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Erstellen Sie ein Conda-Build-Rezept für den Adapter Maya
Das maya-openjd Paket enthält den Adapter, der sich in die Jobeinreichungen von AWS Deadline Cloud (Deadline Cloud) integrieren lässtMaya. Wenn Sie einen Maya Renderjob über die Benutzeroberfläche des Deadline Cloud-Absenders einreichen, wird der CondaPackages Parameter maya-openjd zusammen mit dem Paket mitgeliefert. maya Der Adapter kümmert sich während einer Jobsitzung um den StartMaya, die Übermittlung von Renderparametern und die Verwaltung des Anwendungslebenszyklus. Weitere Informationen zu Adaptern finden Sie unter Adapterpakete.
Das Rezept verstehen
Das Maya-Openjd-Beispielrezeptpip
Das Rezept hängt von Python und zwei anderen Paketen aus dem Deadline Cloud-Beispiel-Repository ab, die Sie zuerst erstellen müssen:
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deadline
— Die Deadline Cloud-Clientbibliothek. -
openjd-adaptor-runtime
— Die Open Job Description Adapter-Laufzeit.
Python und andere Abhängigkeiten sind in Conda-Forgerattler-build publish Befehl -c
conda-forge hinzu, wenn Sie das Adapterpaket erstellen.
Das Adapterpaket erstellen
Das maya-openjd Paket hängt von zwei anderen Paketen aus dem Deadline Cloud-Beispiel-Repository ab. Erstellen Sie alle drei Pakete der Reihe nach aus dem conda_recipes Verzeichnis. Die -c conda-forge Option für jeden Befehl besteht darin, Rezeptabhängigkeiten für Python und Python-Bibliotheken zu erfüllen.
Erstellen Sie das deadline Paket.
rattler-build publish deadline/recipe/recipe.yaml \ --to file://$HOME/my-conda-channel \ --build-number=+1 \ -c conda-forge
Erstellen Sie das openjd-adaptor-runtime Paket.
rattler-build publish openjd-adaptor-runtime/recipe/recipe.yaml \ --to file://$HOME/my-conda-channel \ --build-number=+1 \ -c conda-forge
Erstellen Sie das maya-openjd Paket.
rattler-build publish maya-openjd/recipe/recipe.yaml \ --to file://$HOME/my-conda-channel \ --build-number=+1 \ -c conda-forge
Für andere Veröffentlichungsoptionen:
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Informationen zur Veröffentlichung auf einem Amazon S3 S3-Channel finden Sie unter Veröffentlichen von Paketen in einem S3-Conda-Kanal.
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Informationen zur Automatisierung von Builds mithilfe einer Deadline Cloud-Warteschlange zur Paketerstellung finden Sie unter Automatisieren von Paket-Builds mit Deadline Cloud.