Weitere AWS-SDK-Beispiele sind im GitHub-Repository Beispiele für AWS Doc SDKs
Erstellen Sie eine Amazon-Textract-Explorer-Anwendung
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie man die Amazon-Textract-Ausgabe in einer interaktiven Anwendung untersuchen kann.
- JavaScript
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- SDK für JavaScript (v3)
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Veranschaulicht, wie Sie das AWS SDK für JavaScript verwenden, um eine React-Anwendung zu erstellen, die Amazon Textract verwendet, um Daten aus einem Dokument-Image zu extrahieren und auf einer interaktiven Webseite anzuzeigen. Dieses Beispiel wird in einem Webbrowser ausgeführt und erfordert eine authentifizierte Amazon-Cognito-Identität für Anmeldeinformationen. Es verwendet Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) zur Speicherung und fragt für Benachrichtigungen eine Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)-Warteschlange ab, die ein Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)-Thema abonniert hat.
Vollständiger Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub
. In diesem Beispiel verwendete Dienste
Amazon Cognito Identity
Amazon S3
Amazon SNS
Amazon SQS
Amazon Textract
- Python
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- SDK für Python (Boto3)
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Zeigt, wie man AWS SDK für Python (Boto3) mit Amazon Textract verwendet, um Text-, Formular- und Tabellenelemente in einem Dokument-Image zu erkennen. Das Eingabe-Image und die Amazon-Textract-Ausgabe werden in einer Tkinter-Anwendung angezeigt, mit der Sie die erkannten Elemente untersuchen können.
Senden Sie ein Dokument-Image an Amazon Textract und untersuchen Sie die Ausgabe erkannter Elemente.
Senden Sie Images direkt an Amazon Textract oder über einen Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Bucket.
Verwenden Sie asynchrone APIs, um einen Auftrag zu starten, der eine Benachrichtigung an ein Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)-Thema veröffentlicht.
Stellen Sie eine Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)-Warteschlange ab, um eine Meldung zum Abschluss des Auftrags zu erhalten.
Vollständiger Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub
. In diesem Beispiel verwendete Dienste
Amazon Cognito Identity
Amazon S3
Amazon SNS
Amazon SQS
Amazon Textract
