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# Beispiel: Programmgesteuerte Integration von S3 in Amazon Connect Customer Profiles
<a name="customerprofiles-s3-integration"></a>

Mithilfe der [PutIntegration](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_PutIntegration.html)Kundenprofil-API können Sie programmgesteuert Integrationen für S3, Salesforce, Marketo und mehr erstellen. 

In diesem Thema erfahren Sie, wie Sie eine S3-Integration mit einem Synch-Intervall von 15 Minuten erstellen, dem derzeit unterstützten Mindestwert. 

## Schritt 1: Erstellen einer JSON-Datei
<a name="step1-cpintegration"></a>

Erstellen Sie eine JSON-Datei mit folgendem Inhalt:

```
{
    "DomainName": "your-domain",
    "ObjectTypeName": "your-object-name", 
    "FlowDefinition": {
        "FlowName": "your-flow-name",
        "KmsArn": "the key ARN is the same as your domain's key",
        "Description": "Created by Customer Profiles",
        "TriggerConfig": {
            "TriggerType": "Scheduled",
            "TriggerProperties": {
                "Scheduled": {
                    "ScheduleExpression": "rate(15minutes)",
                    "DataPullMode": "Incremental",
                    "ScheduleStartTime": 1634244800.435,
                    "FirstExecutionFrom": 1594166400
                }
            }
        },
        "SourceFlowConfig": {
            "ConnectorType":"S3",
            "SourceConnectorProperties": {
                "S3": {
                    "BucketName": "your-bucket",
                    "BucketPrefix": "your-prefix"
                }
            }
        },
        "Tasks": [
            {"TaskType":"Filter","SourceFields":["colA","colB"],"ConnectorOperator":{"S3":"PROJECTION"}},
            {"ConnectorOperator":{"S3":"NO_OP"},"DestinationField":"colA","TaskProperties":{},"SourceFields":["colA"],"TaskType":"Map"},
            {"ConnectorOperator":{"S3":"NO_OP"},"DestinationField":"colB","TaskProperties":{},"SourceFields":["colB"],"TaskType":"Map"}
        ]
    }
}
```

Beachten Sie die folgenden Richtlinien, wenn Sie die JSON-Datei mit Ihren eigenen Werten anpassen möchten:
+ `FlowName`: z. B. STRING [a-zA-Z0-9][\$1w\$1@\$1.-]\$1
+ `ScheduleStartTime`: Auf die aktuelle Epochenzeit von `DateTime` \$1 5 Minuten eingestellt.
+ `FirstExecutionFrom`: Öffnen Sie S3, sehen Sie sich das Dateidatum an und verwenden Sie ein Datum, das vor dem ältesten Datum liegt.
+ `Tasks`: `TaskType` definieren. Im `Sourcefields`-Feld müssen ALLE Spalten angegeben werden, die Sie in diesem Array in Ihrer CSV haben. Anschließend müssen Sie für jedes der Elemente in diesem Array `ConnectorOperator` angeben. Dieses Beispiel bezieht sich auf ein CSV-Dokument mit zwei Spalten: `colA` und `colB`.

## Schritt 2: Rufen Sie die API auf PutIntegration
<a name="step2-cpintegration"></a>

Nachdem Sie die JSON-Datei mit Ihren Werten erstellt und angepasst haben, rufen Sie die [PutIntegration](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_PutIntegration.html)API auf, wie im folgenden Beispiel gezeigt:

```
aws customer-profiles put-integration --cli-input-json file:///put_integration_s3_cli.json --region us-west-2                    
```

Die Antwort von `PutIntegration` gibt einen Flow-URI zurück. Beispiel:

```
{
    "DomainName": "testDomain",
    "Uri": "arn:aws:appflow:us-west-2:9999999999999:flow/Customer_Profiles_testDomain_S3_Salesforce-Account_1634244122247",
    "ObjectTypeName": "your objec type",
    "CreatedAt": "2021-10-14T13:51:57.748000-07:00",
    "LastUpdatedAt": "2021-10-14T13:51:57.748000-07:00",
    "Tags": {}
}
```

## Schritt 3: Rufen Sie die AppFlow StartFlow Amazon-API auf
<a name="step3-cpintegration"></a>

Verwenden Sie den Flow-URI, um die AppFlow [StartFlow](https://docs.aws.amazon.com/appflow/1.0/APIReference/API_StartFlow.html)Amazon-API aufzurufen. Beispiel:

```
aws appflow start-flow —flow-name uri --region us-west-2
```