Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Entwickeln Sie ein Jobpaket in vier Phasen auf Deadline Cloud Das Verzeichnis [job\_dev\_progression](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/job_dev_progression) enthält eine Abfolge von vier Entwicklungsphasen für das Job-Bundle. Je mehr Optionen Sie hinzufügen und einen Workload in kleinere parallel Teile aufteilen, desto komplexer wird der Job. Die vier Phasen beginnen mit einer einzigen eigenständigen Vorlage und enden mit einem Python-Paket, das mit Skripteingangspunkten und Komponententests gebündelt ist. Das Beispiel basiert auf Python, die Ideen jedoch nicht Python-specific. Reichen Sie die erste Phase an Ihre Farm ein: ``` deadline bundle submit stage_1_self_contained_template ``` Sie können Jobs auch lokal für die Entwicklung mit der [Open Job Description CLI](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-cli) ausführen: ``` openjd run stage_1_self_contained_template/template.yaml ``` Um eine Warteschlangenumgebung lokal zur Bereitstellung von Conda-Paketen zu verwenden, übergeben Sie die `--environment` Option: ``` openjd run --environment ../../queue_environments/conda_queue_env_from_console.yaml \ stage_1_self_contained_template/template.yaml ```