Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Dateninventar und Veröffentlichung in Amazon DataZone In diesem Abschnitt werden die Aufgaben und Verfahren beschrieben, die Sie ausführen möchten, um ein Inventar Ihrer Daten bei Amazon zu erstellen DataZone und Ihre Daten bei Amazon zu veröffentlichen DataZone. Um Amazon für die Katalogisierung Ihrer Daten verwenden DataZone zu können, müssen Sie zunächst Ihre Daten (Assets) als Inventar Ihres Projekts in Amazon speichern DataZone. Durch die Erstellung eines Inventars für ein bestimmtes Projekt sind die Ressourcen nur für die Mitglieder dieses Projekts auffindbar. Die Ressourcen des Projektinventars stehen nicht allen Domänenbenutzern zur Verfügung, search/browse sofern sie nicht ausdrücklich veröffentlicht wurden. Nach der Erstellung eines Projektinventars können Dateneigentümer ihre Inventarressourcen mit den erforderlichen Geschäftsmetadaten kuratieren, indem sie Unternehmensnamen (Asset und Schema), Beschreibungen (Asset und Schema), Readme-Dateien, Glossarbegriffe (Asset und Schema) und Metadatenformulare hinzufügen oder aktualisieren. Der nächste Schritt bei der Verwendung von Amazon DataZone zur Katalogisierung Ihrer Daten besteht darin, die Inventarressourcen Ihres Projekts für die Domain-Benutzer auffindbar zu machen. Sie können dies tun, indem Sie die Inventarressourcen im DataZone Amazon-Katalog veröffentlichen. Nur die neueste Version des Inventarbestands kann im Katalog veröffentlicht werden, und nur die zuletzt veröffentlichte Version ist im Discovery-Katalog aktiv. Wenn ein Inventar-Asset aktualisiert wird, nachdem es im DataZone Amazon-Katalog veröffentlicht wurde, müssen Sie es explizit erneut veröffentlichen, damit die neueste Version im Discovery-Katalog angezeigt wird. Weitere Informationen finden Sie unter [DataZone Amazon-Terminologie und Konzepte](datazone-concepts.md). **Topics** + [Lake Formation Formation-Berechtigungen für Amazon konfigurieren DataZone](lake-formation-permissions-for-datazone.md) + [Erstellen Sie benutzerdefinierte Asset-Typen in Amazon DataZone](create-asset-types.md) + [Erstellen und betreiben Sie eine DataZone Amazon-Datenquelle für AWS Glue Data Catalog](create-glue-data-source.md) + [Eine DataZone Amazon-Datenquelle für Amazon Redshift erstellen und ausführen](create-redshift-data-source.md) + [Eine Datenquelle in Amazon bearbeiten DataZone](edit-data-source.md) + [Löschen Sie eine Datenquelle in Amazon DataZone](delete-data-source.md) + [Veröffentlichen Sie Assets aus dem Projektinventar im DataZone Amazon-Katalog](publishing-data-asset.md) + [Inventar verwalten und Ressourcen in Amazon kuratieren DataZone](update-metadata.md) + [Manuelles Erstellen eines Assets in Amazon DataZone](create-data-asset-manually.md) + [Veröffentlichung eines Assets aus dem DataZone Amazon-Katalog rückgängig machen](archive-data-asset.md) + [Löschen Sie ein DataZone Amazon-Asset](delete-data-asset.md) + [Manuelles Starten einer Datenquellenausführung in Amazon DataZone](manually-start-data-source-run.md) + [Überarbeitungen von Vermögenswerten bei Amazon DataZone](asset-versioning.md) + [Datenqualität bei Amazon DataZone](datazone-data-quality.md) + [Einsatz von maschinellem Lernen und generativer KI in Amazon DataZone](autodoc.md) + [Datenherkunft bei Amazon DataZone](datazone-data-lineage.md) + [Regeln zur Durchsetzung von Metadaten bei der Veröffentlichung](metadata-rules-publishing.md)