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Amazon SageMaker und wann Amazon SageMaker gegen Amazon verwendet werden sollte DataZone
Amazon SageMaker Catalog, das auf Amazon basiert DataZone, ermöglicht es Benutzern, ihre Datenbestände zentral zu verwalten. Sie können Ihre Datenbestände katalogisieren, die Daten suchen und entdecken, integrierte generative KI-Funktionen verwenden, um Metadaten zu erstellen, oder Sie können Amazon Q Developer einfach Fragen in natürlicher Sprache stellen, um Ihre Daten zu finden. Benutzer können mithilfe eines einzigen Berechtigungsmodells mit detaillierten Zugriffskontrollen zentral in Amazon SageMaker Unified Studio Zugriffsrichtlinien konsistent definieren und durchsetzen. Sie können ein Geschäftsglossar erstellen, Ihre Metadaten erweitern und Datenprodukte erstellen, die mit großen Teams gemeinsam genutzt werden können und über eine detaillierte Zugriffskontrolle verfügen. Sie können auch Datenqualitätswerte einsehen und die Datenherkunft Ihrer Datenbestände ermitteln.
Sie können von Amazon SageMaker Unified Studio aus auf Amazon SageMaker Catalog zugreifen. Unified Studio ist eine Entwicklungserfahrung innerhalb von Amazon, SageMaker die AWS Daten, Analysen, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zusammenführt. Es bietet einen Ort, an dem Workflows von einer einzigen Oberfläche aus erstellt, bereitgestellt, ausgeführt und überwacht werden können. Dies trägt dazu bei, die teamübergreifende Zusammenarbeit zu fördern und die agile Entwicklung zu erleichtern.
