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# Schritt 5: Visualisieren der Amazon Comprehend Comprehend-Ausgabe in Quick
Nachdem Sie die Amazon Comprehend Comprehend-Ergebnisse in Tabellen gespeichert haben, können Sie mit Quick eine Verbindung zu den Daten herstellen und diese visualisieren. Quick ist ein AWS verwaltetes Business Intelligence (BI) -Tool zur Visualisierung von Daten. Mit Quick können Sie ganz einfach eine Verbindung zu Ihrer Datenquelle herstellen und aussagekräftige Grafiken erstellen. In diesem Schritt verbinden Sie Quick mit Ihren Daten, erstellen Visualisierungen, die Erkenntnisse aus den Daten extrahieren, und veröffentlichen ein Dashboard mit Visualisierungen.
**Topics**
+ [Voraussetzungen](#tutorial-reviews-visualize-prereqs)
+ [Gewähren Sie Schnellzugriff](#tutorial-reviews-visualize-access)
+ [Importieren Sie die Datensätze](#tutorial-reviews-visualize-import)
+ [Erstellen Sie eine Stimmungsvisualisierung](#tutorial-reviews-visualize-sentiment)
+ [Erstellen Sie eine Entitätsvisualisierung](#tutorial-reviews-visualize-entities)
+ [Veröffentlichen Sie ein Dashboard](#tutorial-reviews-visualize-dashboard)
+ [Bereinigen](#tutorial-reviews-visualize-clean)
## Voraussetzungen
Bevor Sie beginnen, führen Sie [Schritt 4: Vorbereiten der Amazon Comprehend für die Datenvisualisierung](tutorial-reviews-tables.md) durch.
## Gewähren Sie Schnellzugriff
Um die Daten zu importieren, benötigt Quick Zugriff auf Ihren Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Bucket und Ihre Amazon Athena Tabellen. Um Schnellzugriff auf Ihre Daten zu gewähren, müssen Sie als QuickSight Administrator angemeldet sein und Zugriff auf die Bearbeitung der Ressourcenberechtigungen haben. Wenn Sie die folgenden Schritte nicht ausführen können, überprüfen Sie die IAM-Voraussetzungen auf der Übersichtsseite[Tutorial: Analysieren von Erkenntnissen aus Kundenrezensionen mit Amazon Comprehend](tutorial-reviews.md).
**Um Schnellzugriff auf Ihre Daten zu gewähren**
1. Öffnen Sie die [Schnellkonsole](https://quicksight.aws.amazon.com/sn/start).
1. Wenn Sie Quick zum ersten Mal verwenden, werden Sie von der Konsole aufgefordert, einen neuen Administratorbenutzer zu erstellen, indem Sie eine E-Mail-Adresse angeben. Geben Sie als **E-Mail-Adresse** dieselbe E-Mail-Adresse ein wie Ihre AWS-Konto. Klicken Sie auf **Weiter**.
1. Nachdem Sie sich angemeldet haben, wählen Sie in der Navigationsleiste Ihren Profilnamen und dann **Verwalten** aus QuickSight. Sie müssen als Administrator angemeldet sein, um die QuickSight Option **Verwalten** anzeigen zu können.
1. Wählen Sie **Sicherheit und Berechtigungen**.
1. Wählen Sie **Hinzufügen oder Entfernen**, **um QuickSight auf AWS Dienste zuzugreifen**.
1. Wählen Sie **Amazon S3**.
1. **Wählen Sie unter Amazon S3 S3-Buckets** auswählen Ihren S3-Bucket sowohl für **S3-Bucket** als auch für **Schreibberechtigungen für Athena** Workgroup aus.
1. Wählen Sie **Finish** (Abschließen).
1. Wählen Sie **Aktualisieren** aus.
## Importieren Sie die Datensätze
Bevor Sie Visualisierungen erstellen, müssen Sie die Stimmungs- und Entitätsdatensätze zu Quick hinzufügen. Dazu verwenden Sie die Quick-Konsole. Sie importieren Ihre Tabellen mit nicht verschachtelten Stimmungen und nicht verschachtelten Entitäten aus. Amazon Athena
**Um Ihre Datensätze zu importieren**
1. Öffnen Sie die [Schnellkonsole](https://quicksight.aws.amazon.com/sn/start).
1. Wählen Sie in der Navigationsleiste unter **Datensätze** die Option **Neuer Datensatz** aus.
1. Wählen **Sie für Create a Data Set** die Option **Athena** aus.
1. Geben Sie als **Datenquellenname die Option Datenquelle** **erstellen** ein `reviews-sentiment-analysis` und wählen Sie diese aus.
1. Für **Datenbank** wählen Sie die `comprehend-results`-Datenbank aus.
1. Wählen Sie für **Tabellen** die Stimmungstabelle aus `sentiment_results_final` und **klicken Sie dann auf Auswählen**.
1. Wählen Sie **Für schnellere Analysen nach SPICE importieren** und anschließend **Visualisieren**. SPICE QuickSight ist die speicherinterne Berechnungsengine, die schnellere Analysen ermöglicht als direkte Abfragen bei der Erstellung von Visualisierungen.
1. **Kehren Sie zur Schnellkonsole zurück und wählen Sie Datensätze.** Wiederholen Sie die Schritte 1—7, um einen Entitätsdatensatz zu erstellen, nehmen Sie jedoch die folgenden Änderungen vor:
1. Geben `reviews-entities-analysis` Sie als **Datenquellenname** ein.
1. Wählen Sie für **Tabellen** die Entitätstabelle aus`entities_results_final`.
## Erstellen Sie eine Stimmungsvisualisierung
Jetzt, da Sie in Quick auf Ihre Daten zugreifen können, können Sie mit der Erstellung von Visualisierungen beginnen. Sie erstellen ein Kreisdiagramm mit den Stimmungsdaten von Amazon Comprehend. Das Kreisdiagramm zeigt, welcher Anteil der Bewertungen positiv, neutral, gemischt und negativ ist.
**Um Stimmungsdaten zu visualisieren**
1. Wählen Sie in der Schnellkonsole **Analysen** und dann **Neue Analyse** aus.
1. Wählen Sie unter „**Ihre Datensätze**“ den Stimmungsdatensatz aus `sentiment_results_final` und klicken Sie dann auf **Analyse erstellen**.
1. Wählen Sie im Visual Editor in der **Feldliste** die Option **Stimmung** aus.
**Anmerkung**
Die Werte in der **Feldliste** hängen von den Spaltennamen ab, in Amazon Athena denen Sie die Tabellen erstellt haben. Wenn Sie die angegebenen Spaltennamen in den SQL-Abfragen geändert haben, unterscheiden sich die Namen der **Feldlisten** von den Namen, die in diesen Visualisierungsbeispielen verwendet wurden.
1. Wählen Sie für **Visuelle Typen** die Option **Kreisdiagramm** aus.
Es wird ein Kreisdiagramm ähnlich dem folgenden mit positiven, neutralen, gemischten und negativen Abschnitten angezeigt. Um die Anzahl und den Prozentsatz eines Abschnitts zu sehen, bewegen Sie den Mauszeiger darüber.
![\[Konsolenanzeige eines Stimmungskreisdiagramms mit positiven, negativen, neutralen und gemischten Abschnitten.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/comprehend/latest/dg/images/tutorial-reviews-pie.png)
## Erstellen Sie eine Entitätsvisualisierung
Erstellen Sie nun eine zweite Visualisierung mit dem Entitätsdatensatz. Sie erstellen eine Baumkarte der verschiedenen Entitäten in den Daten. Jeder Block in der Baumkarte steht für eine Entität, und die Größe des Blocks korreliert mit der Häufigkeit, mit der die Entität im Datensatz vorkommt.
**Um Entitätsdaten zu visualisieren**
1. Wählen **Sie im Kontrollbereich Visualisieren** neben **Datensatz** das Symbol **Datensätze hinzufügen, bearbeiten, ersetzen und entfernen** aus.
1. Wählen Sie **Datensatz hinzufügen**.
1. **Wählen Sie unter Datensatz zum Hinzufügen** auswählen Ihren Entitätsdatensatz `entities_results_final` aus der Liste der Datensätze aus und klicken Sie auf **Auswählen**.
1. Wählen Sie im Kontrollbereich **Visualisieren** das Dropdownmenü **Datensatz** und wählen Sie den Entitätsdatensatz `entities_results_final` aus.
1. Wählen Sie in **der Feldliste** die Option **Entität** aus.
1. Wählen Sie für **Visuelle Typen** die Option **Tree Map** aus.
Eine Baumkarte, die der folgenden ähnelt, wird neben Ihrem Kreisdiagramm angezeigt. Um die Anzahl einer bestimmten Entität zu sehen, bewegen Sie den Mauszeiger über einen Block.
![\[Konsolenanzeige einer Baumkarte mit Blöcken für jede einzelne Entität.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/comprehend/latest/dg/images/tutorial-reviews-tree.png)
## Veröffentlichen Sie ein Dashboard
Nachdem Sie die Visualisierungen erstellt haben, können Sie sie als Dashboard veröffentlichen. Sie können mit einem Dashboard verschiedene Aufgaben ausführen, z. B. es für Benutzer in Ihrem Dashboard freigeben AWS-Konto, es als PDF speichern oder es als Bericht per E-Mail versenden (beschränkt auf die Enterprise Edition von Quick). In diesem Schritt veröffentlichen Sie die Visualisierungen als Dashboard in Ihrem Konto.
**Um dein Dashboard zu veröffentlichen**
1. Wählen Sie in der Navigationsleiste die Option **Teilen** aus.
1. Klicken Sie auf **Publish dashboard (Dashboard veröffentlichen)**.
1. Wählen Sie **Neues Dashboard veröffentlichen als** und geben Sie den Namen `comprehend-analysis-reviews` für das Dashboard ein.
1. Klicken Sie auf **Publish dashboard (Dashboard veröffentlichen)**.
1. Schließen **Sie den Bereich „Dashboard mit Benutzern teilen**“, indem Sie in der oberen rechten Ecke auf die Schaltfläche „Schließen“ klicken.
1. **Wählen Sie in der Schnellkonsole im Navigationsbereich die Option Dashboards aus.** **Eine Miniaturansicht Ihres neuen Dashboards `comprehend-analysis-reviews` sollte unter Dashboards angezeigt werden.** Wählen Sie das Dashboard aus, um es anzuzeigen.
Sie haben jetzt ein Dashboard mit Stimmungs- und Entitätsvisualisierungen, das dem folgenden Beispiel ähnelt.
![\[Konsolenanzeige eines QuickSight Dashboards mit einem Kreisdiagramm und einer Baumkarte.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/comprehend/latest/dg/images/tutorial-reviews-dashboard.png)
**Tipp**
Wenn Sie die Visualisierungen in Ihrem Dashboard bearbeiten möchten, kehren Sie zu **Analysen** zurück und bearbeiten Sie die Visualisierung, die Sie aktualisieren möchten. Veröffentlichen Sie das Dashboard anschließend erneut, entweder als neues Dashboard oder als Ersatz für das bestehende Dashboard.
## Bereinigen
Nach Abschluss dieses Tutorials möchten Sie möglicherweise alle AWS Ressourcen bereinigen, die Sie nicht mehr verwenden möchten. Für aktive AWS Ressourcen können weiterhin Gebühren auf Ihrem Konto anfallen.
Mit den folgenden Maßnahmen können Sie verhindern, dass fortlaufende Gebühren anfallen:
+ Kündigen Sie Ihr Quick-Abonnement. Quick ist ein monatlicher Abonnementdienst. Informationen zur Kündigung Ihres Abonnements finden Sie unter [Kündigen Ihres Abonnements](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/closing-account.html) in der *Kurzanleitung*.
+ Löschen Sie Ihren Amazon S3 S3-Bucket. Amazon S3 berechnet Ihnen Gebühren für Speicherplatz. Um Ihre Amazon S3 S3-Ressourcen zu bereinigen, löschen Sie Ihren Bucket. Informationen zum Löschen eines Buckets finden Sie unter [Wie lösche ich einen S3-Bucket?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/delete-bucket.html) im *Amazon Simple Storage Service-Benutzerhandbuch*. Stellen Sie sicher, dass Sie alle wichtigen Dateien speichern, bevor Sie Ihren Bucket löschen.
+ Lösche deine AWS Glue Data Catalog. Das AWS Glue Data Catalog berechnet Ihnen monatlich den Speicherplatz. Sie können Ihre Datenbanken löschen, um zu verhindern, dass fortlaufende Gebühren anfallen. Informationen zur Verwaltung Ihrer AWS Glue Data Catalog Datenbanken finden Sie im *AWS Glue Entwicklerhandbuch* unter [Arbeiten mit Datenbanken auf der AWS Glue Konsole](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/console-databases.html). Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Daten exportieren, bevor Sie Datenbanken oder Tabellen löschen.