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# Rendern Sie USD-Szenen mit Houdini Husk auf Deadline Cloud
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[Das Job-Bundle [houdini\_husk\_usd\_render rendert eine USD-Szene](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/houdini_husk_usd_render) mit der Houdini Husk CLI.](https://www.sidefx.com/docs/houdini/ref/utils/husk.html) Standardmäßig rendert Husk mit dem Houdini Karma-Renderer, aber Husk unterstützt jeden USD-Render-Delegaten. Hydra-compatible Das Paket wird mithilfe des Frames-Job-Parameters auf eine Aufgabe pro Frame erweitert und beschränkt die Ausführung aufgrund der Hostanforderungen auf Linux-Worker.

Um mit der `KarmaXPU` GPU-Engine zu rendern, entfernen Sie den Kommentar zur `amount.worker.gpu` Hostanforderung in der Jobvorlage, sodass der Job für einen Worker mit einer GPU geplant wird. Für die Ausführung des Karma-Renderers ist eine Karma-Lizenz erforderlich. Service-managed Flotten stellen automatisch nutzungsabhängige Karma-Lizenzen bereit.

Dieses Paket zeigt auch, wie Sie ein benutzerdefiniertes Asset-Introspektionstool für Jobanhänge schreiben. Das mitgelieferte `generate_usd_job.py` Skript überprüft eine USD-Datei, findet alle referenzierten Asset-Dateien und generiert ein Job-Bundle mit Verweisen auf Jobanhänge für diese Assets. Um das Skript zu verwenden, installieren Sie die Bibliotheken `usd-core` und `deadline` Python und führen Sie Folgendes aus:

```
python3 generate_usd_job.py {{my_scene.usd}}
```

Das Bundle unterstützt V-Ray auch Redshift-Renderer über ihre Hydra-Renderdelegierten. [https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/houdini-redshift-2025](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/houdini-redshift-2025)

Das Paket enthält eine `sample.usda` Datei mit einem Würfel und einer Kugel, die keine externen Abhängigkeiten hat und gerendert werden kann, ohne dass weitere Dateien angehängt werden müssen.