Verwendung von ListFHIRExportJobs mit einem AWS-SDK oder CLI - AWS-SDK-Codebeispiele

Weitere AWS-SDK-Beispiele sind im GitHub-Repository Beispiele für AWS Doc SDKs verfügbar.

Verwendung von ListFHIRExportJobs mit einem AWS-SDK oder CLI

Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie ListFHIRExportJobs verwendet wird.

CLI
AWS CLI

So listen Sie alle FHIR-Exportaufträge auf

Das folgende list-fhir-export-jobs-Beispiel zeigt, wie Sie mit dem Befehl eine Liste von Exportaufträgen anzeigen, die mit einem Konto verknüpft sind.

aws healthlake list-fhir-export-jobs \ --datastore-id (Data store ID) \ --submitted-before (DATE like 2024-10-13T19:00:00Z)\ --submitted-after (DATE like 2020-10-13T19:00:00Z )\ --job-name "FHIR-EXPORT" \ --job-status SUBMITTED \ --max-results (Integer between 1 and 500)

Ausgabe:

{ "ExportJobPropertiesList": [ { "ExportJobProperties": { "OutputDataConfig": { "S3Uri": "s3://(Bucket Name)/(Prefix Name)/", "S3Configuration": { "S3Uri": "s3://(Bucket Name)/(Prefix Name)/", "KmsKeyId": "(KmsKey Id)" } }, "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::(AWS Account ID):role/(Role Name)", "JobStatus": "COMPLETED", "JobId": "c145fbb27b192af392f8ce6e7838e34f", "JobName": "FHIR-EXPORT", "SubmitTime": "2024-11-20T11:31:46.672000-05:00", "EndTime": "2024-11-20T11:34:01.636000-05:00", "DatastoreId": "(Data store ID)" } } ] }

Weitere Informationen finden Sie unter Exportieren von Dateien aus einem FHIR-Datenspeicher im Entwicklerhandbuch zu AWS HealthLake.

  • Weitere API-Informationen finden Sie unter ListFHIRExportJobs in der AWS CLI-Befehlsreferenz.

Python
SDK für Python (Boto3)
@classmethod def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper": """ Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client. :return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client. """ health_lake_client = boto3.client("healthlake") return cls(health_lake_client) def list_fhir_export_jobs( self, datastore_id: str, job_name: str = None, job_status: str = None, submitted_before: datetime = None, submitted_after: datetime = None, ) -> list[dict[str, any]]: """ Lists HealthLake export jobs satisfying the conditions. :param datastore_id: The data store ID. :param job_name: The export job name. :param job_status: The export job status. :param submitted_before: The export job submitted before the specified date. :param submitted_after: The export job submitted after the specified date. :return: A list of export jobs. """ try: parameters = {"DatastoreId": datastore_id} if job_name is not None: parameters["JobName"] = job_name if job_status is not None: parameters["JobStatus"] = job_status if submitted_before is not None: parameters["SubmittedBefore"] = submitted_before if submitted_after is not None: parameters["SubmittedAfter"] = submitted_after next_token = None jobs = [] # Loop through paginated results. while True: if next_token is not None: parameters["NextToken"] = next_token response = self.health_lake_client.list_fhir_export_jobs(**parameters) jobs.extend(response["ExportJobPropertiesList"]) if "NextToken" in response: next_token = response["NextToken"] else: break return jobs except ClientError as err: logger.exception( "Couldn't list export jobs. Here's why %s", err.response["Error"]["Message"], ) raise
  • Weitere API-Informationen finden Sie unter ListFHIRExportJobs in der API-Referenz zum AWS SDK für Python (Boto3).

Anmerkung

Auf GitHub finden Sie noch mehr. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Code-Beispiel- einrichten und ausführen.