View a markdown version of this page

Verwenden Sie StartDBCluster mit einem AWS SDK - AWS SDK-Codebeispiele

Weitere AWS SDK-Beispiele sind im GitHub Repo AWS Doc SDK Examples verfügbar.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Verwenden Sie StartDBCluster mit einem AWS SDK

Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie StartDBCluster verwendet wird.

Beispiele für Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Im folgenden Codebeispiel können Sie diese Aktion im Kontext sehen:

Java
SDK für Java 2.x
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel- einrichten und ausführen.

/** * Starts an Amazon Neptune DB cluster. * * @param clusterIdentifier the unique identifier of the DB cluster to be stopped */ public CompletableFuture<StartDbClusterResponse> startDBClusterAsync(String clusterIdentifier) { StartDbClusterRequest clusterRequest = StartDbClusterRequest.builder() .dbClusterIdentifier(clusterIdentifier) .build(); return getAsyncClient().startDBCluster(clusterRequest) .whenComplete((response, error) -> { if (error != null) { Throwable cause = error.getCause() != null ? error.getCause() : error; if (cause instanceof ResourceNotFoundException) { throw (ResourceNotFoundException) cause; } throw new RuntimeException("Failed to start DB cluster: " + cause.getMessage(), cause); } else { logger.info("DB Cluster starting: " + clusterIdentifier); } }); }
  • Weitere API-Informationen finden Sie unter StartDBCluster in der AWS SDK for Java 2.x -API-Referenz.

Python
SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

Es gibt noch mehr GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel- einrichten und ausführen.

def start_db_cluster(neptune_client, cluster_identifier: str): """ Starts an Amazon Neptune DB cluster and waits until it reaches 'available'. Args: neptune_client (boto3.client): The Neptune client. cluster_identifier (str): The DB cluster identifier. Raises: ClientError: Propagates AWS API issues like resource not found. RuntimeError: If cluster doesn't reach 'available' within timeout. """ try: # Initial wait in case the cluster was just stopped time.sleep(30) neptune_client.start_db_cluster(DBClusterIdentifier=cluster_identifier) except ClientError as err: code = err.response["Error"]["Code"] message = err.response["Error"]["Message"] if code == "AccessDeniedException": print("Access denied. Please ensure you have the necessary permissions.") else: print(f"Couldn't start DB cluster. Here's why: {code}: {message}") raise start_time = time.time() paginator = neptune_client.get_paginator('describe_db_clusters') while True: try: pages = paginator.paginate(DBClusterIdentifier=cluster_identifier) clusters = [] for page in pages: clusters.extend(page.get('DBClusters', [])) except ClientError as err: code = err.response["Error"]["Code"] message = err.response["Error"]["Message"] if code == "DBClusterNotFound": print(f"Cluster '{cluster_identifier}' not found while polling. It may have been deleted.") else: print(f"Couldn't describe DB cluster. Here's why: {code}: {message}") raise status = clusters[0].get('Status') if clusters else None elapsed = time.time() - start_time print(f"\rElapsed: {int(elapsed)}s – Cluster status: {status}", end="", flush=True) if status and status.lower() == 'available': print(f"\n🎉 Cluster '{cluster_identifier}' is available.") return if elapsed > TIMEOUT_SECONDS: raise RuntimeError(f"Timeout waiting for cluster '{cluster_identifier}' to become available.") time.sleep(POLL_INTERVAL_SECONDS)
  • Weitere API-Informationen finden Sie unter StartDBCluster in der API-Referenz zum AWS -SDK für Python (Boto3).