Erstellen, Trainieren und Starten eines Modells in Lookout für Vision unter Verwendung eines AWS SDK - AWS-SDK-Codebeispiele

Weitere AWS-SDK-Beispiele sind im GitHub-Repository Beispiele für AWS Doc SDKs verfügbar.

Erstellen, Trainieren und Starten eines Modells in Lookout für Vision unter Verwendung eines AWS SDK

Das folgende Codebeispiel veranschaulicht, wie Sie ein Modell von Lookout für Vision erstellen, trainieren und starten.

Python
SDK für Python (Boto3)

Erzeugt und startet optional ein Modell von Amazon Lookout für Vision mithilfe von Befehlszeilenargumenten. Der Beispielcode erstellt ein neues Projekt, einen Trainingsdatensatz, einen optionalen Testdatensatz und ein neues Modell. Nachdem das Modelltraining abgeschlossen ist, können Sie ein bereitgestelltes Skript verwenden, um Ihr Modell mit einem Bild zu testen.

In diesem Beispiel wird eine Reihe von Bildern benötigt, um das Modell zu trainieren. Auf GitHub finden Sie Beispielbilder von Leiterplatten, die Sie für Schulungs- und Testzwecke verwenden können. Weitere Informationen zum Kopieren dieser Bilder in einen Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Bucket finden Sie unter Vorbereiten von Beispielbildern.

Vollständiger Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste
  • Lookout for Vision