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Grundlegendes zu den Berechnungen der richtigen Dimensionierung

Dieser Abschnitt bietet eine Übersicht über die in den Algorithmen für Ihre Rightsizing-Empfehlungen verwendeten Einsparungsberechnungen.

Konsolidierte Fakturierungsfamilie

Um alle Instances für alle Konten in der konsolidierten Fakturierungsfamilie zu identifizieren, betrachten die Rightsizing-Empfehlungen die Nutzung für jedes Konto mindestens über 14 Tage hinweg. Wenn die Instance angehalten oder beendet wurde, wird sie von uns nicht mehr in Betracht gezogen. Für alle verbleibenden Instances rufen wir auf, CloudWatch um die maximale CPU-Auslastung, die Speicherauslastung (falls aktiviert), das Netzwerk in/out, die lokale Festplatteneingabe/-ausgabe (I/O) und die Leistung der angeschlossenen EBS-Volumes der letzten 14 Tage abzurufen. Dies dient der Erstellung vorsichtiger Empfehlungen, und nicht zur Empfehlung von Instance-Modifikationen, die sich nachteilig auf die Anwendungsleistung oder in unerwarteter Weise auf Ihre Performancedaten auswirken könnten.

Feststellung, ob eine Instance ungenutzt bzw. zu wenig ausgelastet ist oder ob nichts davon zutrifft

Wir betrachten die maximale CPU-Nutzung der Instance in den letzten 14 Tagen, um eine der folgenden Feststellungen treffen zu können:

Wenn für die Instance nicht gilt, dass sie ungenutzt ist oder nicht ausreichend genutzt wird, wird keine Empfehlung generiert.

Generieren von Änderungsempfehlungen

Empfehlungen verwenden eine Machine-Learning-Engine, um die optimalen Amazon-EC2-Instance-Typen für einen bestimmten Workload zu identifizieren. Zu den Instanztypen gehören auch Instanztypen, die Teil von AWS Auto Scaling Gruppen sind.

Das Empfehlungsmodul analysiert die Konfiguration und die Ressourcennutzung einer Workload, um Dutzende definierender Merkmale zu identifizieren. Es kann beispielsweise ermitteln, ob es sich bei einer Arbeitslast um eine tägliche Arbeitslast handelt CPU-intensive oder ob sie einem täglichen Muster entspricht. Das Empfehlungsmodul analysiert diese Merkmale und identifiziert die Hardwareressourcen, die für die Workload erforderlich sind.

Schließlich wird festgestellt, wie sich die Arbeitslast auf verschiedenen Amazon EC2-Instances verhalten würde, um Empfehlungen für die für die jeweilige Arbeitslast optimalen AWS Rechenressourcen abzugeben.

Berechnung der Einsparungen

Wir untersuchen zunächst die Instance, die in den letzten 14 Tagen ausgeführt wurde, um festzustellen, ob sie teilweise oder vollständig durch eine RI oder Sparpläne abgedeckt war oder ob sie läuft On-Demand. Ein weiterer Faktor ist die eventuelle Größenflexibilität der RI. Die Kosten für den Betrieb der Instance werden auf der Grundlage der On-Demand Stunden und der Rate des Instance-Typs berechnet.

Für jede Empfehlung berechnen wir die Kosten für den Betrieb einer neuen Instance. Wir gehen davon aus, dass eine größenflexible RI die neue Instance auf die gleiche Weise wie die vorherige Instance abdeckt, wenn sich die neue Instance innerhalb derselben Instance-Familie befindet. Die geschätzten Einsparungen werden auf der Grundlage der Anzahl der On-Demand Betriebsstunden und der Preisdifferenz On-Demand berechnet. Wenn die RI nicht größenflexibel ist oder wenn die neue Instance zu einer anderen Instance-Familie gehört, basiert die Berechnung der geschätzten Einsparungen darauf, ob die neue Instance in den letzten 14 Tagen unter lief. On-Demand

Cost Explorer gibt nur Empfehlungen mit geschätzten Einsparungen von mindestens 0 USD ab. Diese Empfehlungen sind eine Teilmenge der Compute-Optimizer-Ergebnisse. Informationen zu leistungsbasierten Empfehlungen, die zu höheren Kosten führen können, finden Sie unter Compute Optimizer.

Sie können wählen, ob Sie die Einsparungen mit oder ohne Berücksichtigung von RI- oder Savings-Plans-Rabatten anzeigen möchten. Empfehlungen berücksichtigen standardmäßig beide Rabatte. Wenn RI- oder Savings-Plans-Rabatte berücksichtigt werden, kann dies zu einigen Empfehlungen führen, die einen Einsparungswert von 0 USD zeigen. Informationen zum Ändern dieser Option finden Sie unter Verwenden Ihrer Rightsizing-Empfehlungen.