Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Richtlinien und Kontingente
Sofern nicht anders angegeben, gelten die Amazon Comprehend Comprehend-Kontingente pro Region. Sie können eine Erhöhung der anpassbaren Kontingente beantragen, falls dies für Ihre Anwendungen erforderlich ist. Informationen zu Kontingenten und zur Beantragung einer Kontingenterhöhung finden Sie unter [AWS Service Quotas](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html).
**Topics**
+ [Unterstützte Regionen](#limits-regions)
+ [Kontingente für integrierte Modelle](#limits-builtin-models)
+ [Kontingente für benutzerdefinierte Modelle](#limits-custom)
+ [Kontingente für Schwungräder](#limits-flywheels)
## Unterstützte Regionen
Amazon Comprehend ist in den folgenden AWS Regionen verfügbar:
+ US East (Ohio)
+ USA Ost (Nord-Virginia)
+ USA West (Oregon)
+ Asia Pacific (Mumbai)
+ Asia Pacific (Seoul)
+ Asien-Pazifik (Singapur)
+ Asien-Pazifik (Sydney)
+ Asien-Pazifik (Tokio)
+ Canada (Central)
+ Europe (Frankfurt)
+ Europa (Irland)
+ Europa (London)
+ AWS GovCloud (US-West)
Standardmäßig bietet Amazon Comprehend alle API-Operationen in jeder der unterstützten Regionen. Ausnahmen finden Sie unter. [Bearbeitung von Dokumenten](idp.md)
Informationen zu API-Endpunkten finden Sie unter [Amazon Comprehend Regions and Endpoints](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/comprehend.html) in der *Amazon Web* Services General Reference.
Um die aktuellen Kontingente in einer Region zu überprüfen oder um Kontingenterhöhungen für anpassbare Kontingente zu beantragen, öffnen Sie die [Service-Kontingents-Konsole](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/).
## Kontingente für integrierte Modelle
Amazon Comprehend bietet integrierte Modelle für die Analyse von UTF-8 Textdokumenten. Amazon Comprehend bietet synchrone und asynchrone Operationen, die die integrierten Modelle verwenden.
**Topics**
+ [Real-time (synchrone) Analyse](#limits-sync)
+ [Asynchrone Analyse](#limits-asynch)
### Real-time (synchrone) Analyse
In diesem Abschnitt werden die Kontingente im Zusammenhang mit Echtzeitanalysen unter Verwendung der integrierten Modelle beschrieben.
**Topics**
+ [Operationen für einzelne Dokumente](#limits-single)
+ [Operationen mit mehreren Dokumenten](#limits-batch)
+ [Anforderungsdrosselung für (synchrone) Anfragen in Echtzeit](#limits-throttling)
#### Operationen für einzelne Dokumente
Die Amazon Comprehend API bietet Operationen, die ein einzelnes Dokument als Eingabe verwenden. Die folgenden Kontingente gelten für diese Operationen.
##### Allgemeine Kontingente für Operationen mit nur einem Dokument
Die folgenden Kontingente gelten für Echtzeitanalysen zur Erkennung von Entitäten, Schlüsselwörtern oder dominanter Sprache. Für die Erkennung von Entitäten gelten diese Kontingente für die Erkennung mit den integrierten Modellen. Informationen zur benutzerdefinierten Entitätserkennung finden Sie in den Kontingenten unter[Benutzerdefinierte Entitätserkennung](#limits-custom-entity-recognition).
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Maximale Dokumentgröße | 100 KB |
##### Operation-specific Kontingente für Operationen mit einzelnen Dokumenten
Die folgenden Kontingente gelten für Echtzeitanalysen zur Erkennung von Stimmungen, gezielter Stimmungen und Syntax.
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Maximale Dokumentgröße | 5 KB |
#### Operationen mit mehreren Dokumenten
Die Amazon Comprehend API bietet Batch-Operationen, die mehrere Dokumente mit einer einzigen API-Anfrage verarbeiten. Die folgenden Kontingente gelten für die Batch-Operationen.
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Maximale Dokumentgröße | 5 KB |
| Maximale Anzahl Dokumente pro Anfrage | 25 |
Weitere Hinweise zur Verwendung der Batch-Dokumentoperationen finden Sie unter[Synchrone Verarbeitung mehrerer Dokumente](concepts-processing-modes.md#how-batch).
#### Anforderungsdrosselung für (synchrone) Anfragen in Echtzeit
Amazon Comprehend wendet dynamische Drosselung auf synchrone Anfragen an. Wenn Bandbreite für die Systemverarbeitung verfügbar ist, erhöht Amazon Comprehend schrittweise die Anzahl Ihrer Anfragen, die es verarbeitet. Um die Nutzung der synchronen API-Operationen durch Ihre Anwendung zu kontrollieren, empfehlen wir Ihnen, Abrechnungswarnungen zu aktivieren oder eine Gebührenbegrenzung in Ihrer Anwendung zu implementieren.
### Asynchrone Analyse
In diesem Abschnitt werden Kontingente im Zusammenhang mit asynchroner Analyse unter Verwendung der integrierten Modelle beschrieben.
Asynchrone API-Operationen unterstützen jeweils maximal 10 aktive Jobs. Die Kontingente für jeden API-Vorgang finden Sie in der Tabelle Service [Quotas in Amazon Comprehend Endpoints und Kontingente](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/comprehend.html) in der *Amazon Web Services* General Reference.
Für anpassbare Kontingente können Sie über die [Service Quotas-Konsole eine Erhöhung des Kontingents](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/) beantragen.
**Topics**
+ [Allgemeine Kontingente für asynchrone Operationen](#limits-async-general)
+ [Operation-specific Kontingente für asynchrone Jobs](#limits-async-specific)
+ [Drosselung von Anfragen für asynchrone Anfragen](#limits-async-throttling)
#### Allgemeine Kontingente für asynchrone Operationen
Sie können asynchrone Analysejobs mit der Konsole oder einem der `Start*` API-Operationen ausführen. Hinweise dazu, wann asynchrone Operationen verwendet werden sollten, finden Sie unter. [Asynchrone Stapelverarbeitung](concepts-processing-modes.md#how-async) Die folgenden Kontingente gelten für die meisten `Start*` API-Operationen für integrierte Modelle. Die Ausnahmen finden Sie unter[Operation-specific Kontingente für asynchrone Jobs](#limits-async-specific).
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Maximale Größe jedes Dokuments in Jobs, die Entitäten, Schlüsselausdrücke, personenbezogene Daten und Sprachen erkennen | 1 MB |
| Maximale Gesamtgröße aller Dateien in einer Anfrage | 5 GB |
| Minimale Gesamtgröße aller Dateien in einer Anfrage | 500 Byte |
| Maximale Anzahl von Dateien, ein Dokument pro Datei | 1 000 000 |
| Maximale Gesamtzahl der Zeilen, ein Dokument pro Zeile | 1 000 000 |
#### Operation-specific Kontingente für asynchrone Jobs
In diesem Abschnitt werden Kontingente für bestimmte asynchrone Operationen beschrieben. Wenn in den folgenden Tabellen kein Kontingent angegeben ist, gilt der allgemeine Kontingentwert.
**Topics**
+ [Stimmung](#limits--sentiment)
+ [Zielgerichtete Stimmung](#limits-targeted-sentiment)
+ [Ereignisse](#limits-events)
+ [Themenmodellierung](#limits-topic-modeling)
##### Stimmung
Asynchrone Sentiment-Jobs, die Sie mit dem [StartSentimentDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StartSentimentDetectionJob.html)Vorgang erstellen, haben die folgenden Kontingente.
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Maximale Größe jedes Eingabedokuments | 5 KB |
##### Zielgerichtete Stimmung
Asynchrone, gezielte Stimmungsjobs, die Sie mit dem [StartTargetedSentimentDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StartTargetedSentimentDetectionJob.html)Vorgang erstellen, haben die folgenden Kontingente.
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Unterstützte Dokumentformate | UTF-8 |
| Maximale Größe der einzelnen Dokumente in einem Job | 10 KB |
| Maximale Größe aller Dokumente in einem Job | 300 MB |
| Maximale Anzahl von Dateien, ein Dokument pro Datei | 30 000 |
| Maximale Gesamtzahl von Zeilen, ein Dokument pro Zeile (für alle Dateien in einer Anfrage) | 30 000 |
##### Ereignisse
Für Aufträge zur Erkennung asynchroner Ereignisse, die Sie mit dem [StartEventsDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StartEventsDetectionJob.html)Vorgang erstellen, gelten die folgenden Kontingente.
| Description | Kontingente |
| --- | --- |
| Zeichencodierung | UTF-8 |
| Gesamtgröße aller Dateien in einem Auftrag | 50 MB |
| Maximale Größe jedes Dokuments in einem Job | 10 KB |
| Maximale Anzahl von Dateien, ein Dokument pro Datei | 5,000 |
| Maximale Gesamtzahl der Zeilen, ein Dokument pro Zeile (für alle angeforderten Dateien) | 5,000 |
##### Themenmodellierung
Asynchrone Themenmodellierungsaufträge, die Sie mit dem [StartTopicsDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StartTopicsDetectionJob.html)Vorgang erstellen, haben die folgenden Kontingente.
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Zeichencodierung | UTF-8 |
| Maximale Anzahl zurückzugebender Themen | 100 |
| Maximale Dateigröße für eine Datei, ein Dokument pro Datei | 100 MB |
Weitere Informationen finden Sie unter [Themenmodellierung](topic-modeling.md).
#### Drosselung von Anfragen für asynchrone Anfragen
Jeder asynchrone API-Vorgang unterstützt eine maximale Anzahl von Anfragen pro Sekunde (pro Region, pro Konto) sowie maximal 10 aktive Jobs. Die Kontingente für jeden API-Vorgang finden Sie in der Tabelle Service [Quotas in Amazon Comprehend Endpoints und Kontingente](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/comprehend.html) in der *Amazon Web Services* General Reference.
Für anpassbare Kontingente können Sie über die [Service Quotas-Konsole eine Erhöhung des Kontingents](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/) beantragen.
## Kontingente für benutzerdefinierte Modelle
Sie können Amazon Comprehend verwenden, um Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle für die benutzerdefinierte Klassifizierung und benutzerdefinierte Entitätserkennung zu erstellen. Dieser Abschnitt enthält die Richtlinien und Kontingente für Schulungen und die Verwendung benutzerdefinierter Modelle. Weitere Informationen zu benutzerdefinierten Modellen finden Sie unter[Amazon Comprehend Benutzerdefiniert](concepts-custom.md).
**Topics**
+ [Allgemeine Kontingente](#limits-custom-general)
+ [Kontingente für Endgeräte](#limits-custom-endpoints)
+ [Klassifizierung von Dokumenten](#limits-document-classification)
+ [Benutzerdefinierte Entitätserkennung](#limits-custom-entity-recognition)
### Allgemeine Kontingente
Amazon Comprehend legt allgemeine Größenkontingente für jeden Typ von Eingabedokument fest, die Sie mit benutzerdefinierten Modellen analysieren können. Informationen zu Quoten für Analysen in Echtzeit finden Sie unter. [Maximale Dokumentengrößen für Echtzeitanalysen](idp-inputs-sync.md#idp-inputs-sync-sizes) Informationen zu asynchronen Analysequoten finden Sie unter[Eingaben für asynchrone benutzerdefinierte Analysen](idp-inputs-async.md).
Jeder asynchrone API-Vorgang unterstützt eine maximale Anzahl von Anfragen pro Sekunde (pro Region, pro Konto) sowie maximal 10 aktive Jobs. Die Kontingente für jeden API-Vorgang finden Sie in der Tabelle Service [Quotas in Amazon Comprehend Endpoints und Kontingente](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/comprehend.html) in der *Amazon Web Services* General Reference.
Für anpassbare Kontingente können Sie über die [Service Quotas-Konsole eine Erhöhung des Kontingents](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/) beantragen.
### Kontingente für Endgeräte
Sie erstellen einen Endpunkt, um Echtzeitanalysen mit einem benutzerdefinierten Modell durchzuführen. Informationen zu Endpunkten finden Sie unter[Verwaltung von Amazon Comprehend Comprehend-Endpunkten](manage-endpoints.md).
Die folgenden Kontingente gelten für die Endgeräte. Informationen dazu, wie Sie eine Kontingenterhöhung beantragen können, finden Sie unter [AWS Service Quotas](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html).
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Maximale Anzahl aktiver Endpunkte pro Region für jedes Konto | 20 |
| Maximale Anzahl von Inferenzeinheiten pro Region für jedes Konto | 200 |
| Maximale Anzahl von Inferenzeinheiten pro Endpunkt pro Region | 50 |
| Maximaler Durchsatz pro Inferenzeinheit (Zeichen) | 100/second |
| Maximaler Durchsatz pro Inferenzeinheit (Dokumente) | 2/second |
### Klassifizierung von Dokumenten
In diesem Abschnitt werden die Richtlinien und Kontingente für die folgenden Verfahren zur Klassifizierung von Dokumenten beschrieben:
+ Classifier-Schulungsaufgaben, die Sie mit der [CreateDocumentClassifier](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_CreateDocumentClassifier.html)Operation beginnen.
+ Asynchrone Aufträge zur Dokumentenklassifizierung, die Sie mit der [StartDocumentClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StartDocumentClassificationJob.html)Operation starten.
+ Synchrone Dokumentklassifizierungsanforderungen, die den [ClassifyDocument](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_ClassifyDocument.html)Vorgang verwenden.
#### Allgemeine Kontingente für die Klassifizierung von Dokumenten
In der folgenden Tabelle werden allgemeine Kontingente für das Training benutzerdefinierter Klassifikatoren beschrieben.
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/comprehend/latest/dg/guidelines-and-limits.html)
#### Klassifizierung für Klartextdokumente
Sie erstellen und trainieren ein Klartext-Modell mithilfe von Eingabedokumenten im Klartext-Format. Amazon Comprehend bietet asynchrone Echtzeitoperationen zur Klassifizierung von Klartext-Dokumenten mithilfe eines Klartext-Modells.
##### Training
In der folgenden Tabelle werden die Kontingente für das Training eines benutzerdefinierten Klassifikators mit Klartextdokumenten beschrieben.
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Gesamtgröße aller Dateien im Trainingsjob | 5 GB |
| Maximale Anzahl erweiterter Manifestdateien für das Training eines benutzerdefinierten Klassifikators | 5 |
| Maximale Anzahl von Attributnamen für jede erweiterte Manifestdatei | 5 |
| Maximale Länge des Attributnamens | 63 Zeichen |
##### Real-time (synchrone) Analyse
In der folgenden Tabelle werden die Kontingente für die Echtzeitklassifizierung von Klartextdokumenten beschrieben.
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Maximale Anzahl von Dokumenten pro synchroner Anfrage | 1 |
| Maximale Größe des Textdokuments (UTF-8 codiert) | 10 KB |
##### Asynchrone Analyse
In der folgenden Tabelle werden die Kontingente für die asynchrone Klassifizierung von Klartextdokumenten beschrieben.
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Gesamtgröße aller Dateien in einem asynchronen Job | 5 GB |
| Maximale Dateigröße für eine Datei, ein Dokument pro Datei | 10 MB |
| Maximale Anzahl von Dateien, ein Dokument pro Datei | 1 000 000 |
| Maximale Gesamtzahl der Zeilen, ein Dokument pro Zeile (für alle angeforderten Dateien) | 1 000 000 |
#### Klassifizierung für halbstrukturierte Dokumente
In diesem Abschnitt werden die Richtlinien und Quoten für die Klassifizierung halbstrukturierter Dokumente beschrieben. Verwenden Sie zur Klassifizierung halbstrukturierter Dokumente ein systemeigenes Dokumentenmodell, das Sie mit systemeigenen Eingabedokumenten trainiert haben.
##### Trainieren eines systemeigenen Dokumentenmodells mit halbstrukturierten Dokumenten
In der folgenden Tabelle werden die Kontingente für das Training eines benutzerdefinierten Klassifikators mit halbstrukturierten Dokumenten wie PDF-Dokumenten, Word-Dokumenten und Bilddateien beschrieben.
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/comprehend/latest/dg/guidelines-and-limits.html)
##### Real-time (synchrone) Analyse
In diesem Abschnitt werden die Kontingente für die Echtzeitklassifizierung halbstrukturierter Dokumente beschrieben.
Die folgende Tabelle zeigt die maximalen Dateigrößen für Eingabedokumente. Für alle Eingabedokumenttypen beträgt das Maximum der Eingabedatei eine Seite mit nicht mehr als 10.000 Zeichen.
| Dateityp | Maximale Größe (API) | Maximale Größe (Konsole) |
| --- | --- | --- |
| UTF-8 Textdokumente | 10 KB | 10 KB |
| PDF-Dokumente | 10 MB | 5 MB |
| Word-Dokumente | 10 MB | 5 MB |
| Abbildungsdateien | 10 MB | 5 MB |
| Ausgabegröße der Amazon Textract Textract-API | 1 MB | n/a |
##### Asynchrone Analyse
In der folgenden Tabelle werden die Kontingente für die asynchrone Klassifizierung halbstrukturierter Dokumente beschrieben.
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Maximale Seitenanzahl aller Eingabedokumente für einen Job | 25,000 |
| Größe des Dokumentkorpus | 25 GB |
| Größe der Bilddatei (JPG, PNG oder TIFF) | 1 Byte — 10 MB.TIFF-Dateien: maximal eine Seite. |
| Seitengröße für PDF-Dokumente | 1 Byte — 10 MB |
| Seitengröße für Word-Dokumente | 1 Byte — 10 MB |
| JSON-Ausgabegröße der Textract-API | 1 Byte — 1 MB. |
### Benutzerdefinierte Entitätserkennung
In diesem Abschnitt werden die Richtlinien und Kontingente für die folgenden Operationen zur benutzerdefinierten Entitätserkennung beschrieben:
+ Die Trainingsaufträge für Entity Recognizer wurden mit dem [CreateEntityRecognizer](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_CreateEntityRecognizer.html)Vorgang gestartet.
+ Asynchrone Entitätserkennungsaufträge wurden mit dem [StartEntitiesDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StartEntitiesDetectionJob.html)Vorgang gestartet.
+ Synchrone Anfragen zur Entitätserkennung, die den [DetectEntities](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_DetectEntities.html)Vorgang verwenden.
#### Benutzerdefinierte Entitätserkennung für Klartextdokumente
Amazon Comprehend bietet asynchrone und synchrone Operationen zur Analyse von Klartextdokumenten mit einer benutzerdefinierten Entitätserkennung.
##### Training
In diesem Abschnitt werden die Kontingente für das Training eines benutzerdefinierten Entity Recognizers zur Analyse von Klartext-Dokumenten beschrieben. Um das Modell zu trainieren, können Sie eine Entitätsliste oder einen Satz kommentierter Textdokumente bereitstellen.
In der folgenden Tabelle werden die Kontingente für das Trainieren des Modells mit einer Entitätsliste beschrieben.
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Anzahl der Entitäten pro Modell | 1—25 |
| Größe des Dokuments () UTF-8 | 1—5.000 Byte |
| Anzahl der Elemente in der Entitätsliste | 1—1 Million |
| Länge des einzelnen Eintrags (Post-Strip) in der Eintragsliste | 1—5.000 |
| Korpusgröße der Entitätsliste (alle Dokumente im Klartext zusammengefasst) | 5 KB —200 MB |
In der folgenden Tabelle werden die Kontingente für das Training des Modells mit kommentierten Textdokumenten beschrieben.
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Anzahl der Entitäten pro model/custom Entitätserkenner | 1—25 |
| Größe des Dokuments () UTF-8 | 1—5.000 Byte |
| Anzahl der Dokumente (siehe [Plain-text Anmerkungen](cer-annotation.md#prep-training-data-ann)) | 3—200.000 |
| Größe des Dokumentkorpus (alle Dokumente im Klartext-Format zusammen) | 5 KB - 200 MB |
| Mindestanzahl von Anmerkungen pro Entität | 25 |
##### Real-time (synchrone) Analyse
In der folgenden Tabelle werden die Kontingente für die Echtzeitanalyse von Klartextdokumenten beschrieben.
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Maximale Anzahl von Dokumenten pro synchroner Anfrage | 1 |
| Maximale Größe des Textdokuments (UTF-8 codiert) | 5 KB |
##### Asynchrone Analyse
In der folgenden Tabelle werden die Kontingente für die asynchrone Entitätserkennung von Klartextdokumenten beschrieben.
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Größe des Dokuments () UTF-8 | 1 Byte — 1 MB |
| Maximale Anzahl von Dateien, ein Dokument pro Datei | 1 000 000 |
| Maximale Gesamtzahl der Zeilen, ein Dokument pro Zeile (für alle angeforderten Dateien) | 1 000 000 |
| Korpusgröße des Dokuments (alle Dokumente im Klartext zusammengefasst) | 1 Byte — 5 GB |
#### Benutzerdefinierte Entitätserkennung für halbstrukturierte Dokumente
Amazon Comprehend bietet asynchrone und synchrone Operationen zur Analyse halbstrukturierter Dokumente mit einer benutzerdefinierten Entitätserkennung. Sie müssen das Modell mithilfe von kommentierten PDF-Dokumenten trainieren.
##### Training
In der folgenden Tabelle werden die Kontingente für das Training eines benutzerdefinierten Entity Recognizers (CreateEntityRecognizer) zur Analyse halbstrukturierter Dokumente beschrieben.
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Anzahl der Entitäten pro Entitätserkenner model/custom | 1—25 |
| Maximale Größe der Annotationsdatei (UTF-8 JSON) | 5 MB |
| Anzahl der Dokumente | 250—10.000 |
| Größe des Dokumentkorpus (alle Dokumente im Klartext-Format zusammen) | 5 KB — 1 GB |
| Mindestanzahl von Anmerkungen pro Entität | 100 |
| Maximale Anzahl erweiterter Manifestdateien zum Trainieren eines benutzerdefinierten Entitätserkenners | 5 |
| Maximale Anzahl von Attributnamen für jede erweiterte Manifestdatei | 5 |
| Maximale Länge des Attributnamens | 63 Zeichen |
##### Real-time (synchrone) Analyse
In diesem Abschnitt werden die Kontingente für die Echtzeitanalyse halbstrukturierter Dokumente beschrieben.
Die folgende Tabelle zeigt die maximalen Dateigrößen für Eingabedokumente. Für alle Eingabedokumenttypen beträgt das Maximum der Eingabedatei eine Seite mit nicht mehr als 10.000 Zeichen.
| Dateityp | Maximale Größe (API) | Maximale Größe (Konsole) |
| --- | --- | --- |
| UTF-8 Textdokumente | 10 KB | 10 KB |
| PDF-Dokumente | 10 MB | 5 MB |
| Word-Dokumente | 10 MB | 5 MB |
| Abbildungsdateien | 10 MB | 5 MB |
| Textausgabedateien | 1 MB | n/a |
##### Asynchrone Analyse
In diesem Abschnitt werden Kontingente für die asynchrone Analyse halbstrukturierter Dokumente beschrieben.
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Bildgröße (JPG oder PNG) | 1 Byte — 10 MB |
| Bildgröße (TIFF) | 1 Byte — 10 MB. Maximal eine Seite. |
| Größe des Dokuments (PDF) | 1 Byte — 50 MB |
| Größe des Dokuments (Docx) | 1 Byte — 5 MB |
| Größe des Dokuments () UTF-8 | 1 Byte — 1 MB |
| Maximale Anzahl von Dateien, ein Dokument pro Datei (ein Dokument pro Zeile ist für Bilddateien oder Dokumente nicht zulässig) PDF/Word | 500 |
| Maximale Anzahl von Seiten für eine PDF- oder Docx-Datei | 100 |
| Korpusgröße des Dokuments nach der Textextraktion (Klartext, alle Dateien zusammen) | 1 Byte — 5 GB |
Weitere Informationen zu Grenzwerten für Bilder finden Sie unter [Harte Grenzwerte in Amazon Textract](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/limits.html)
## Kontingente für Schwungräder
Verwenden Sie Schwungräder, um das Training und die Nachverfolgung benutzerdefinierter Modellversionen für die benutzerdefinierte Klassifizierung und Erkennung benutzerdefinierter Entitäten zu verwalten. Weitere Informationen zu Schwungrädern finden Sie unter. [Schwungräder](flywheels.md)
### Allgemeine Kontingente für Schwungräder
Die folgenden Kontingente gelten für Schwungräder und Schwungrad-Iterationen.
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Maximale Anzahl von Schwungrädern | 50 |
| Maximale Anzahl von Schwungrädern im Status CREATING | 10 |
| Maximale Anzahl von Trainingsdatensätzen pro Schwungrad | 50 |
| Maximale Anzahl von Testdatensätzen pro Schwungrad | 50 |
| Maximale Anzahl von Datensätzen mit dem Status INGESTING | 10 |
| Maximale Anzahl laufender Schwungraditerationen pro Konto | 10 |
### Datensatzquoten für benutzerdefinierte Klassifizierungsmodelle
Wenn Sie einen Datensatz für ein Schwungrad aufnehmen, das einem benutzerdefinierten Klassifikationsmodell zugeordnet ist, gelten die folgenden Kontingente.
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Mindestanzahl von Schulungsdokumenten pro Kurs (Modus mit mehreren Bezeichnungen) | 50 |
| Maximale Anzahl von Schulungsdokumenten | 1 000 000 |
| Minimale Datensatzgröße | 500 Byte |
| Maximale Datensatzgröße | 5 GB |
| Maximale Dateigröße für eine Datei, ein Dokument pro Datei | 10 MB |
### Datensatzquoten für benutzerdefinierte Modelle zur Erkennung von Entitäten
Wenn Sie einen Datensatz für ein Schwungrad aufnehmen, das einem benutzerdefinierten Entitätserkennungsmodell zugeordnet ist, gelten die folgenden Kontingente.
| Description | Quota/Guideline |
| --- | --- |
| Maximale Dokumentgröße | 5 KB |
| Mindestanzahl von Schulungsunterlagen | 3 |
| Maximale Anzahl von Schulungsdokumenten | 200 000 |
| Mindestanzahl von Anmerkungen pro Entität | 25 |
| Maximale Datensatzgröße | 200 MB |