Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Lambda-Funktionsempfehlungen anzeigen AWS Compute Optimizer generiert Empfehlungen zur Speichergröße für AWS Lambda Funktionen. Empfehlungen für Ihre Funktionen werden auf den folgenden Seiten der Compute Optimizer Optimizer-Konsole angezeigt: + Auf der Seite mit den **Empfehlungen für Lambda-Funktionen** werden alle Ihre aktuellen Funktionen, ihre [Suchklassifizierungen](#lambda-recommendations-findings), die Suchgründe, der aktuell konfigurierte Speicher, die aktuelle Nutzung und die aktuellen Kosten aufgeführt. Die Top-Empfehlung von Compute Optimizer ist neben jeder Ihrer Funktionen aufgeführt und beinhaltet den empfohlenen konfigurierten Speicher, die empfohlenen Kosten und den Preisunterschied zwischen Ihrer aktuellen Funktion und der Empfehlung. Beachten Sie, dass es sich bei den empfohlenen Kosten um einen Bereich handelt, der in der Konsole in den Spalten **Empfohlene Kosten (hoch)** **und Empfohlene Kosten (niedrig)** angezeigt wird. Verwenden Sie die Seite mit den Empfehlungen, um Ihre aktuellen Funktionen mit den wichtigsten Empfehlungen zu vergleichen. Dies kann Ihnen bei der Entscheidung helfen, ob Sie den konfigurierten Speicher Ihrer Funktion vergrößern oder verkleinern sollten. + Auf der Seite mit den **Lambda-Funktionsdetails**, auf die Sie von der Seite mit den Lambda-Funktionsempfehlungen aus zugreifen können, sind die wichtigsten Optimierungsempfehlungen für eine Funktion aufgeführt. Sie listet die Konfiguration für Ihre aktuelle Funktion und die Empfehlungsoption auf. Auf der Detailseite werden auch Diagramme zur Nutzungsmetrik für die aktuelle Funktion angezeigt. Die Empfehlungen werden täglich aktualisiert. Sie werden generiert, indem die Spezifikationen und Nutzungskennzahlen der aktuellen Funktion über einen Zeitraum der letzten 14 Tage analysiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Metriken analysiert von AWS Compute Optimizer](metrics.md). Beachten Sie, dass Compute Optimizer Empfehlungen für Lambda-Funktionen generiert, die bestimmte Anforderungen erfüllen, dass die Generierung von Empfehlungen bis zu 24 Stunden dauern kann und dass ausreichend Metrikdaten gesammelt werden müssen. Weitere Informationen finden Sie unter [Ressourcenanforderungen](requirements.md). **Topics** + [ ## Klassifizierungen finden ](#lambda-recommendations-findings) + [ ## Geschätzte monatliche Einsparungen und Sparmöglichkeiten ](#lambda-savings-calculation) + [ ## Aktuelles Leistungsrisiko ](#lambda-current-performance-risk) + [ ## Auslastungsdiagramme ](#lambda-utilization-graphs) + [ # Zugreifen auf Lambda-Funktionsempfehlungen und Details ](lambda-view-recommendations.md) ## Klassifizierungen finden Die **Spalte** „Ergebnisse“ auf der Seite mit den **Empfehlungen für Lambda-Funktionen** enthält eine Zusammenfassung der Leistung der einzelnen Funktionen im analysierten Zeitraum. Die folgenden Klassifizierungen der Ergebnisse gelten für Lambda-Funktionen. | Klassifizierung | Description | | --- | --- | | Nicht optimiert | Eine Lambda-Funktion gilt als nicht optimiert, wenn Compute Optimizer festgestellt hat, dass ihr konfigurierter Speicher oder ihre CPU-Leistung (die proportional zum konfigurierten Speicher ist) zu wenig oder zu viel bereitgestellt ist. In diesem Fall generiert Compute Optimizer eine Empfehlung, die zu einer besseren Leistung oder zu besseren Kosten für Ihren Workload führen kann. **Wenn eine Funktion nicht optimiert ist, zeigt Compute Optimizer einen Grund an, warum entweder zu **wenig Speicher bereitgestellt oder zu viel Speicher bereitgestellt wurde**.** | | Optimiert | Eine Lambda-Funktion gilt als optimiert, wenn Compute Optimizer feststellt, dass ihr konfigurierter Arbeitsspeicher oder ihre CPU-Leistung (die proportional zum konfigurierten Speicher ist) korrekt für die Ausführung Ihrer Arbeitslast bereitgestellt wurde. | | Nicht verfügbar | Compute Optimizer konnte keine Empfehlung für die Funktion generieren. Dies könnte daran liegen, dass die Funktion die [Anforderungen von Compute Optimizer für Lambda-Funktionen](requirements.md#requirements-lambda-functions) nicht erfüllt hat oder dass die Funktion nicht für eine Empfehlung in Frage kommt. Für diese Ergebnisklassifizierung zeigt Compute Optimizer einen der folgenden Ergebnisgründe an: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/compute-optimizer/latest/ug/view-lambda-recommendations.html) Funktionen mit dem Ergebnis Nicht **verfügbar** werden in der Compute Optimizer Optimizer-Konsole nicht aufgeführt. | ## Geschätzte monatliche Einsparungen und Sparmöglichkeiten **Geschätzte monatliche Einsparungen (nach Rabatten)** In dieser Spalte sind die ungefähren monatlichen Kosteneinsparungen aufgeführt, die Sie durch die Migration Ihrer Workloads von der aktuellen Lambda-Funktionsspeicherspezifikation zur empfohlenen Speicherspezifikation im Rahmen des Preismodells Savings Plans erzielen. Um Empfehlungen mit Sparplan-Rabatten zu erhalten, muss die Einstellung Sparschätzungsmodus aktiviert sein. Weitere Informationen finden Sie unter [Modus zur Schätzung von Einsparungen](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/savings-estimation-mode). **Anmerkung** Wenn Sie die Einstellung für den Sparschätzungsmodus nicht aktivieren, werden in dieser Spalte die standardmäßigen Preisnachlassinformationen auf Abruf angezeigt. **Geschätzte monatliche Einsparungen (On-Demand)** In dieser Spalte sind die ungefähren monatlichen Kosteneinsparungen aufgeführt, die Sie durch die Migration Ihrer Workloads von der aktuellen Lambda-Funktionsspeicherspezifikation zur empfohlenen Speicherspezifikation im Rahmen des On-Demand-Preismodells erzielen. **Einsparungsmöglichkeit (%)** In dieser Spalte wird der prozentuale Unterschied zwischen dem Preis der aktuellen Lambda-Funktionsspeicherspezifikation und dem Preis der empfohlenen Spezifikation aufgeführt. Wenn der Sparschätzungsmodus aktiviert ist, analysiert Compute Optimizer die Preisrabatte der Savings Plans, um den Prozentsatz der Sparmöglichkeiten zu ermitteln. Wenn der Modus zur Schätzung von Einsparungen nicht aktiviert ist, verwendet Compute Optimizer nur Preisinformationen für On-Demand-Instances. Weitere Informationen finden Sie unter [Modus zur Schätzung von Einsparungen](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/savings-estimation-mode). **Wichtig** Wenn Sie Cost Optimization Hub in aktivieren AWS Cost Explorer, verwendet Compute Optimizer Cost Optimization Hub-Daten, zu denen auch Ihre spezifischen Preisrabatte gehören, um Ihre Empfehlungen zu generieren. Wenn Cost Optimization Hub nicht aktiviert ist, verwendet Compute Optimizer Cost Explorer Explorer-Daten und On-Demand-Preisinformationen, um Ihre Empfehlungen zu generieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Cost Explorer und [Cost Optimization Hub](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/cost-optimization-hub.html) aktivieren](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-enable.html) im *AWS Cost Management Benutzerhandbuch*. ### Berechnung der geschätzten monatlichen Einsparungen Für jede Empfehlung berechnen wir die Kosten für den Betrieb einer neuen Lambda-Funktion anhand der empfohlenen Speicherspezifikation. Die geschätzten monatlichen Einsparungen werden auf der Grundlage der Anzahl der Betriebsstunden für die aktuelle Lambda-Funktion und der Differenz der Raten zwischen der aktuellen Speicherspezifikation und der empfohlenen Speicherspezifikation berechnet. *Die geschätzten monatlichen Einsparungen für Lambda-Funktionen, die im Compute Optimizer Optimizer-Dashboard angezeigt werden, sind eine Summe der geschätzten monatlichen Einsparungen für alle Lambda-Funktionen im Konto mit der Ergebnisklassifizierung Nicht optimiert.* ## Aktuelles Leistungsrisiko Die Spalte **Aktuelles Leistungsrisiko** auf der Seite mit den **Empfehlungen für Lambda-Funktionen** definiert die Wahrscheinlichkeit, dass jede aktuelle Lambda-Funktion den Ressourcenbedarf ihrer Workload nicht erfüllt. Die aktuellen Werte für das Leistungsrisiko reichen von sehr niedrig, niedrig, mittel und hoch. Ein sehr geringes Leistungsrisiko bedeutet, dass die aktuelle Lambda-Funktion voraussichtlich immer ausreichend Kapazität bietet. Je höher das Leistungsrisiko ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie die von Compute Optimizer generierte Empfehlung berücksichtigen sollten. ## Auslastungsdiagramme Auf der Seite mit den **Lambda-Funktionsdetails** werden Diagramme zur Nutzungsmetrik für Ihre aktuelle Funktion angezeigt. In den Diagrammen werden Daten für den Analysezeitraum angezeigt. Compute Optimizer verwendet den maximalen Nutzungspunkt innerhalb jedes Fünf-Minuten-Zeitintervalls, um Lambda-Funktionsempfehlungen zu generieren. Sie können die Diagramme so ändern, dass Daten für die letzten 24 Stunden, drei Tage, eine Woche oder zwei Wochen angezeigt werden. Die folgenden Nutzungsdiagramme werden auf der Detailseite angezeigt: | Name des Diagramms | Description | | --- | --- | | Dauer (Millisekunden) | Die Zeit, die Ihr Funktionscode mit der Verarbeitung eines Ereignisses verbringt. | | Fehler (Anzahl) | Die Anzahl der Aufrufe, die zu einem Funktionsfehler führen. Funktionsfehler umfassen Ausnahmen, die von Ihrem Code ausgelöst werden, und Ausnahmen, die von der Lambda-Laufzeit ausgelöst werden. Die Laufzeit gibt Fehler für Probleme wie Timeouts und Konfigurationsfehler zurück. | | Aufrufe (Anzahl) | Die Häufigkeit, mit der Ihr Funktionscode ausgeführt wird, einschließlich erfolgreicher Ausführungen und Ausführungen, die zu einem Funktionsfehler führen. | # Zugreifen auf Lambda-Funktionsempfehlungen und Details Sie können eines der folgenden Verfahren verwenden, um entweder die **Lambda-Funktionsempfehlungen** oder die **Lambda-Funktionsdetailseiten** in der AWS Konsole aufzurufen. Auf der Seite mit den **Lambda-Funktionsempfehlungen** können Sie die Empfehlungen für Ihre aktuellen Funktionen einsehen. Auf der Seite mit den **Lambda-Funktionsdetails** können Sie die Details einer bestimmten Funktion und deren Empfehlungen einsehen. ## Verfahren ### Auf die Seite mit Lambda-Funktionsempfehlungen zugreifen **So greifen Sie auf die Seite mit den Lambda-Funktionsempfehlungen zu** 1. Öffnen Sie die Compute Optimizer Optimizer-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/](https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/). 1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Lambda-Funktionen** aus. Auf der Seite mit den Empfehlungen werden die Spezifikationen und Suchklassifizierungen Ihrer Funktionen sowie die Spezifikationen der empfohlenen Funktionen aufgeführt. Die aktuell aufgelisteten Funktionen stammen aus der AWS Region, die aktuell im ausgewählten Konto ausgewählt ist. 1. Auf der Empfehlungsseite können Sie die folgenden Aktionen ausführen: + Filtern Sie Empfehlungen nach AWS-Regionen Ergebnissen oder Gründen für die Suche nach Gründen. Wählen Sie dazu zunächst das Textfeld **Nach einer oder mehreren Eigenschaften filtern** aus. Wählen Sie dann die Eigenschaft und einen Wert in der angezeigten Dropdownliste aus. + Filtern Sie Ihre Empfehlungen nach Stichwörtern. Wählen Sie dazu das Textfeld **Tag-Schlüssel** oder **Tag-Wert** aus. Geben Sie dann den Schlüssel oder Wert ein, nach dem Sie Ihre Lambda-Funktionsempfehlungen filtern möchten. Um beispielsweise nach allen Empfehlungen zu suchen, die ein Tag mit dem Schlüssel `Owner` und dem Wert von haben`TeamA`, geben Sie `tag:Owner` den Filternamen und `TeamA` den Filterwert an. + Empfehlungen für Funktionen in einem anderen Konto anzeigen. Wählen Sie dazu **Konto** und anschließend eine andere Konto-ID aus. **Anmerkung** Wenn Sie bei einem Verwaltungskonto einer Organisation angemeldet sind und der vertrauenswürdige Zugriff mit Compute Optimizer aktiviert ist, können Sie Empfehlungen für Ressourcen in anderen Konten anzeigen. Weitere Informationen erhalten Sie unter [Von Compute Optimizer unterstützte Konten](getting-started.md#supported-accounts) und [Vertrauenswürdiger Zugriff für AWS Organizations](security-iam.md#trusted-service-access). + Löscht die ausgewählten Filter. Wählen Sie dazu neben dem **Filter Filter löschen**. + Rufen Sie die Seite mit den **Lambda-Funktionsdetails** für eine bestimmte Funktion auf. Wählen Sie dazu die Suchklassifizierung aus, die neben der Funktion aufgeführt ist, auf die Sie zugreifen möchten. Ändern Sie den konfigurierten Speicher Ihrer Lambda-Funktion, wenn Sie bereit sind. Weitere Informationen finden Sie unter [Konfiguration des Lambda-Funktionsspeichers](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/configuration-memory.html) im *AWS Lambda Entwicklerhandbuch*. ### Auf die Detailseite der Lambda-Funktion zugreifen **So greifen Sie auf die Seite mit den Lambda-Funktionsdetails zu** 1. Öffnen Sie die Compute Optimizer Optimizer-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/](https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/). 1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Lambda-Funktionen** aus. 1. Wählen Sie die Suchklassifizierung aus, die neben der Funktion aufgeführt ist, für die Sie detaillierte Informationen anzeigen möchten. Auf der Detailseite werden die wichtigsten Optimierungsempfehlungen für die von Ihnen gewählte Funktion aufgeführt. Sie listet die Spezifikationen Ihrer aktuellen Funktion, die empfohlene Funktionskonfiguration und Diagramme zur Nutzungsmetrik auf. 1. Auf der Detailseite können Sie die folgenden Aktionen ausführen: + Wählen Sie eine Empfehlungsoption, um den Nutzungsvergleich zwischen Ihrer aktuellen Funktion und einer empfohlenen Funktion anzuzeigen. Die Diagramme der Nutzungsmetriken für Ihre aktuelle Funktion werden unten auf der Seite angezeigt. + Um den Zeitraum der Diagramme zu ändern, wählen Sie **Zeitraum** und dann **Letzte 24 Stunden**, **Letzte 3 Tage**, **Letzte Woche** oder **Letzte 2 Wochen**. Wenn Sie einen kürzeren Zeitraum wählen, werden die Datenpunkte mit einer höheren Granularität angezeigt, wodurch ein höherer Detaillierungsgrad erreicht wird. Ändern Sie den konfigurierten Speicher Ihrer Lambda-Funktion, wenn Sie bereit sind. Weitere Informationen finden Sie unter [Konfiguration des Lambda-Funktionsspeichers](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/configuration-memory.html) im *AWS Lambda Entwicklerhandbuch*.