Weitere AWS-SDK-Beispiele sind im GitHub-Repository Beispiele für AWS Doc SDKs
Verwendung von ListVocabularies mit einem AWS-SDK oder CLI
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie ListVocabularies verwendet wird.
Beispiele für Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Im folgenden Codebeispiel können Sie diese Aktion im Kontext sehen:
- .NET
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- SDK für .NET
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Anmerkung
Auf GitHub finden Sie noch mehr. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Code-Beispiel-
einrichten und ausführen. /// <summary> /// List custom vocabularies for the current account. Optionally specify a name /// filter and a specific state to filter the vocabularies list. /// </summary> /// <param name="nameContains">Optional string the vocabulary name must contain.</param> /// <param name="stateEquals">Optional state of the vocabulary.</param> /// <returns>List of information about the vocabularies.</returns> public async Task<List<VocabularyInfo>> ListCustomVocabularies(string? nameContains = null, VocabularyState? stateEquals = null) { var response = await _amazonTranscribeService.ListVocabulariesAsync( new ListVocabulariesRequest() { NameContains = nameContains, StateEquals = stateEquals }); return response.Vocabularies; }-
Weitere API-Informationen finden Sie unter ListVocabularies in der AWS SDK für .NET-API-Referenz.
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- CLI
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- AWS CLI
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Auflisten Ihrer benutzerdefinierten Vokabulare
Im folgenden Beispiel für
list-vocabularieswerden die mit Ihrem AWS-Konto und Ihrer Region verknüpften benutzerdefinierten Vokabulare aufgelistet.aws transcribe list-vocabulariesAusgabe:
{ "NextToken": "NextToken", "Vocabularies": [ { "VocabularyName": "ards-test-1", "LanguageCode": "language-code", "LastModifiedTime": "2020-04-27T22:00:27.330000+00:00", "VocabularyState": "READY" }, { "VocabularyName": "sample-test", "LanguageCode": "language-code", "LastModifiedTime": "2020-04-24T23:04:11.044000+00:00", "VocabularyState": "READY" }, { "VocabularyName": "CRLF-to-LF-test-3-1", "LanguageCode": "language-code", "LastModifiedTime": "2020-04-24T22:12:22.277000+00:00", "VocabularyState": "READY" }, { "VocabularyName": "CRLF-to-LF-test-2", "LanguageCode": "language-code", "LastModifiedTime": "2020-04-24T21:53:50.455000+00:00", "VocabularyState": "READY" }, { "VocabularyName": "CRLF-to-LF-1-1", "LanguageCode": "language-code", "LastModifiedTime": "2020-04-24T21:39:33.356000+00:00", "VocabularyState": "READY" } ] }Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Vokabulare im Amazon-Transcribe-Entwicklerhandbuch.
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Weitere API-Informationen finden Sie unter ListVocabularies
in der AWS CLI-Befehlsreferenz.
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- Python
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- SDK für Python (Boto3)
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Anmerkung
Auf GitHub finden Sie noch mehr. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Code-Beispiel-
einrichten und ausführen. def list_vocabularies(vocabulary_filter, transcribe_client): """ Lists the custom vocabularies created for this AWS account. :param vocabulary_filter: The returned vocabularies must contain this string in their names. :param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client. :return: The list of retrieved vocabularies. """ try: response = transcribe_client.list_vocabularies(NameContains=vocabulary_filter) vocabs = response["Vocabularies"] next_token = response.get("NextToken") while next_token is not None: response = transcribe_client.list_vocabularies( NameContains=vocabulary_filter, NextToken=next_token ) vocabs += response["Vocabularies"] next_token = response.get("NextToken") logger.info( "Got %s vocabularies with filter %s.", len(vocabs), vocabulary_filter ) except ClientError: logger.exception( "Couldn't list vocabularies with filter %s.", vocabulary_filter ) raise else: return vocabs-
Weitere API-Informationen finden Sie unter ListVocabularies in der API-Referenz zum AWS SDK für Python (Boto3).
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