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Asynchrone PII-Analyseaufträge (Konsole)
Sie können die Konsole verwenden, um asynchrone Analyseaufträge zur Erkennung von PII-Entitäten zu erstellen. Weitere Informationen zu PII-Entitätstypen finden Sie unter. Erkennung von PII-Entitäten
So erstellen Sie einen Analysejob
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Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon Comprehend-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/comprehend/
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Wählen Sie im linken Menü Analysis-Jobs und dann Job erstellen aus.
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Geben Sie dem Analysejob unter Auftragseinstellungen einen eindeutigen Namen.
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Wählen Sie als Analysetyp die Option Persönlich identifizierbare Informationen (PII) aus.
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Wählen Sie für Sprache eine der unterstützten Sprachen aus (Englisch oder Spanisch).
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Wählen Sie im Ausgabemodus eine der folgenden Optionen aus:
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Offsets — Die Jobausgabe gibt den Standort jeder PII-Entität zurück.
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Schwärzungen — Die Jobausgabe gibt eine Kopie des Eingabetextes zurück, wobei jeder PII-Eintrag geschwärzt wurde.
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(Optional) Wenn Sie Schwärzungen als Ausgabemodus wählen, können Sie die PII-Entitätstypen auswählen, die geschwärzt werden sollen.
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Geben Sie unter Eingabedaten an, wo sich die Eingabedokumente in Amazon S3 befinden:
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Um Ihre eigenen Dokumente zu analysieren, wählen Sie Meine Dokumente und dann Browse S3, um den Pfad zu dem Bucket oder Ordner anzugeben, der Ihre Dateien enthält.
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Um Beispiele zu analysieren, die von Amazon Comprehend bereitgestellt werden, wählen Sie Beispieldokumente. In diesem Fall verwendet Amazon Comprehend einen Bucket, der von verwaltet wird AWS, und Sie geben den Standort nicht an.
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(Optional) Geben Sie für das Eingabeformat eines der folgenden Formate für Ihre Eingabedateien an:
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Ein Dokument pro Datei — Jede Datei enthält ein Eingabedokument. Dies ist am besten für Sammlungen großer Dokumente geeignet.
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Ein Dokument pro Zeile — Die Eingabe besteht aus einer oder mehreren Dateien. Jede Zeile in einer Datei wird als Dokument betrachtet. Dies eignet sich am besten für kurze Dokumente, wie z. B. Beiträge in sozialen Netzwerken. Jede Zeile muss mit einem Zeilenvorschub (LF,\n), einem Zeilenumbruch (CR,\ r) oder beidem (CRLF,\ r\n) enden. Sie können das Zeilentrennzeichen (u+2028) nicht verwenden, um eine UTF-8 Zeile zu beenden.
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Wählen Sie unter Ausgabedaten die Option S3 durchsuchen aus. Wählen Sie den Amazon S3-Bucket oder den Ordner aus, in den Amazon Comprehend die Ausgabedaten schreiben soll, die durch die Analyse generiert werden.
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(Optional) Um das Ausgabeergebnis Ihres Jobs zu verschlüsseln, wählen Sie Verschlüsselung. Wählen Sie dann, ob Sie einen KMS-Schlüssel verwenden möchten, der mit dem aktuellen Konto verknüpft ist, oder einen von einem anderen Konto:
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Wenn Sie einen Schlüssel verwenden, der dem aktuellen Konto zugeordnet ist, wählen Sie den Schlüsselalias oder die Schlüssel-ID für die KMS-Schlüssel-ID.
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Wenn Sie einen Schlüssel verwenden, der einem anderen Konto zugeordnet ist, geben Sie den ARN für den Schlüsselalias oder die ID unter KMS-Schlüssel-ID ein.
Anmerkung
Weitere Informationen zum Erstellen und Verwenden von KMS-Schlüsseln und der zugehörigen Verschlüsselung finden Sie unter Key Management Service (KMS).
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Geben Sie unter Zugriffsberechtigungen eine IAM-Rolle an, die:
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Gewährt Lesezugriff auf den Amazon S3-Speicherort Ihrer Eingabedokumente.
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Gewährt Schreibzugriff auf den Amazon S3-Speicherort Ihrer Ausgabedokumente.
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Beinhaltet eine Vertrauensrichtlinie, die es dem
comprehend.amazonaws.com.rproxy.govskope.caService-Principal ermöglicht, die Rolle zu übernehmen und seine Berechtigungen einzuholen.
Wenn Sie noch keine IAM-Rolle mit diesen Berechtigungen und einer entsprechenden Vertrauensrichtlinie haben, wählen Sie Create an IAM role, um eine zu erstellen.
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Wenn Sie das Formular vollständig ausgefüllt haben, wählen Sie Job erstellen, um den Job zur Themenerkennung zu erstellen und zu starten.
Der neue Job wird in der Jobliste mit dem Statusfeld angezeigt, das den Status des Jobs anzeigt. Das Feld kann IN_PROGRESS für einen Job sein, der gerade verarbeitet wird, COMPLETED für einen Job, der erfolgreich abgeschlossen wurde, und FAILED für einen Job, der einen Fehler aufweist. Sie können auf einen Job klicken, um weitere Informationen über den Job zu erhalten, einschließlich aller Fehlermeldungen.
Wenn der Auftrag abgeschlossen ist, speichert Amazon Comprehend die Analyseergebnisse an dem Amazon S3-Ausgabespeicherort, den Sie für den Auftrag angegeben haben. Eine Beschreibung der Analyseergebnisse finden Sie unter. Erkennung von PII-Entitäten