Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Einsatz von maschinellem Lernen und generativer KI in Amazon DataZone
Anmerkung
Bereitgestellt von Amazon Bedrock: AWS implementiert automatisierte Missbrauchserkennung. Da die KI-Empfehlungen für Beschreibungsfunktionen in Amazon DataZone auf Amazon Bedrock basieren, übernehmen die Benutzer die in Amazon Bedrock implementierten Kontrollen, um Sicherheit und den verantwortungsvollen Umgang mit KI durchzusetzen.
In der aktuellen Version von Amazon DataZone können Sie die KI-Funktionen für Empfehlungen für Namen und Beschreibungen verwenden, um die Datenermittlung und Katalogisierung zu automatisieren. Durch die Support generativer KI in Amazon werden Geschäftsnamen und Beschreibungen für Vermögenswerte und Spalten DataZone erstellt. Sie können diese Namen und Beschreibungen verwenden, um Ihren Daten einen Geschäftskontext hinzuzufügen und Analysen für Datensätze zu empfehlen, was zu besseren Ergebnissen bei der Datenermittlung beitragen kann.
Die KI-Empfehlungen für Namen und Beschreibungen von Datenbeständen in Amazon basieren auf den großen Sprachmodellen von Amazon Bedrock und DataZone helfen Ihnen dabei, sicherzustellen, dass Ihre Daten verständlich und leicht auffindbar sind. Die KI-Empfehlungen schlagen auch die relevantesten Analyseanwendungen für Datensätze vor. Automatisch generierte Namen und Beschreibungen reduzieren manuelle Dokumentationsaufgaben und geben Hinweise zur angemessenen Datennutzung. Sie können Ihnen helfen, die Vertrauenswürdigkeit Ihrer Daten zu erhöhen und das Übersehen wertvoller Daten zu minimieren, sodass Sie schneller fundierte Entscheidungen treffen können.
Unterstützte Regionen
In der aktuellen DataZone Amazon-Version wird die Funktion KI-Empfehlungen für Namen und Beschreibungen in den folgenden Regionen unterstützt:
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USA Ost (Nord-Virginia)
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USA West (Oregon)
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Asien-Pazifik (Tokio)
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Europa (Frankfurt)
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Asien-Pazifik (Sydney)
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Kanada (Zentral)
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Europa (London)
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Südamerika (São Paulo)
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Europa (Irland)
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Asien-Pazifik (Singapur)
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USA Ost (Ohio)
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Asien-Pazifik (Seoul)
Amazon DataZone unterstützt die Generierung von Unternehmensbeschreibungen in den folgenden Regionen.
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Asien-Pazifik (Mumbai)
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Europa (Paris)
Amazon DataZone unterstützt die Generierung von Unternehmensnamen in den folgenden Regionen.
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Europa (Stockholm)
Bedrock: Regionsübergreifende Inferenz
Amazon DataZone nutzt den regionsübergreifenden Inferenzendpunkt von Amazon Bedrock, um Empfehlungen für die Region USA Ost (Ohio) bereitzustellen. Alle anderen Regionen verwenden den regionsinternen Endpunkt.
Schritte zur Verwendung von GenAI
Das folgende Verfahren beschreibt, wie KI-Empfehlungen für Namen und Beschreibungen in Amazon generiert werden DataZone:
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Navigieren Sie zur URL des DataZone Amazon-Datenportals und melden Sie sich dann mit Single Sign-On (SSO) oder Ihren AWS Anmeldeinformationen an. Wenn Sie ein DataZone Amazon-Administrator sind, navigieren Sie zur DataZone Amazon-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/datazone
und melden Sie sich mit dem Ort an, an AWS-Konto dem die Domain erstellt wurde, und wählen Sie dann Datenportal öffnen. -
Wählen Sie im oberen Navigationsbereich die Option Projekt auswählen und wählen Sie dann das Projekt aus, das das Asset enthält, für das Sie KI-Empfehlungen für Beschreibungen generieren möchten.
Generieren von Unternehmensbeschreibungen und Zusammenfassungen
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Navigieren Sie zur Registerkarte Daten für das Projekt.
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Wählen Sie im linken Navigationsbereich Inventardaten und dann den Namen des Assets aus, für das Sie KI-Empfehlungen für Beschreibungen für das Asset generieren möchten.
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Wählen Sie auf der Detailseite des Assets auf der Registerkarte Geschäftsmetadaten die Option Beschreibungen generieren aus.
Unternehmensnamen generieren
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Navigieren Sie zur Registerkarte Daten für das Projekt.
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Wählen Sie im linken Navigationsbereich Datenquellen und dann die Datenquelle aus, für die Sie die Generierung von Unternehmensnamen aktivieren möchten.
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Gehen Sie zur Registerkarte Details und aktivieren Sie die Konfiguration AUTOMATISIERTE GENERIERUNG VON GESCHÄFTSNAMEN.
Vorhersagen akzeptieren/ablehnen
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Sobald die Beschreibungen generiert wurden, können Sie sie entweder bearbeiten, akzeptieren oder ablehnen.
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Neben jeder automatisch generierten Metadatenbeschreibung für das Datenobjekt werden grüne Symbole angezeigt. Auf der Registerkarte Geschäftsmetadaten können Sie das grüne Symbol neben der automatisch generierten Zusammenfassung auswählen und dann Bearbeiten, Akzeptieren oder Ablehnen wählen, um auf die generierte Beschreibung einzugehen.
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Sie können auch die Optionen Alle akzeptieren oder Alle ablehnen auswählen, die oben auf der Seite angezeigt werden, wenn der Tab Geschäftsmetadaten ausgewählt ist, und so die ausgewählte Aktion für alle automatisch generierten Beschreibungen ausführen.
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Sie können auch die Registerkarte Schema wählen und dann automatisch generierte Beschreibungen einzeln adressieren, indem Sie das grüne Symbol für jeweils eine Spaltenbeschreibung auswählen und dann Akzeptieren oder Ablehnen wählen.
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Auf der Registerkarte Schema können Sie auch Alle akzeptieren oder Alle ablehnen wählen und so die ausgewählte Aktion für alle automatisch generierten Beschreibungen ausführen.
Um das Asset mit den generierten Beschreibungen im Katalog zu veröffentlichen, wählen Sie Asset veröffentlichen und bestätigen Sie diese Aktion, indem Sie im Popup-Fenster Asset veröffentlichen erneut auf Asset veröffentlichen klicken.
Anmerkung
Wenn Sie die generierten Beschreibungen für ein Asset nicht akzeptieren oder ablehnen und dieses Asset dann veröffentlichen, sind diese ungeprüften, automatisch generierten Metadaten nicht im veröffentlichten Daten-Asset enthalten.
Support für benutzerdefinierte relationale Asset-Typen
Amazon DataZone unterstützt GenAI-Funktionen für benutzerdefinierte Asset-Typen. Bisher wurde diese Funktion nur für die verwalteten Assettypen AWS Glue und AMazon Redshift unterstützt.
Um diese Funktion zu aktivieren, erstellen Sie Ihre eigene Asset-Typ-Definition und fügen Sie sie RelationalTableFormType als eines der Formulare hinzu. Amazon erkennt DataZone automatisch das Vorhandensein solcher Formulare und aktiviert GenAI-Funktionen für diese Ressourcen. Das Gesamterlebnis bei der Generierung von Unternehmensnamen (über PredictionConfiguration in der CreateAsset API) und BusinessDescription (über die Schaltfläche „Beschreibung generieren“ auf der Seite mit den Asset-Details) bleibt unverändert.
Weitere Informationen zum Erstellen benutzerdefinierter Asset-Typen finden Sie unter. Erstellen Sie benutzerdefinierte Asset-Typen in Amazon DataZone
Kontingente
Amazon DataZone unterstützt unterschiedliche Kontingente für die Generierung von Unternehmensnamen und die Generierung von Unternehmensbeschreibungen. Für eine Erhöhung dieser Kontingente können Sie sich an das AWS Support-Team wenden.
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BusinessDescriptionGeneration: 10.000 Aufrufe/Monat
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BusinessNameGeneration: 50.000 Aufrufe/Monat
