Verwendung von ListMedicalTranscriptionJobs mit einem AWS-SDK oder CLI - AWS-SDK-Codebeispiele

Weitere AWS-SDK-Beispiele sind im GitHub-Repository Beispiele für AWS Doc SDKs verfügbar.

Verwendung von ListMedicalTranscriptionJobs mit einem AWS-SDK oder CLI

Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie ListMedicalTranscriptionJobs verwendet wird.

.NET
SDK für .NET
Anmerkung

Auf GitHub finden Sie noch mehr. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Code-Beispiel- einrichten und ausführen.

/// <summary> /// List medical transcription jobs, optionally with a name filter. /// </summary> /// <param name="jobNameContains">Optional name filter for the medical transcription jobs.</param> /// <returns>A list of summaries about medical transcription jobs.</returns> public async Task<List<MedicalTranscriptionJobSummary>> ListMedicalTranscriptionJobs( string? jobNameContains = null) { var response = await _amazonTranscribeService.ListMedicalTranscriptionJobsAsync( new ListMedicalTranscriptionJobsRequest() { JobNameContains = jobNameContains }); return response.MedicalTranscriptionJobSummaries; }
CLI
AWS CLI

Auflisten von medizinischen Transkriptionsaufträgen

Im folgenden Beispiel für list-medical-transcription-jobs werden die mit Ihrem AWS-Konto und Ihrer Region verknüpften medizinischen Transkriptionsaufträge aufgelistet. Um weitere Informationen zu einem bestimmten Transkriptionsauftrag zu erhalten, kopieren Sie den Wert eines Parameters MedicalTranscriptionJobName in die Transkriptionsausgabe und geben Sie diesen Wert für die Option MedicalTranscriptionJobName des Befehls get-medical-transcription-job an. Um weitere Transkriptionsaufträge zu sehen, kopieren Sie den Wert des Parameters NextToken, führen Sie den Befehl list-medical-transcription-jobs erneut aus und geben Sie diesen Wert in der Option --next-token an.

aws transcribe list-medical-transcription-jobs

Ausgabe:

{ "NextToken": "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", "MedicalTranscriptionJobSummaries": [ { "MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job", "CreationTime": "2020-09-21T21:17:27.016000+00:00", "StartTime": "2020-09-21T21:17:27.045000+00:00", "CompletionTime": "2020-09-21T21:17:59.561000+00:00", "LanguageCode": "en-US", "TranscriptionJobStatus": "COMPLETED", "OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "DICTATION" }, { "MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-dictation-medical-transcription-job", "CreationTime": "2020-09-21T21:01:14.569000+00:00", "StartTime": "2020-09-21T21:01:14.592000+00:00", "CompletionTime": "2020-09-21T21:01:43.606000+00:00", "LanguageCode": "en-US", "TranscriptionJobStatus": "COMPLETED", "OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "DICTATION" }, { "MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job", "CreationTime": "2020-09-21T19:09:18.171000+00:00", "StartTime": "2020-09-21T19:09:18.199000+00:00", "CompletionTime": "2020-09-21T19:10:22.516000+00:00", "LanguageCode": "en-US", "TranscriptionJobStatus": "COMPLETED", "OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION" }, { "MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job", "CreationTime": "2020-09-21T18:43:37.157000+00:00", "StartTime": "2020-09-21T18:43:37.265000+00:00", "CompletionTime": "2020-09-21T18:44:21.192000+00:00", "LanguageCode": "en-US", "TranscriptionJobStatus": "COMPLETED", "OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION" }, { "MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job", "CreationTime": "2020-09-20T23:46:44.053000+00:00", "StartTime": "2020-09-20T23:46:44.081000+00:00", "CompletionTime": "2020-09-20T23:47:35.851000+00:00", "LanguageCode": "en-US", "TranscriptionJobStatus": "COMPLETED", "OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION" } ] }

Weitere Informationen finden Sie unter https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/batch-med-transcription.html im Amazon-Transcribe-Entwicklerhandbuch.

JavaScript
SDK für JavaScript (v3)
Anmerkung

Auf GitHub finden Sie noch mehr. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Code-Beispiel- einrichten und ausführen.

Erstellen Sie den Client.

import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe"; // Set the AWS Region. const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1" // Create an Amazon Transcribe service client object. const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION }); export { transcribeClient };

Auflisten medizinischer Transkriptionsjobs.

// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js import { StartMedicalTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe"; import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js"; // Set the parameters export const params = { MedicalTranscriptionJobName: "MEDICAL_JOB_NAME", // Required OutputBucketName: "OUTPUT_BUCKET_NAME", // Required Specialty: "PRIMARYCARE", // Required. Possible values are 'PRIMARYCARE' Type: "JOB_TYPE", // Required. Possible values are 'CONVERSATION' and 'DICTATION' LanguageCode: "LANGUAGE_CODE", // For example, 'en-US' MediaFormat: "SOURCE_FILE_FORMAT", // For example, 'wav' Media: { MediaFileUri: "SOURCE_FILE_LOCATION", // The S3 object location of the input media file. The URI must be in the same region // as the API endpoint that you are calling.For example, // "https://transcribe-demo.s3-REGION.amazonaws.com/hello_world.wav" }, }; export const run = async () => { try { const data = await transcribeClient.send( new StartMedicalTranscriptionJobCommand(params), ); console.log("Success - put", data); return data; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();