Budgetmanager ist Teil des Deadline Cloud-Monitors. Verwenden Sie den Budgetmanager, um Budgets zu erstellen und zu verwalten. Sie können ihn auch verwenden, um Aktivitäten einzuschränken, um das Budget einzuhalten.

Die Open-Source-Clientbibliothek umfasst eine Befehlszeilenschnittstelle und eine Bibliothek zur Verwaltung von Deadline Cloud. Zu den Funktionen gehören das Senden von Jobpaketen auf der Grundlage der Open Job Description-Spezifikation an Deadline Cloud, das Herunterladen von Ausgaben für Jobanhänge und die Überwachung Ihrer Farm über die Befehlszeilenschnittstelle (CLI).

Anwendungen zur Erstellung digitaler Inhalte (DCCs) sind Produkte von Drittanbietern, mit denen Sie digitale Inhalte erstellen. Deadline Cloud verfügt über integrierte Integrationen mit vielen Programmen DCCs wie Autodesk Maya, Blender und Maxon Cinema 4D, sodass Sie Aufträge aus dem DCC heraus einreichen und auf servicemanagierten Flotten mit vorkonfigurierter Software und Lizenzierung rendern können.

Bei Auftragsanhängen handelt es sich um eine Deadline Cloud-Funktion, mit der Sie im Rahmen eines Jobs Assets wie Texturen, 3D-Modelle und Lichtanlagen hoch- und herunterladen können. Jobanhänge werden in Amazon S3 gespeichert, sodass kein gemeinsam genutzter Netzwerkspeicher erforderlich ist.

Eine Jobvorlage definiert die Laufzeitumgebung und alle Prozesse, die als Teil eines Deadline Cloud-Jobs ausgeführt werden.

Ein Deadline Cloud-Einreicher ist ein Plugin für ein DCC, mit dem Benutzer Jobs einfach aus dem DCC heraus einreichen können.

Ein Lizenzendpunkt macht die nutzungsbasierte Lizenzierung von Deadline Cloud für Produkte von Drittanbietern in Ihrer VPC verfügbar. Dieses Modell ist nutzungsabhängig und Ihnen wird die Anzahl der Stunden und Minuten in Rechnung gestellt, die Sie nutzen. Lizenzendpunkte sind nicht mit Farmen verbunden und können unabhängig voneinander verwendet werden.

Ein Tag ist eine Bezeichnung, die Sie einer AWS Ressource zuweisen können. Jedes Tag besteht aus einem Schlüssel und einem optionalen Wert, den Sie definieren. Mithilfe von Stichwörtern können Sie Ihre AWS Ressourcen auf unterschiedliche Weise kategorisieren, z. B. nach Zweck, Eigentümer oder Umgebung.

Die nutzungsbasierte Lizenzierung (UBL) ist ein On-Demand-Lizenzmodell, das für ausgewählte Produkte von Drittanbietern verfügbar ist. Bei diesem Modell handelt es sich um eine nutzungsabhängige Bezahlung, bei der Ihnen die Anzahl der Stunden und Minuten in Rechnung gestellt wird, die Sie nutzen.