Erste Schritte mit der Erkennung von AWS Kostenanomalien - AWS Kostenmanagement
Erstellen von Kostenüberwachung und WarnungenÜbersicht über erkannte AnomalienAnsehen Ihrer AnomalienÜberwachungstypen

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Erste Schritte mit der Erkennung von AWS Kostenanomalien

Wenn AWS Cost Anomaly Detection aktiviert ist AWS Fakturierung und Kostenmanagement, können Sie Ihre Kostenmonitore und Alarm-Abonnements auf verschiedene Arten konfigurieren.

Erstellen von Kostenüberwachung und Warnungen

Konfigurieren Sie die Erkennung von AWS Kostenanomalien so, dass sie Anomalien mit geringerer Granularität und geringeren Ausgabenmustern erkennt, je nach Ihrem Monitortyp.

Beispielsweise können sich Ihre Ausgabenmuster für die EC2 Nutzung von Amazon von Ihren AWS Lambda oder Amazon S3 S3-Ausgabenmustern unterscheiden. Durch die Segmentierung der Ausgaben nach AWS-Services können mithilfe der Erkennung von AWS Kostenanomalien separate Ausgabenmuster erkannt werden, wodurch Fehlalarme reduziert werden können. Sie können auch Kostenmonitore erstellen. Sie können anhand Ihrer AWS-Konto Struktur bestimmte Kostenzuordnungskennzeichen, Mitgliedskonten innerhalb einer Organisation (AWS Organizations) und Kostenkategorien auswerten.

Wenn Sie Ihre Kostenmonitore erstellen, konfigurieren Sie Ihre Alert-Abonnements für jeden Monitor spezifisch.

Sie können auch individuelle Benachrichtigungen erstellen, indem Sie AWS Benutzerbenachrichtigungen einrichten.

Anmerkung

Sie können nur über das Konto, von dem sie erstellt wurden, auf Kostenüberwachungen und Warnungsabonnements zugreifen. Nehmen wir zum Beispiel an, dass der Kostenmonitor unter einem Mitgliedskonto erstellt wurde. Dann kann das Verwaltungskonto die Kostenmonitore, Alarm-Abonnements oder festgestellte Anomalien nicht anzeigen oder bearbeiten.

Cost monitors
Eine Kostenüberwachung erstellen

  1. Öffnen Sie die Fakturierungs- und Kostenverwaltungskonsole unter https://console.aws.amazon.com/costmanagement/.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich Cost Anomaly Detection (Kostenanomalie-Erkennung) aus.

  3. Klicken Sie auf die Registerkarte Cost Monitors (Kostenüberwachungen).

  4. Klicken Sie auf Create monitor (Überwachung erstellen).

  5. Wählen Sie in Schritt 1 einen Überwachungstyp aus und benennen Sie ihn.

    Weitere Informationen zu den einzelnen Überwachungstypen und bewährten Methoden finden Sie unter Überwachungstypen.

    Geben Sie für Monitor name (Name der Überwachung) einen Namen für die Überwachung der Anomalie ein. Wir empfehlen, dass der Name eine kurze Beschreibung ist. Auf diese Weise wissen Sie, was der Monitor darstellt, wenn Sie sich Ihre Monitore auf der Registerkarte Kostenmonitore ansehen.

  6. (Optional) Fügen Sie Ihrem Monitor ein Tag hinzu. Weitere Informationen zu Tags finden Sie unter AWS -Ressourcen markieren im Allgemeine AWS-Referenz -Handbuch.

    1. Geben Sie den Schlüsselwert für das Tag ein.

    2. Wählen Sie Neues Tag hinzufügen, um weitere Tags hinzuzufügen. Die maximale Anzahl von Tags, die Sie hinzufügen können, ist 50.

  7. Wählen Sie Weiter aus.

  8. Konfigurieren Sie in Schritt 2 Ihre Warnungen.

    Wenn Sie für ein Alert-Abonnement noch kein Abonnement haben, wählen Sie Neues Abonnement erstellen aus. Wenn Sie bereits vorhandene Abonnements haben, wählen Sie Choose an existing subscription (Bestehendes Abonnement auswählen) aus.

    Anmerkung

    Ein Warnungsabonnement benachrichtigt Sie, wenn eine Kostenüberwachung eine Anomalie erkennt. Abhängig von der Häufigkeit der Warnmeldungen können Sie bestimmte Personen per E-Mail oder Amazon SNS benachrichtigen.

    Konfigurieren Sie für Amazon SNS SNS-Themen die Konfiguration für die Erstellung eines Amazon Q Developer in der Chat-Anwendungskonfiguration. Diese Konfiguration ordnet das SNS-Thema einem Slack-Channel oder einem Amazon Chime Chime-Chatroom zu. Erstellen Sie beispielsweise ein Abonnement für das Finanzteam in Ihrer Organisation. Weitere Informationen finden Sie unter Empfangen von Anomaliewarnungen in Chat-Anwendungen.

    Geben Sie für Subscription name (Abonnement-Name) einen Namen ein, der Ihren Anwendungsfall beschreibt. Wenn das Abonnement beispielsweise für Führungskräfte bestimmt ist, könnte der Abonnementname „Leadership Report“ lauten.

    Wählen Sie unter Alerting frequency (Häufigkeit von Warnungen) Ihre bevorzugte Benachrichtigungsfrequenz aus.

    • Individual alerts (Individuelle Warnungen) – Der Alarm benachrichtigt Sie, sobald eine Anomalie erkannt wird. Möglicherweise erhalten Sie einen Tag lang mehrere Warnungen. Für diese Benachrichtigungen ist ein Amazon-SNS-Thema erforderlich.

      Sie können das Amazon SNS SNS-Thema so konfigurieren, dass ein Amazon Q Developer in der Chat-Anwendungskonfiguration erstellt wird, der das SNS-Thema einem Slack-Channel oder einem Amazon Chime Chime-Chatroom zuordnet. Weitere Informationen finden Sie unter Empfangen von Anomaliewarnungen in Chat-Anwendungen.

    • Tägliche Zusammenfassungen — Eine E-Mail-Benachrichtigung mit einer täglichen Zusammenfassung der 10 wichtigsten Benachrichtigungen des Vortages, sortiert nach Kostenauswirkungen. Das System generiert diese Zusammenfassung täglich um 00:00 Uhr UTC, obwohl die tatsächliche Lieferzeit variieren kann. Beispielsweise wird eine am 14. Januar um 04:30 Uhr UTC festgestellte Anomalie in die tägliche Zusammenfassung aufgenommen, die am 15. Januar um 00:00 Uhr UTC gesendet wird. Es muss mindestens ein E-Mail-Empfänger angegeben werden. Für sofortige Benachrichtigungen empfehlen wir, die Option „Individuelle Benachrichtigungen“ zu verwenden.

    • Wöchentliche Zusammenfassungen — Eine E-Mail-Benachrichtigung mit einer wöchentlichen Zusammenfassung der Benachrichtigungen. Sie erhalten eine E-Mail pro Woche mit Informationen über mehrere Anomalien, die in dieser Woche aufgetreten sind. Es muss mindestens ein E-Mail-Empfänger angegeben werden.

    Geben Sie unter Alert recipients (Warnungsempfänger) die E-Mail-Adressen für dieses Abonnement ein.

    Geben Sie unter Schwellenwert eine Zahl ein, um die Anomalien zu konfigurieren, für die Sie Warnmeldungen generieren möchten.

    Es gibt zwei Arten von Schwellenwerten: absolute und prozentuale Schwellenwerte. Absolute Schwellenwerte lösen Warnmeldungen aus, wenn die Gesamtkosten einer Anomalie den von Ihnen gewählten Schwellenwert überschreiten. Prozentuale Schwellenwerte lösen Warnmeldungen aus, wenn der Prozentsatz der Gesamtauswirkungen einer Anomalie den von Ihnen gewählten Schwellenwert überschreitet. Der Prozentsatz der Gesamtauswirkung ist die prozentuale Differenz zwischen den erwarteten Gesamtausgaben und den tatsächlichen Gesamtausgaben.

    (Optional) Wählen Sie „Schwellenwert hinzufügen“, um einen zweiten Schwellenwert für dasselbe Abonnement zu konfigurieren. Schwellenwerte können kombiniert werden, indem Sie IN der Dropdownliste UND oder ODER auswählen.

    Anmerkung

    AWS Die Erkennung von Kostenanomalien sendet Ihnen eine Benachrichtigung, wenn eine Anomalie den Schwellenwert erreicht oder überschreitet. Wenn eine Anomalie mehrere Tage andauert, erhalten die Warnungsempfänger weiterhin Benachrichtigungen, solange der Schwellenwert erreicht ist.

    Selbst wenn eine Anomalie unter dem Alarmschwellenwert liegt, erkennt das Modell des maschinellen Lernens weiterhin Ausgabenanomalien auf Ihrem Konto. Alle Anomalien, die das Modell des maschinellen Lernens erkannt hat (mit Kostenauswirkungen, die über oder unter dem Schwellenwert liegen), sind auf der Registerkarte Entdeckte Anomalien verfügbar.

  9. (Optional) Fügen Sie Ihrem Alert-Abonnement ein Tag hinzu. Weitere Informationen zu Tags finden Sie unter AWS -Ressourcen markieren im Allgemeine AWS-Referenz -Handbuch.

    1. Geben Sie den Schlüsselwert für das Tag ein.

    2. Wählen Sie Neues Tag hinzufügen, um weitere Tags hinzuzufügen. Die maximale Anzahl von Tags, die Sie hinzufügen können, ist 50.

  10. (Optional) Wählen Sie Add alert subscriptions (Warnungsabonnements hinzufügen), um ein anderes Warnungsabonnement zu erstellen. Mit dieser Option können Sie ein neues Abonnement mithilfe der gleichen Überwachung erstellen.

  11. Klicken Sie auf Create monitor (Überwachung erstellen).

Alert subscriptions
Ein Warnungsabonnement erstellen

Sie müssen mindestens ein Alarm-Abonnement für jeden Monitor erstellen. Die oben beschriebenen Schritte zum Erstellen eines Kostenmonitors beinhalten bereits den Prozess zur Erstellung von Alert-Abonnements. Wenn Sie zusätzliche Abonnements erstellen möchten, gehen Sie wie folgt vor.

  1. Wählen Sie die Registerkarte Alert subscriptions (Warnungsabonnements) aus.

  2. Klicken Sie auf Create subscription (Abonnement erstellen).

  3. Geben Sie für Subscription name (Abonnement-Name) einen Namen ein, der Ihren Anwendungsfall beschreibt. Wenn das Abonnement beispielsweise für Führungskräfte bestimmt ist, kann der Abonnementname „Leadership report“ (Managerbericht) lauten.

  4. Wählen Sie unter Alerting frequency (Häufigkeit von Warnungen) Ihre bevorzugte Benachrichtigungsfrequenz aus.

    • Individual alerts (Individuelle Warnungen) – Der Alarm benachrichtigt Sie, sobald eine Anomalie erkannt wird. Möglicherweise erhalten Sie einen Tag lang mehrere Warnungen. Für diese Benachrichtigungen ist ein Amazon-SNS-Thema erforderlich.

      Sie können das Amazon SNS SNS-Thema so konfigurieren, dass ein Amazon Q Developer in der Chat-Anwendungskonfiguration erstellt wird, der das SNS-Thema einem Slack-Channel oder einem Amazon Chime Chime-Chatroom zuordnet. Weitere Informationen finden Sie unter Empfangen von Anomaliewarnungen in Chat-Anwendungen.

    • Tägliche Zusammenfassungen — Eine E-Mail-Benachrichtigung mit einer täglichen Zusammenfassung der 10 wichtigsten Benachrichtigungen des Vortages, sortiert nach Kostenauswirkungen. Das System generiert diese Zusammenfassung täglich um 00:00 Uhr UTC, obwohl die tatsächliche Lieferzeit variieren kann. Beispielsweise wird eine am 14. Januar um 04:30 Uhr UTC festgestellte Anomalie in die tägliche Zusammenfassung aufgenommen, die am 15. Januar um 00:00 Uhr UTC gesendet wird. Es muss mindestens ein E-Mail-Empfänger angegeben werden. Für sofortige Benachrichtigungen empfehlen wir, die Option „Individuelle Benachrichtigungen“ zu verwenden.

    • Wöchentliche Zusammenfassungen — Eine E-Mail-Benachrichtigung mit einer wöchentlichen Zusammenfassung der Benachrichtigungen. Sie erhalten eine E-Mail pro Woche mit Informationen über mehrere Anomalien, die in dieser Woche aufgetreten sind. Es muss mindestens ein E-Mail-Empfänger angegeben werden.

  5. Geben Sie unter Alert recipients (Warnungsempfänger) die E-Mail-Adressen für dieses Abonnement ein.

  6. Geben Sie unter Schwellenwert eine Zahl ein, um die Anomalien zu konfigurieren, für die Sie Warnmeldungen generieren möchten.

    Es gibt zwei Arten von Schwellenwerten: absolute und prozentuale Schwellenwerte. Absolute Schwellenwerte lösen Warnmeldungen aus, wenn die Gesamtkosten einer Anomalie den von Ihnen gewählten Schwellenwert überschreiten. Prozentuale Schwellenwerte lösen Warnmeldungen aus, wenn der Prozentsatz der Gesamtauswirkungen einer Anomalie den von Ihnen gewählten Schwellenwert überschreitet. Der Prozentsatz der Gesamtauswirkung ist die prozentuale Differenz zwischen den erwarteten Gesamtausgaben und den tatsächlichen Gesamtausgaben.

    (Optional) Wählen Sie „Schwellenwert hinzufügen“, um einen zweiten Schwellenwert für dasselbe Abonnement zu konfigurieren. Schwellenwerte können kombiniert werden, indem Sie IN der Dropdownliste UND oder ODER auswählen.

    Anmerkung

    AWS Die Erkennung von Kostenanomalien sendet Ihnen eine Benachrichtigung, wenn eine Anomalie den Schwellenwert erreicht oder überschreitet. Wenn eine Anomalie mehrere Tage andauert, erhalten die Warnungsempfänger weiterhin Benachrichtigungen, solange der Schwellenwert erreicht ist.

    Selbst wenn eine Anomalie unter dem Alarmschwellenwert liegt, erkennt das Modell des maschinellen Lernens weiterhin Ausgabenanomalien auf Ihrem Konto. Alle Anomalien, die das Modell des maschinellen Lernens erkannt hat (mit Kostenauswirkungen, die über oder unter dem Schwellenwert liegen), sind auf der Registerkarte Entdeckte Anomalien verfügbar.

  7. Wählen Sie im Abschnitt Kostenüberwachungen die Monitore aus, die Sie mit dem Alert-Abonnement verknüpfen möchten.

  8. (Optional) Fügen Sie Ihrem Alert-Abonnement ein Tag hinzu. Weitere Informationen zu Tags finden Sie unter AWS -Ressourcen markieren im Allgemeine AWS-Referenz -Handbuch.

    1. Geben Sie den Schlüsselwert für das Tag ein.

    2. Wählen Sie Neues Tag hinzufügen, um weitere Tags hinzuzufügen. Die maximale Anzahl von Tags, die Sie hinzufügen können, ist 50.

  9. Wählen Sie Create subscription (Abonnement erstellen) aus.

AWS User Notifications

Informationen zum Erstellen individueller Benachrichtigungen finden Sie unter AWS Benutzerbenachrichtigungen mit der Erkennung von Kostenanomalien verwenden.

Übersicht über erkannte Anomalien

Auf der Registerkarte Entdeckte Anomalien können Sie eine Liste aller Anomalien einsehen, die in einem ausgewählten Zeitraum erkannt wurden. Standardmäßig können Sie die Anomalien sehen, die in den letzten 90 Tagen entdeckt wurden. Sie können die Anomalien nach Schweregrad, Bewertung, Services, Nutzungstyp, Region, Monitortyp, Konto oder Anomalie-ID durchsuchen. Sie können nach Startdatum, Letzte Entdeckung, Dauer, Kostenauswirkung, Auswirkung in%, Monitorname und Hauptursache (Service) sortieren.

Die folgenden Standardspalten sind auf der Registerkarte Entdeckte Anomalien enthalten:

Startdatum

Der Tag, an dem die Anomalie begann.

Zuletzt entdeckt

Das letzte Mal, dass die Anomalie entdeckt wurde.

Dauer

Die Dauer der Anomalie. Eine Anomalie kann andauern.

Auswirkung auf die Kosten

Der festgestellte Ausgabenanstieg im Vergleich zum erwarteten Ausgabenbetrag. Es wird berechnet alsactual spend - expected spend. Beispielsweise bedeutet eine Gesamtkostenauswirkung von 20$ auf einen Servicemonitor, dass bei einem bestimmten Service mit einer Gesamtdauer der angegebenen Tage ein Anstieg von 20$ festgestellt wurde.

Auswirkung%

Die prozentuale Differenz zwischen den tatsächlichen Ausgaben und den erwarteten Ausgaben. Sie wird berechnet als(total cost impact / expected spend) * 100. Wenn sich die Gesamtkosten beispielsweise auf 20$ und die erwarteten Ausgaben auf 60$ belaufen, würde der Prozentsatz der Auswirkungen 33,33% betragen. Dieser Wert kann nicht berechnet werden, wenn die erwarteten Ausgaben Null sind. In diesen Situationen wird der Wert also als „N/A“ angezeigt.

Name der Überwachung

Der Name der Überwachung der Anomalie.

Hauptursache (Service)

Die häufigste Service-Grundursache für die Anomalie. Wenn Sie den Servicenamen in der Spalte Häufigste Hauptursache auswählen, werden die drei anderen Dimensionen der Hauptursache — Konto, Region und Nutzungstyp — für die Hauptursache der Anomalie angezeigt.

Mehr anzeigen

Ein Link zur Seite mit den Details zur Anomalie mit Informationen zur Ursachenanalyse und zu den Kostenauswirkungen der Anomalie. Der Link gibt auch die Anzahl der für eine Anomalie erkannten Hauptursachen an.

Die Registerkarte Entdeckte Anomalien kann auch so konfiguriert werden, dass zusätzliche Informationsspalten angezeigt werden. Alle Änderungen, die Sie vornehmen, werden auf Kontoebene für alle nachfolgenden Besuche des Tabs „Entdeckte Anomalien“ gespeichert. Die folgenden optionalen Spalten sind auf der Registerkarte Entdeckte Anomalien enthalten.

Account

Die Konto-ID und der Kontoname, die die Anomalie verursacht haben. Wenn das Konto leer ist, eine Anomalie festgestellt AWS wurde, die Ursache jedoch unklar ist.

Region

Die Region, die als Hauptursache für die Anomalie erkannt wurde.

Verwendungstyp

Der Nutzungstyp, der als Hauptursache für die Anomalie erkannt wurde.

Erwartete Ausgaben

Der Betrag, den Sie nach unseren Modellen für maschinelles Lernen während der Dauer der Anomalie voraussichtlich ausgeben würden, basierend auf Ihrem bisherigen Ausgabenmuster.

Tatsächliche Ausgaben

Der Gesamtbetrag, den Sie während der Dauer der Anomalie tatsächlich ausgegeben haben.

Bewertung

Für jede erkannte Anomalie können Sie eine Bewertung einreichen, um unsere Anomalieerkennungssysteme zu verbessern. Die möglichen Werte lauten Nicht abgesendet, Kein Problem oder Genaue Anomalie.

Schweregrad

Stellt dar, wie ungewöhnlich eine bestimmte Anomalie ist, was auf historische Ausgabenmuster zurückzuführen ist. Ein niedriger Schweregrad deutet im Allgemeinen auf eine kleine Spitze im Vergleich zu historischen Ausgaben hin und ein hoher Schweregrad deutet auf eine große Spitze hin. Ein kleiner Anstieg mit historisch gleichbleibenden Ausgaben wird jedoch als sehr schwerwiegend eingestuft. Und in ähnlicher Weise wird ein großer Anstieg mit unregelmäßigen Ausgaben in der Vergangenheit als niedriger Schweregrad eingestuft.

Anzeige Ihrer erkannten Anomalien und möglicher Ursachen

Nachdem Sie Ihre Monitore erstellt haben, bewertet AWS Cost Anomaly Detection Ihre future Ausgaben. Basierend auf Ihren definierten Alarm-Abonnements erhalten Sie möglicherweise innerhalb von 24 Stunden Benachrichtigungen.

Anomalien in einer E-Mail-Benachrichtigung anzeigen

  1. Wählen Sie den bereitgestellten Link View in Anomaly Detection (In Anomaly Detection ansehen).

  2. Auf der Seite Anomaly details (Details zur Anomalie) können Sie die Ursachenanalyse und die Kostenauswirkungen der Anomalie anzeigen.

  3. (Optional) Wählen Sie Im Cost Explorer anzeigen, um ein Zeitreihendiagramm der Kostenauswirkungen anzuzeigen.

  4. (Optional) Wählen Sie in der Tabelle mit den am häufigsten eingestuften potenziellen Hauptursachen die Option Grundursache anzeigen aus, um ein Zeitreihendiagramm anzuzeigen, das nach dieser Grundursache gefiltert ist.

  5. (Optional) Wählen Sie Bewertung einreichen im Feld Fanden Sie diese erkannte Anomalie hilfreich? Informationswarnung, um Feedback zu geben und unsere Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.

Um Ihre Anomalien von der Konsole aus zu sehen AWS Fakturierung und Kostenmanagement

  1. Öffnen Sie die Fakturierungs- und Kostenverwaltungskonsole unter https://console.aws.amazon.com/costmanagement/.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich Cost Anomaly Detection (Kostenanomalie-Erkennung) aus.

  3. (Optional) Verwenden Sie auf der Registerkarte Entdeckte Anomalien den Suchbereich, um die Liste der erkannten Anomalien für eine bestimmte Kategorie einzugrenzen. Sie können folgende Kategorien auswählen: Schweregrad, Bewertung, Service, Konto, Nutzungstyp, Region und Monitortyp.

  4. (Optional) Wählen Sie das Startdatum für eine bestimmte Anomalie, um die Details anzuzeigen.

  5. Auf der Seite Anomaly details (Details zur Anomalie) können Sie die Ursachenanalyse und die Kostenauswirkungen der Anomalie anzeigen.

  6. (Optional) Wählen Sie In Cost Explorer anzeigen, um ein Zeitreihendiagramm der Kostenauswirkungen anzuzeigen und, falls erforderlich, die Daten genauer zu untersuchen.

  7. (Optional) Wählen Sie in der Tabelle mit den am häufigsten eingestuften potenziellen Hauptursachen die Option Grundursache anzeigen aus, um ein Zeitreihendiagramm anzuzeigen, das nach der Grundursache gefiltert ist.

  8. (Optional) Wählen Sie Bewertung einreichen im Feld Fanden Sie diese erkannte Anomalie hilfreich? Informationswarnung, um Feedback zu geben und unsere Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.

Anomalien in einem Amazon-SNS-Thema an anzeigen

  1. Abonnieren Sie einen Endpunkt für das Amazon-SNS-Thema, das Sie für eine Kostenüberwachung mit individuellen Warnungen erstellt haben. Eine Anleitung finden Sie unter Subscribing to an Amazon SNS topic (Amazon-SNS-Thema abonnieren) im Amazon Simple Notification Service-Entwicklerhandbuch.

  2. Nachdem Ihr Endpunkt Nachrichten vom Amazon SNS SNS-Thema erhalten hat, öffnen Sie eine Nachricht und suchen Sie dann nach der anomalyDetailsLinkURL. Das folgende Beispiel ist eine Nachricht von AWS Cost Anomaly Detection über Amazon SNS.

    {
    "accountId": "123456789012",
    "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
    "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
    "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
    "anomalyScore": {
        "currentScore": 0.47,
        "maxScore": 0.47
    },
    "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
    "dimensionalValue": "ServiceName",
    "impact": {
        "maxImpact": 151,
        "totalActualSpend": 1301,
        "totalExpectedSpend": 300,
        "totalImpact": 1001,
        "totalImpactPercentage": 333.67
    },
    "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef",
    "rootCauses": [
        {
            "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount",
            "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName",    
            "region": "AnomalousRegionName",
            "service": "AnomalousServiceName",
            "usageType": "AnomalousUsageType",
            "impact": {
                "contribution": 601,
            }
        }                
    ],
    "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69",
    "subscriptionName": "alertSubscription"
}

  3. Öffnen Sie die anomalyDetailsLinkURL in einem Webbrowser. Über die URL gelangen Sie zur zugehörigen Seite mit den Anomaliedetails. Diese Seite zeigt die Ursachenanalyse und die Kostenauswirkungen der Anomalie.

Überwachungstypen

Sie können den Monitortyp wählen, der zu Ihrer Kontostruktur passt. Derzeit bieten wir die folgenden Monitortypen an:

  • AWS-Services- Wir empfehlen diesen Monitor, wenn Sie Ihre Ausgaben nicht nach internen Organisationen oder Umgebungen segmentieren müssen. Dieser einzelne Monitor bewertet alle Daten AWS-Services , die von Ihrer Person AWS-Konto verwendet werden, auf Anomalien. Wenn Sie neue Dienste hinzufügen AWS-Services, beginnt der Monitor automatisch, den neuen Dienst auf Anomalien zu untersuchen. Auf diese Weise müssen Sie Ihre Einstellungen nicht manuell konfigurieren.

    Anmerkung

    Verwaltungskonten können über einen AWS-Services Monitor und bis zu 500 benutzerdefinierte Monitore (verknüpftes Konto, Kostenzuweisungs-Tag und Kostenkategorie) verfügen, was insgesamt 501 Anomaliemonitoren entspricht. Mitgliedskonten haben nur Zugriff auf den AWS-Services Monitor.

  • Linked account (Verknüpftes Konto) – Diese Überwachung wertet die Gesamtausgaben eines einzelnen Mitgliedskontos oder einer Gruppe von Mitgliedskonten aus. Wenn Ihr Organizations die Ausgaben nach Team, Produkt, Service oder Umgebung segmentieren muss, ist dieser Monitor hilfreich. Die maximale Anzahl von Mitgliedskonten, die Sie für jeden Monitor auswählen können, beträgt 10.

  • Cost Category (Kostenkategorie) – Diese Überwachung wird empfohlen, wenn Sie Kostenkategorien verwenden, um Ihre Ausgaben zu organisieren und zu verwalten. Dieser Überwachungstyp ist auf ein key:value-Paar beschränkt.

  • Tag „Kostenzuweisung“ — Dieser Monitor ähnelt dem verknüpften Konto. Wenn Sie Ihre Ausgaben nach Team, Produkt, Service oder Umgebung segmentieren müssen, ist dieser Monitor hilfreich. Dieser Überwachungstyp ist auf einen Schlüssel beschränkt, akzeptiert jedoch mehrere Werte. Die maximale Anzahl von Werten, die Sie für jeden Monitor auswählen können, ist 10.

Wir empfehlen, dass Sie keine Überwachungen erstellen, die mehrere Überwachungstypen umfassen. Dies kann dazu führen, dass überlappende Ausgaben ausgewertet werden, die doppelte Warnungen generieren.

Weitere Informationen zum Erstellen Ihres Amazon-SNS-Themas finden Sie unter Ein Amazon SNS SNS-Thema für Benachrichtigungen über Anomalien erstellen.