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# Echtzeitanalyse mit den integrierten Modellen
Sie können die Amazon Comprehend Comprehend-Konsole verwenden, um eine Echtzeitanalyse eines UTF-8-codierten Textdokuments durchzuführen. Das Dokument kann Englisch oder eine der anderen von Amazon Comprehend unterstützten Sprachen sein. Die Ergebnisse werden in der Konsole angezeigt, sodass Sie die Analyse überprüfen können.
Um mit der Analyse von Dokumenten zu beginnen, melden Sie sich bei der [Amazon Comprehend Comprehend-Konsole](https://console.aws.amazon.com/comprehend/home?region=us-east-1#api-explorer:) an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie sie.
Sie können den Beispieltext durch Ihren eigenen Text ersetzen und dann **Analysieren** wählen, um eine Analyse Ihres Textes zu erhalten. Unter dem zu analysierenden Text werden im **Ergebnisbereich** weitere Informationen zum Text angezeigt.
**Führen Sie mithilfe des integrierten Modells eine Echtzeitanalyse durch**
1. Melden Sie sich bei der Amazon Comprehend Comprehend-Konsole an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie sie unter [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/)
1. Wählen Sie im linken Menü die Option **Echtzeitanalyse** aus.
1. Wählen Sie unter **Eingabetyp** die Option **Integriert** als **Analysetyp** aus.
1. Geben Sie den Text ein, den Sie analysieren möchten.
1. Wählen Sie **Analysieren**. Die Konsole zeigt die Ergebnisse der Textanalyse im Bereich **Einblicke** an. Das **Insights-Panel** enthält eine Registerkarte für jeden Erkenntnistyp. In den folgenden Abschnitten werden die Ergebnisse für den Insight-Typ beschrieben.
**Topics**
+ [Entitäten](#realtime-analysis-console-entities)
+ [Wichtige Ausdrücke](#realtime-analysis-console-key-phrases)
+ [Sprache](#realtime-analysis-console-language)
+ [Persönlich Identifizierbare Informationen (PII)](#realtime-analysis-console-pii)
+ [Stimmung](#realtime-analysis-console-sentiment)
+ [Gezielte Stimmung](#realtime-analysis-console-targeted-sentiment)
+ [Syntax](#realtime-analysis-console-syntax)
## Entitäten
Auf der Registerkarte **Entitäten** werden alle Entitäten, ihre Kategorie und das Vertrauensniveau aufgeführt, das Amazon Comprehend im Eingabetext erkannt hat. Die Ergebnisse sind farblich gekennzeichnet, um auf verschiedene Entitätstypen wie Organisationen, Standorte, Daten und Personen hinzuweisen. Weitere Informationen finden Sie unter [Entitäten](how-entities.md).
![\[Konsolenanzeige der Registerkarte „Entitätsanalyse“.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/comprehend/latest/dg/images/gs-console-entities.png)
## Wichtige Ausdrücke
Auf der Registerkarte **Schlüsselbegriffe** werden wichtige Nominalphrasen, die Amazon Comprehend im Eingabetext erkannt hat, sowie das zugehörige Konfidenzniveau aufgeführt. Weitere Informationen finden Sie unter [Schlüsselphrasen](how-key-phrases.md).
![\[Konsolenanzeige der Registerkarte Schlüsselphrasen.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/comprehend/latest/dg/images/gs-console-key-phrases.png)
## Sprache
Auf der Registerkarte **Sprache** werden die dominante Sprache des Textes und die Vertrauensstufe von Amazon Comprehend angezeigt, dass die dominante Sprache korrekt erkannt wurde. Amazon Comprehend kann 100 Sprachen erkennen. Weitere Informationen finden Sie unter [Vorherrschende Sprache](how-languages.md).
![\[Konsolenanzeige des analysierten Textes, der dominanten Sprache des Textes und eines Konfidenzwerts.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/comprehend/latest/dg/images/gs-console-language.png)
## Persönlich Identifizierbare Informationen (PII)
Auf der Registerkarte „**PII**“ werden Entitäten in Ihrem Eingabetext aufgeführt, die personenbezogene Daten (PII) enthalten. Eine PII-Entität ist ein Textverweis auf personenbezogene Daten, die zur Identifizierung einer Person verwendet werden könnten, z. B. eine Adresse, Bankkontonummer oder Telefonnummer. Weitere Informationen finden Sie unter [Erkennung von PII-Entitäten](how-pii.md).
Die Registerkarte **PII** bietet zwei Analysemodi:
+ Offsets
+ Labels
### Offsets
Der Analysemodus **Offsets** identifiziert die Position personenbezogener Daten in Ihren Textdokumenten. Weitere Informationen finden Sie unter [Suchen Sie nach PII-Entitäten](how-pii.md#how-pii-locate).
![\[Konsolenanzeige des Analysemodus PII-Offsets.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/comprehend/latest/dg/images/gs-console-pii.png)
### Labels
Der Analysemodus **Labels** prüft, ob in Ihrem Textdokument personenbezogene Daten vorhanden sind, und gibt die Labels der identifizierten PII-Entitätstypen zurück. Weitere Informationen finden Sie unter [Kennzeichnung von PII-Entitäten](how-pii-labels.md).
![\[Konsolenanzeige des Analysemodus für PII-Labels.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/comprehend/latest/dg/images/gs-console-pii-labels.png)
## Stimmung
Auf der Registerkarte **Stimmung** wird die vorherrschende Stimmung des Textes angezeigt. Die Stimmung kann als neutral, positiv, negativ oder gemischt bewertet werden. In diesem Fall hat jede Stimmung eine Vertrauensbewertung, die eine Schätzung von Amazon Comprehend dafür liefert, dass diese Stimmung vorherrscht. Weitere Informationen finden Sie unter [Stimmung](how-sentiment.md).
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/comprehend/latest/dg/images/gs-console-sentiment.png)
## Gezielte Stimmung
Eine **gezielte Stimmungsanalyse** identifiziert die Stimmungen, die gegenüber den im Text genannten Unternehmen geäußert wurden. Amazon Comprehend weist jeder Erwähnung einer Entität eine Stimmungsbewertung sowie eine Vertrauensbewertung und andere Informationen zu. Eine Stimmungsbewertung kann neutral, positiv, negativ oder gemischt sein.
Im Bereich **Analysierter Text** unterstreicht die Konsole jede der analysierten Entitäten. Die Farbe des unterstrichenen Textes gibt die allgemeine Stimmung der Entität an. Wenn Sie den Mauszeiger über eine Entität bewegen, zeigt die Konsole zusätzliche Informationen in einem Popup-Fenster an.
![\[Konsolenanzeige der Registerkarte Gezielte Stimmung.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/comprehend/latest/dg/images/gs-console-targeted-sentiment2.png)
Die **Ergebnistabelle** enthält zusätzliche Details zu jeder Entität. Wenn es mehrere Erwähnungen derselben Entität gibt, die als Koreferenzgruppe bezeichnet wird, werden diese Erwähnungen in der Tabelle als zusammenklappbare Gruppe von Zeilen angezeigt, die der Hauptentität zugeordnet sind.
Im folgenden Beispiel handelt es sich bei der Entität um eine Person namens **Zhang** Wei. Bei der gezielten Stimmungsanalyse wird erkannt, dass sich jede Erwähnung **Ihrer** Person auf dieselbe Person bezieht. In der Konsole werden diese Erwähnungen als Untereinträge der Hauptentität angezeigt.
![\[Konsolenanzeige der Ergebnistabelle für gezielte Stimmungsanalysen.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/comprehend/latest/dg/images/gs-console-targeted-sentiment1.png)
Wenn der Text, den Sie analysieren, keine gezielte Stimmungslage enthält[Entity-Typen](how-targeted-sentiment.md#how-targeted-sentiment-entities), zeigt die gezielte Stimmungsanalyse ein leeres Ergebnisfeld an.
Weitere Informationen zur Verwendung der Konsole für gezielte Stimmungsanalysen in Echtzeit finden Sie unter. [Analyse in Echtzeit mit der Konsole](how-targeted-sentiment.md#how-targeted-sentiment-console)
## Syntax
Die Registerkarte **Syntax** zeigt eine Aufschlüsselung der einzelnen Textelemente, ihrer Wortart und des zugehörigen Konfidenzwerts. Weitere Informationen finden Sie unter [Syntaxanalyse](how-syntax.md).
![\[Konsolenanzeige der Ergebnisse der Syntaxanalyse.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/comprehend/latest/dg/images/gs-console-syntax.png)