Verwendung ListTopicsDetectionJobs mit einem AWS SDK oder CLI - AWS SDK-Codebeispiele

Weitere AWS SDK-Beispiele sind im GitHub Repo AWS Doc SDK Examples verfügbar.

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Verwendung ListTopicsDetectionJobs mit einem AWS SDK oder CLI

Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie ListTopicsDetectionJobs verwendet wird.

Beispiele für Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Im folgenden Codebeispiel können Sie diese Aktion im Kontext sehen:

CLI
AWS CLI

So listen Sie alle Aufträge zur Themenerkennung auf

Im folgenden Beispiel für list-topics-detection-jobs werden alle laufenden und abgeschlossenen asynchronen Aufträge zur Themenerkennung aufgelistet.

aws comprehend list-topics-detection-jobs

Ausgabe:

{ "TopicsDetectionJobPropertiesList": [ { "JobId": "123456abcdeb0e11022f22a11EXAMPLE", "JobArn": "arn:aws:comprehend:us-west-2:111122223333:topics-detection-job/123456abcdeb0e11022f22a11EXAMPLE", "JobName" "topic-analysis-1" "JobStatus": "IN_PROGRESS", "SubmitTime": "2023-06-09T18:40:35.384000+00:00", "EndTime": "2023-06-09T18:46:41.936000+00:00", "InputDataConfig": { "S3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket", "InputFormat": "ONE_DOC_PER_LINE" }, "OutputDataConfig": { "S3Uri": "s3://amzn-s3-demo-destination-bucket/thefolder/111122223333-TOPICS-123456abcdeb0e11022f22a11EXAMPLE/output/output.tar.gz" }, "NumberOfTopics": 10, "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/AmazonComprehendServiceRole-example-role" }, { "JobId": "123456abcdeb0e11022f22a1EXAMPLE2", "JobArn": "arn:aws:comprehend:us-west-2:111122223333:topics-detection-job/123456abcdeb0e11022f22a1EXAMPLE2", "JobName": "topic-analysis-2", "JobStatus": "COMPLETED", "SubmitTime": "2023-06-09T18:44:43.414000+00:00", "EndTime": "2023-06-09T18:50:50.872000+00:00", "InputDataConfig": { "S3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket", "InputFormat": "ONE_DOC_PER_LINE" }, "OutputDataConfig": { "S3Uri": "s3://amzn-s3-demo-destination-bucket/thefolder/111122223333-TOPICS-123456abcdeb0e11022f22a1EXAMPLE2/output/output.tar.gz" }, "NumberOfTopics": 10, "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/AmazonComprehendServiceRole-example-role" }, { "JobId": "123456abcdeb0e11022f22a1EXAMPLE3", "JobArn": "arn:aws:comprehend:us-west-2:111122223333:topics-detection-job/123456abcdeb0e11022f22a1EXAMPLE3", "JobName": "topic-analysis-2", "JobStatus": "IN_PROGRESS", "SubmitTime": "2023-06-09T18:50:56.737000+00:00", "InputDataConfig": { "S3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket", "InputFormat": "ONE_DOC_PER_LINE" }, "OutputDataConfig": { "S3Uri": "s3://amzn-s3-demo-destination-bucket/thefolder/111122223333-TOPICS-123456abcdeb0e11022f22a1EXAMPLE3/output/output.tar.gz" }, "NumberOfTopics": 10, "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/AmazonComprehendServiceRole-example-role" } ] }

Weitere Informationen finden Sie unter Asynchrone Analyse für Amazon-Comprehend-Erkenntnisse im Entwicklerhandbuch für Amazon Comprehend.

Python
SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel- einrichten und ausführen.

class ComprehendTopicModeler: """Encapsulates a Comprehend topic modeler.""" def __init__(self, comprehend_client): """ :param comprehend_client: A Boto3 Comprehend client. """ self.comprehend_client = comprehend_client def list_jobs(self): """ Lists topic modeling jobs for the current account. :return: The list of jobs. """ try: response = self.comprehend_client.list_topics_detection_jobs() jobs = response["TopicsDetectionJobPropertiesList"] logger.info("Got %s topic detection jobs.", len(jobs)) except ClientError: logger.exception("Couldn't get topic detection jobs.") raise else: return jobs