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# Planen Sie Verbesserungsmaßnahmen
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Amazon Connect Decisions identifiziert proaktiv Möglichkeiten zur Verbesserung der Genauigkeit Ihrer Nachfrageprognosen, indem Muster und Anomalien erkannt werden, die Ihren Geschäftskontext erfordern. Maßnahmen zur Planverbesserung sind AI-generated Aufgaben, bei denen Ihr Feedback die Prognosequalität am deutlichsten verbessern kann, sodass Ihre KI-Teamkollegen von Ihrem Fachwissen lernen und im Laufe der Zeit genauere Pläne erstellen können.

Das System nutzt die ML-driven Erkennung, um Ihre Nachfragedaten zu analysieren, Produkte und Standorte zu identifizieren, bei denen Prognosen von Ihren Eingaben profitieren würden, und präsentiert Maßnahmen, die nach Typ gruppiert sind. Sie geben Ihren Input über das Supply Chain Decisions Teammate, und Ihr Feedback wird automatisch in zukünftige Prognoseläufe integriert, sodass eine kontinuierliche Verbesserungsschleife zwischen Ihnen und Ihren KI-Teamkollegen entsteht.

## So funktionieren Plan-Verbesserungsmaßnahmen
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Die Planung von Verbesserungsmaßnahmen folgt einem dreistufigen Arbeitsablauf:

1. **Erkennen** — Das System analysiert Ihre Bedarfsdaten mithilfe von ML-driven Erkennung und Clustering. Es identifiziert Produkte und Produktseiten, die Ihre Eingaben benötigen, auf der Grundlage vordefinierter Szenarien, darunter neue Produkte mit begrenzter Historie, Produkte mit extrem geringer Prognosefähigkeit, intermittierende Nachfragelücken, anomale Nachfragemuster, bekannte globale Ereignisse und Produkte mit hoher Variabilität.

1. **Oberfläche** — Erkannte Aktionen werden in leicht verständliche Erkenntnisse auf Musterebene umgewandelt, die Sie bestätigen, korrigieren oder in einen Kontext stellen können. Die Aktionen werden im Bedarfsplan nach Aktionstyp gruppiert dargestellt.

1. **Handlung** — Sie wenden validierte Korrekturen an, indem Sie über den Teamkollegen für Entscheidungen im Bereich der Lieferkette Informationen bereitstellen. Ihre Eingaben fließen in die Aktualisierung der Planungskonfiguration, in Regeln zur Datenverarbeitung, in die entsprechenden Zeitreiheneingaben und in Regeln zum Überschreiben von Prognosen ein. Das System verwendet dann Ihre Eingaben, um Modelle zu verfeinern und die Genauigkeit future Prognosen zu verbessern.

**Anmerkung**  
Maßnahmen zur Planverbesserung werden bei jeder Ausführung eines Plans aktualisiert. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie auch dann, wenn inkrementelle Daten in das System aufgenommen werden (z. B. zusätzliche Daten, die zur Planung products/sites hinzugefügt wurden, oder Uploads der aktuellen Bedarfshistorie), auch weiterhin aktuelle Aktionen zu Produkten und Mustern erhalten, für die Ihre Eingabe erforderlich ist.

## Maßnahmen zur Verbesserung des Plans anzeigen
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Wenn Sie sich bei Amazon Connect Decisions anmelden, können Sie auf der Seite mit der Liste der Pläne auf Aktionen zur Planverbesserung zugreifen.

**So können Sie sich die Maßnahmen zur Verbesserung des Plans ansehen:**

1. Gehen Sie von der Landingpage aus zur Seite Pläne (Anmelden→Startseite).

1. Suchen Sie auf der Seite mit der Liste der Tarife den Bedarfsplan, den Sie überprüfen möchten. Die Priorisierung des Plans basiert auf ausstehenden Maßnahmen zur Verbesserung des Plans als einem der Faktoren.

1. Wählen Sie den Plan aus, um die Ansicht mit den Plandetails zu öffnen.

1. Wählen Sie die Registerkarte „Maßnahmen zur Verbesserung des Plans“.

Auf der Registerkarte wird neben Ihren prognostizierten Ergebnissen eine Liste von Maßnahmen angezeigt, die nach Aktionstyp gruppiert sind. Jede Aktion umfasst:
+ **Eingabethemen** — Die Kategorie der benötigten Eingaben (statisch)
+ **Beschreibung** — Dynamische Beschreibung des festgestellten spezifischen Musters oder Problems, einschließlich Produkt-, Standort- und Produktseitendetails
+ **Status** — Aktueller Fortschritt (offen oder geschlossen)
+ **Aktionen** — Verfügbare Operationen (Anzeigen, Abgeschlossen)

## Aktionstypen verstehen
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Maßnahmen zur Verbesserung von Plänen decken die gängigsten Szenarien ab, in denen das Fachwissen der Planer die Prognosegenauigkeit verbessert:


| \# | Aktionstyp | Description | Beispiel | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 1 | **Geben Sie Anregungen für neue products/sites** | Produkte, die vor Kurzem auf den Markt gebracht wurden, haben keine oder nur eine begrenzte Historie und es sind keine Daten zur Produktlinie verfügbar. | 25 Produkte, die in den letzten zwei Monaten auf den Markt gebracht wurden, haben keine oder nur eine begrenzte Historie und es sind keine Daten zur Produktlinie verfügbar. | 
| 2 | **Geben Sie Informationen zu Produkten mit extrem geringer Prognosefähigkeit** | Produkte, bei denen die durchschnittliche Nachfrage pro Zeitraum seit der launch/first Bestellhistorie unter 0,5 lag, wie z. B. Slow-Seller und Long-Tail-Produkte. | 30 Sellers/Long Products/Sporadic Slow-Tail-Verkäufer mit einer durchschnittlichen Nachfrage pro Zeitraum seit der launch/first Bestellung in der Historie < 0,5. | 
| 3 | **Geben Sie Feedback zu Produkten mit ununterbrochenen Verkaufszahlen** | Aktive products/product Websites mit null Bestellungen im letzten Jahr, für die möglicherweise eingestellt oder der Umfang angepasst werden muss. | 100 aktive product/product Websites mit null Bestellungen im letzten Jahr. | 
| 4 | **Begründen Sie die zeitweiligen Lücken in der historischen Nachfrage** | Random/non-repeating Nachfragespitzen und Nachfragerückgänge in der Vergangenheit ohne korrelierte Ursachen (zugehörige Zeitreihen). | Unerklärliche, intermittierende Perioden ohne Verkäufe (z. B. random/non wiederholte Nachfragespitzen oder Nachfragerückgänge in der Vergangenheit ohne korrelierte Ursachen). | 
| 5 | **Bestätigen Sie „bekannte“ globale Ereignisse** | One-time Anomalien, die mit bekannten globalen Störungen oder großen Unterschieden bei den Trendniveaus in bestimmten Zeiträumen zusammenfallen. | One-time Anomalien, die mit bekannten globalen Unterschieden in den Trendniveaus für 100 Produkte in den disruptions/Major Zeiträumen 2020-2021 übereinstimmen, die mit COVID zusammenfallen. | 
| 6 | **Sorgen causals/events Sie für Produkte mit hoher Variabilität** | Produkte, bei denen die Nachfrage in der Vergangenheit stark schwankt und die prognostizierten Ergebnisse „unverändert“ sind. | 26 Produkte weisen eine hohe Variabilität der historischen Nachfrage und „stagnierende“ Prognoseergebnisse auf. | 

## Abschluss einer Maßnahme zur Verbesserung des Plans
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Mithilfe des Supply-Chain-Decisions-Teamkollegen geben Sie Feedback. So können Sie den Geschäftskontext für mehrere Produkte in natürlicher Sprache austauschen.

### Mithilfe des Supply-Chain-Decisions-Teamkollegen
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1. Wählen Sie auf der Registerkarte „Maßnahmen zur Verbesserung planen“ für die Aktion, die Sie bearbeiten möchten, die Option „Anzeigen“ aus.

1. Der Bereich Supply Chain Decisions Teammate wird auf der rechten Seite des Bildschirms geöffnet und steht im Kontext des ausgewählten Aktionsthemas.

1. Der Mitarbeiter wird klare und spezifische Fragen zu den betreffenden Produkten stellen. Beispiel:
   + „Was ist der Grund für den einmaligen Anstieg der Nachfrage nach Produkt X um das Vierfache im Februar 2024?“
   + „Erwarten Sie, dass sich dieses Ereignis wiederholt?“

1. Geben Sie Ihre Antwort in natürlicher Sprache. Der Agent wird:
   + Falls erforderlich, klären Sie dies anhand von Folgefragen (z. B. ob Ihre vorherige Eingabe neuen Eingaben widerspricht)
   + Überflüssige Fragen intelligent verwalten und verhindern (ermöglicht durch Smart Memory)
   + Stellen Sie Hypothesen vor, die Sie validieren müssen (z. B. „Sollte ich das als Werbemaßnahme oder als echten Anstieg betrachten?“)

1. Wenn Sie alle Eingaben für alle im Geltungsbereich aufgeführten Produktseiten abgeschlossen haben, ändert sich der Aktionsstatus in „Geschlossen“.

**Anmerkung**  
Sie können auch eine Konversation mit dem Agenten initiieren, um proaktiv Feedback zu geben, auch ohne von einer bestimmten Aktion aus zu wechseln. Sie können beispielsweise fragen: „Warum sehe ich für den gesamten Prognosezeitraum für Produkt XX eine Nullprognose?“

**Anmerkung**  
Wenn 10 Produkte ähnliche Eingaben haben, gruppiert das System sie zu Agentengruppen, um die Planeraktionen zu vereinfachen und zu vereinfachen.

## Den Fortschritt verfolgen
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Maßnahmen zur Verbesserung des Plans haben den folgenden Statuslebenszyklus:


| Status | Description | 
| --- | --- | 
| **Öffnen** | Die Maßnahme wurde erkannt und veröffentlicht, es wurden jedoch noch keine Informationen für den Planer bereitgestellt. | 
| **Closed (Abgeschlossen)** | Der Planer hat über das Supply-Chain-Entscheidungs-Teammitglied seine Anregungen gegeben und dabei alle Produktstandorte abgedeckt. | 

**Verfolgung des allgemeinen Fortschritts:**
+ Das System verfolgt nach jeder Ausführung des Plans kontinuierlich geschlossene und offene Aktionen.
+ Die Aktionsliste wird auf der Grundlage der neuesten Daten aktualisiert. Da während eines neuen Planungszyklus inkrementelle Daten in das System aufgenommen werden (z. B. zusätzliche Daten, die zur Planung products/sites hinzugefügt wurden oder kürzlich Uploads der Bedarfshistorie vorgenommen wurden), erhalten Sie weiterhin Aktionen. updated/refreshed 

## Wie Ihre Eingabe die Prognosen verbessert
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Ihr Feedback zu den Maßnahmen zur Verbesserung des Plans ist nahtlos in drei Schlüsselbereiche integriert:

1. **Verfeinerung der Regeln für die Bedarfsplanung** — Ihre Angaben zum Grund für lange Zeiträume fehlender Nachfrage führen beispielsweise dazu, dass das Produkt aus dem Planungsumfang gestrichen wird (Produktabkündigung).

1. **Anreicherung von Prognoseeingaben mit kausalen Daten** — Anreicherung der Prognoseeingaben mit kausalen data/Related Zeitreihen (RTS), die auf der Grundlage Ihres angegebenen Geschäftskontextes in natürlicher Sprache erstellt werden (z. B. automatische Erstellung einer zugehörigen Zeitreihe für eine wiederkehrende Werbeaktion).

1. **Erfassung von Geschäftsregeln** — Hilft bei der Erfassung von Geschäftsregeln, die für ein bestimmtes Produktmuster spezifisch sind (z. B. Produkte mit weniger als 3 Bestellungen von der Prognose ausschließen).

Ihre Eingaben können zu verschiedenen Arten von Aktualisierungen der Plankonfiguration führen, darunter:
+ Daten zur **Produktlinie oder zur Herkunft des Standorts hochladen — Daten** zu alternativen Produkten, alternativen Produkten oder alternativen Produkten aufnehmen Product-Site 
+ **Plankonfiguration aktualisieren — Planungsregeln — Regeln** zum Überschreiben von Prognosen aktualisieren (z. B. Verkaufs- oder Marketingprognosen für einen Zeitraum von 3 Monaten ab dem Startdatum als Eingabe für den Konsensplan verwenden)
+ **Plankonfiguration aktualisieren — Umfang des Plans** — Aus der Prognose ausschließen, Prognose anhand des Durchschnittswerts der letzten n Periode
+ **Konstruieren Sie Kausaldaten als zusammenhängende Zeitreihen** — Konstruieren Sie RTS für Anomalien, COVID-Perioden oder kausale Daten (z. B. Preis-, Werbe- oder Marketingdaten)

## Bewährte Methoden
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+ **Stellen Sie Kontext bereit, nicht nur Antworten** — Wenn Sie das Team für Supply-Chain-Entscheidungen verwenden, erläutern Sie die geschäftlichen Überlegungen, die hinter Ihren Eingaben stehen. Dies hilft dem Agenten, verallgemeinerbare Muster zu erlernen.
+ **Überprüfen Sie die Aktionen in jedem Planungszyklus** — Neue Aktionen werden bei jeder Ausführung des Plans generiert, sobald neue Daten aufgenommen werden. Regelmäßige Überprüfungen stellen sicher, dass sich Ihre Prognosen kontinuierlich verbessern.