StartQuery mit einem AWS-SDK verwenden - AWS-SDK-Codebeispiele

Weitere AWS-SDK-Beispiele sind im GitHub-Repository Beispiele für AWS Doc SDKs verfügbar.

StartQuery mit einem AWS-SDK verwenden

Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie StartQuery verwendet wird.

Beispiele für Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Im folgenden Codebeispiel können Sie diese Aktion im Kontext sehen:

JavaScript
SDK für JavaScript (v3)
Anmerkung

Auf GitHub finden Sie noch mehr. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Code-Beispiel- einrichten und ausführen.

/** * Wrapper for the StartQueryCommand. Uses a static query string * for consistency. * @param {[Date, Date]} dateRange * @param {number} maxLogs * @returns {Promise<{ queryId: string }>} */ async _startQuery([startDate, endDate], maxLogs = 10000) { try { return await this.client.send( new StartQueryCommand({ logGroupNames: this.logGroupNames, queryString: "fields @timestamp, @message | sort @timestamp asc", startTime: startDate.valueOf(), endTime: endDate.valueOf(), limit: maxLogs, }), ); } catch (err) { /** @type {string} */ const message = err.message; if (message.startsWith("Query's end date and time")) { // This error indicates that the query's start or end date occur // before the log group was created. throw new DateOutOfBoundsError(message); } throw err; } }
  • Weitere API-Informationen finden Sie unter StartQuery in der AWS SDK für JavaScript-API-Referenz.

Python
SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

Auf GitHub finden Sie noch mehr. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Code-Beispiel- einrichten und ausführen.

def perform_query(self, date_range): """ Performs the actual CloudWatch log query. :param date_range: A tuple representing the start and end datetime for the query. :type date_range: tuple :return: A list containing the query results. :rtype: list """ client = boto3.client("logs") try: try: start_time = round( self.date_utilities.convert_iso8601_to_unix_timestamp(date_range[0]) ) end_time = round( self.date_utilities.convert_iso8601_to_unix_timestamp(date_range[1]) ) response = client.start_query( logGroupName=self.log_group, startTime=start_time, endTime=end_time, queryString=self.query_string, limit=self.limit, ) query_id = response["queryId"] except client.exceptions.ResourceNotFoundException as e: raise DateOutOfBoundsError(f"Resource not found: {e}") while True: time.sleep(1) results = client.get_query_results(queryId=query_id) if results["status"] in [ "Complete", "Failed", "Cancelled", "Timeout", "Unknown", ]: return results.get("results", []) except DateOutOfBoundsError: return [] def _initiate_query(self, client, date_range, max_logs): """ Initiates the CloudWatch logs query. :param date_range: A tuple representing the start and end datetime for the query. :type date_range: tuple :param max_logs: The maximum number of logs to retrieve. :type max_logs: int :return: The query ID as a string. :rtype: str """ try: start_time = round( self.date_utilities.convert_iso8601_to_unix_timestamp(date_range[0]) ) end_time = round( self.date_utilities.convert_iso8601_to_unix_timestamp(date_range[1]) ) response = client.start_query( logGroupName=self.log_group, startTime=start_time, endTime=end_time, queryString=self.query_string, limit=max_logs, ) return response["queryId"] except client.exceptions.ResourceNotFoundException as e: raise DateOutOfBoundsError(f"Resource not found: {e}")
  • Weitere API-Informationen finden Sie unter StartQuery in der API-Referenz zum AWS SDK für Python (Boto3).