Tutorial: Analysieren von Erkenntnissen aus Kundenrezensionen mit Amazon Comprehend - Amazon Comprehend
Voraussetzungen

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Tutorial: Analysieren von Erkenntnissen aus Kundenrezensionen mit Amazon Comprehend

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie Amazon Comprehend mit Amazon Simple Storage Service, AWS Glue, und Amazon verwenden Amazon Athena, QuickSight um wertvolle Einblicke in Ihre Dokumente zu gewinnen. Amazon Comprehend kann Stimmungen (die Stimmung eines Dokuments) und Entitäten (Namen von Personen, Organisationen, Ereignissen, Daten, Produkten, Orten, Mengen und Titeln) aus unstrukturiertem Text extrahieren.

Sie können z. B. aus Kundenrezensionen umsetzbare Einblicken gewinnen. In diesem Tutorial analysieren Sie einen Beispieldatensatz mit Kundenrezensionen zu einem Roman. Sie verwenden die Stimmungsanalyse von Amazon Comprehend, um festzustellen, ob Kunden dem Roman positiv oder negativ gegenüberstehen. Sie verwenden die Amazon Comprehend-Entitätsanalyse auch, um Erwähnungen wichtiger Entitäten zu ermitteln, z. B. verwandte Romane oder Autoren. Nachdem Sie diesem Tutorial gefolgt sind, stellen Sie möglicherweise fest, dass über 50% der Bewertungen positiv sind. Möglicherweise stellen Sie auch fest, dass Kunden Autoren vergleichen und Interesse an anderen klassischen Romanen bekunden.

In diesem Tutorial führen Sie Folgendes durch:

  • Speichern Sie einen Beispieldatensatz mit Bewertungen in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Bei Amazon Simple Storage Service handelt es sich um einen Objektspeicher-Service.

  • Verwenden Sie Amazon Comprehend, um die Stimmung und die Entitäten in den Bewertungsdokumenten zu analysieren.

  • Verwenden Sie einen AWS GlueCrawler, um die Ergebnisse der Analyse in einer Datenbank zu speichern. AWS Glue ist ein ETL (Extract, Transform, Load) -Service, mit dem Sie Daten katalogisieren und für Analysen bereinigen können.

  • Führen Sie Amazon AthenaAbfragen aus, um Ihre Daten zu bereinigen. Amazon Athena ist ein serverloser interaktiver Abfragedienst.

  • Erstellen Sie Visualisierungen mit Ihren Daten in Amazon. QuickSight QuickSight ist ein serverloses Business Intelligence-Tool zum Extrahieren von Erkenntnissen aus Ihren Daten.

Das folgende Diagramm zeigt den Arbeitsablauf.

Workflow-Diagramm der Verfahren im Tutorial.

Geschätzte Zeit bis zur Fertigstellung dieses Tutorials: 1 Stunde

Geschätzte Kosten: Für einige der Aktionen in diesem Tutorial fallen Gebühren für Sie AWS-Konto an. Informationen zu den Gebühren für jeden dieser Dienste finden Sie auf den folgenden Seiten mit Preisen.

Themen

Voraussetzungen

Zum Durcharbeiten dieses Tutorials ist Folgendes erforderlich:

  • Ein AWS-Konto. Informationen zum Einrichten eines finden Sie AWS-Konto unterEinrichtung.

  • Eine IAM-Entität (Benutzer, Gruppe oder Rolle). Informationen zum Einrichten von Benutzern und Gruppen für Ihr Konto finden Sie im Tutorial Erste Schritte im IAM-Benutzerhandbuch.

  • Die folgende Berechtigungsrichtlinie ist Ihrem Benutzer, Ihrer Gruppe oder Rolle zugeordnet. Die Richtlinie gewährt einige der Berechtigungen, die zum Abschließen dieses Tutorials erforderlich sind. Die nächste Voraussetzung beschreibt die zusätzlichen Berechtigungen, die Sie benötigen. 

    {
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement":
  [
    {
      "Sid": "VisualEditor0",
      "Effect": "Allow",
      "Action":
      [
        "comprehend:*",
        "ds:AuthorizeApplication",
        "ds:CheckAlias",
        "ds:CreateAlias",
        "ds:CreateIdentityPoolDirectory",
        "ds:DeleteDirectory",
        "ds:DescribeDirectories",
        "ds:DescribeTrusts",
        "ds:UnauthorizeApplication",
        "iam:AttachRolePolicy",
        "iam:CreatePolicy",
        "iam:CreatePolicyVersion",
        "iam:CreateRole",
        "iam:DeletePolicyVersion",
        "iam:DeleteRole",
        "iam:DetachRolePolicy",
        "iam:GetPolicy",
        "iam:GetPolicyVersion",
        "iam:GetRole",
        "iam:ListAccountAliases",
        "iam:ListAttachedRolePolicies",
        "iam:ListEntitiesForPolicy",
        "iam:ListPolicies",
        "iam:ListPolicyVersions",
        "iam:ListRoles",
        "quicksight:*",
        "s3:*",
        "tag:GetResources"
      ],
      "Resource": "*"
    },
    {
      "Action":
      [
        "iam:PassRole"
      ],
      "Effect": "Allow",
      "Resource":
      [
        "arn:aws:iam::*:role/*Comprehend*"
      ]
    }
  ]
}

    Verwenden Sie die vorherige Richtlinie, um eine IAM-Richtlinie zu erstellen und diese an Ihre Gruppe oder Ihren Benutzer anzufügen. Informationen zum Erstellen einer IAM-Richtlinie finden Sie unter Erstellen von IAM-Richtlinien im IAM-Benutzerhandbuch. Informationen zum Anfügen einer IAM-Richtlinie finden Sie unter Hinzufügen und Entfernen von IAM-Identitätsberechtigungen im IAM-Benutzerhandbuch.

  • Verwaltete Richtlinien, die Ihrer IAM-Gruppe oder Ihrem Benutzer zugeordnet sind. Zusätzlich zu der vorherigen Richtlinie müssen Sie Ihrer Gruppe oder Ihrem Benutzer auch die folgenden AWS verwalteten Richtlinien zuordnen:

    • AWSGlueConsoleFullAccess

    • AWSQuicksightAthenaAccess

    Diese verwalteten Richtlinien geben Ihnen die Erlaubnis AWS Glue, Amazon Athena, und zu verwenden QuickSight. Informationen zum Anfügen einer IAM-Richtlinie finden Sie unter Hinzufügen und Entfernen von IAM-Identitätsberechtigungen im IAM-Benutzerhandbuch.