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Verwenden Sie Jobumgebungen auf Deadline Cloud
Die folgenden Jobpakete ergänzen den Steuern Sie die Jobumgebung mit OpenJD-Warteschlangenumgebungen Abschnitt im Entwicklerhandbuch. Jedes Paket demonstriert eine andere Art der Verwendung von Open Job Description-Umgebungen
- job_env_vars
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Legt Umgebungsvariablen in einer Jobumgebung fest.
- job_env_with_new_command
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Führt den Task-Befehl durch eine Auftragsumgebung.
- job_env_daemon_process
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Führt neben der Aufgabe einen Hintergrund-Daemon-Prozess aus.
- pip_self_contained_job
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Definiert eine Auftragsumgebung, die eine virtuelle Python-Umgebung mit erstellt
pipund sie zu den SchrittenPATHfür den Job hinzufügt, ohne dass eine Warteschlangenumgebung erforderlich ist. Läuft auf allenpython3verfügbaren Linux-Workern, einschließlich der vom Service von Deadline Cloud verwalteten Flottenworkern. - pip_package_job
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Stellt die Python-Abhängigkeiten des Jobs in der Pip Queue-Umgebung für Deadline Cloud statt einer Job-Umgebung bereit. Der Job legt nur den
PipPackagesParameter fest, den die Warteschlangenumgebung liest. Verwenden Sie diesen Stil, um die Pip-Umgebung einmal zu definieren und sie für viele Jobs in einer Warteschlange gemeinsam zu nutzen.
Weitere Beispiele für Umgebungen auf Warteschlangenebene finden Sie unter. Beispiele für Warteschlangenumgebungen für Deadline Cloud
