Benutzerdefinierte Klassifizierung

Verwenden Sie die benutzerdefinierte Klassifizierung, um Ihre Dokumente in von Ihnen definierte Kategorien (Klassen) zu organisieren. Die benutzerdefinierte Klassifizierung ist ein zweistufiger Prozess. Zunächst trainieren Sie ein benutzerdefiniertes Klassifikationsmodell (auch Klassifikator genannt), um die Klassen zu erkennen, die für Sie von Interesse sind. Anschließend verwenden Sie Ihr Modell, um eine beliebige Anzahl von Dokumentensätzen zu klassifizieren.

Sie können beispielsweise den Inhalt von Supportanfragen kategorisieren, sodass Sie die Anfrage an das richtige Support-Team weiterleiten können. Oder Sie können E-Mails, die Sie von Kunden erhalten haben, kategorisieren, um anhand der Art der Kundenanfrage Hilfestellung zu geben. Sie können Amazon Comprehend mit Amazon Transcribe kombinieren, um Sprache in Text umzuwandeln und dann die Anfragen von Support-Telefonanrufen zu klassifizieren.

Sie können die benutzerdefinierte Klassifizierung für ein einzelnes Dokument synchron (in Echtzeit) ausführen oder einen asynchronen Job starten, um eine Reihe von Dokumenten zu klassifizieren. Sie können mehrere benutzerdefinierte Klassifikatoren in Ihrem Konto haben, die jeweils mit unterschiedlichen Daten trainiert werden. Die benutzerdefinierte Klassifizierung unterstützt eine Vielzahl von Eingabedokumenttypen wie Klartext, PDF, Word und Bilder.

Wenn Sie einen Klassifizierungsauftrag einreichen, wählen Sie das zu verwendende Klassifizierermodell aus, das auf der Art der Dokumente basiert, die Sie analysieren müssen. Um beispielsweise Klartextdokumente zu analysieren, erzielen Sie die genauesten Ergebnisse, wenn Sie ein Modell verwenden, das Sie mit Klartextdokumenten trainiert haben. Um halbstrukturierte Dokumente (wie PDF, Word, Bilder, Amazon Textract-Ausgaben oder gescannte Dateien) zu analysieren, erzielen Sie die genauesten Ergebnisse, wenn Sie ein Modell verwenden, das Sie mit systemeigenen Dokumenten trainiert haben.