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Erstellen Sie ein Blender-Docker-Image für das GPU-Rendern in Deadline Cloud
Das Beispiel blender-aswf-ci-baseaswf/ci-base:2026
Sie können dieses Image für folgende Zwecke verwenden:
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Führen Sie Blender Cycles GPU-Renderings auf vom Service verwalteten Deadline Cloud-Flotten aus.
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Bündeln Sie Blender-Addons von Drittanbietern bei der Erstellung in das Image, indem Sie vor dem Erstellen die
.zipAddon-Dateien im Verzeichnis ablegen.plugins/
Erstellen Sie das Image:
docker build -t blender-aswf:4.5.0 .
Gehen Sie per Push zu Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) und stellen Sie den gesamten Stack (Warteschlange, Flotte und Warteschlangenumgebung) mit der mitgelieferten Vorlage AWS CloudFormation (CloudFormation) bereit:
aws cloudformation deploy \ --template-file cloudformation.yaml \ --stack-name blender-aswf-ci-base-stack \ --parameter-overrides \ FarmId=farm-... \ ECRImageURI=account-id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/repo:4.5.0 \ FleetRoleArn=arn:aws:iam::account-id:role/FleetRole \ QueueRoleArn=arn:aws:iam::account-id:role/QueueRole \ JobAttachmentsBucket=my-deadline-bucket
Die Warteschlangenrolle benötigt Amazon ECR-Pull-Berechtigungen (ecr:BatchGetImageecr:GetDownloadUrlForLayer, undecr:GetAuthorizationToken), um das Container-Image zur Laufzeit abzurufen.
Das GPU-Rendering erfolgt automatisch, wenn die Flotte über GPU-Instances verfügt. Die Warteschlangenumgebung fügt sich bedingt hinzu, --gpus all --runtime=nvidia je nachdem, ob der Host über eine NVIDIA-GPU verfügt. CPU-only Instanzen greifen auf das CPU-Rendering von Cycles zurück.
Ein Auftragspaket, das Blender-Szenen rendert, finden Sie unterRendern Sie Blender-Szenen auf Deadline Cloud.