Weitere AWS SDK-Beispiele sind im GitHub Repo AWS Doc SDK Examples
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Codebeispiele für DynamoDB mit AWS SDKs
Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie Amazon DynamoDB mit einem AWS Software Development Kit (SDK) verwenden.
Bei Grundlagen handelt es sich um Codebeispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie die wesentlichen Vorgänge innerhalb eines Services ausführen.
Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Während Aktionen Ihnen zeigen, wie Sie einzelne Service-Funktionen aufrufen, können Sie Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarien anzeigen.
Szenarien sind Codebeispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie bestimmte Aufgaben ausführen, indem Sie mehrere Funktionen innerhalb eines Service aufrufen oder mit anderen AWS-Services kombinieren.
AWS Community-Beiträge sind Beispiele, die von mehreren Teams erstellt wurden und verwaltet werden. AWS Um Feedback zu geben, verwenden Sie den Mechanismus, der in den verlinkten Repositorys bereitgestellt wird.
Weitere -Quellen
DynamoDB-Entwicklerhandbuch – Weitere Informationen zu DynamoDB.
DynamoDB-API-Referenz – Details zu allen verfügbaren DynamoDB-Aktionen.
AWS Developer Center
— Codebeispiele, die Sie nach Kategorie oder Volltextsuche filtern können. AWS SDK-Beispiele
— GitHub Repo mit vollständigem Code in bevorzugten Sprachen. Enthält Anleitungen zum Einrichten und Ausführen des Codes.
Codebeispiele
Erstellen Sie eine App zum Senden von Daten an eine DynamoDB-Tabelle
Erstellen einer Serverless-Anwendung zur Verwaltung von Fotos
Erstellen einer Webanwendung zur Verfolgung von DynamoDB-Daten
Erstellen und Verwalten globaler Tabellen zur Demonstration von MREC
Abfragen einer Tabelle mithilfe von Stapeln von PartiQL-Anweisungen
Abfragen einer Tabelle mithilfe einer „begins_with“-Bedingung
Abfragen einer Tabelle mit einem Filterausdruck und einem Limit
Abfragen einer Tabelle mit strikt konsistenten Lesevorgängen
Abfragen von Tabellen mithilfe von Datums- und Uhrzeitmustern
Aktualisieren der Einstellung für den Warmdurchsatz einer Tabelle
Verwenden von API Gateway zum Aufrufen einer Lambda-Funktion
Verwenden von Step Functions, um Lambda-Funktionen aufzurufen
Verwendung geplanter Ereignisse zum Aufrufen einer Lambda-Funktion