Erstellen einer Beispielanwendung, die Playgrounds für die Interaktion mit Amazon-Bedrock-Basismodellen mithilfe eines AWS SDK bietet

.NET Basismodell (FM) Playground ist eine .NET MAUI Blazor-Beispielanwendung, die zeigt, wie Amazon Bedrock aus C#-Code verwendet werden kann. Dieses Beispiel veranschaulicht, wie .NET- und C#-Entwickler Amazon Bedrock zur Erstellung von Anwendungen mit generativer KI nutzen können. Sie können die Amazon-Bedrock-Basismodelle mithilfe der folgenden vier Playgrounds testen und mit ihnen interagieren:

In diesem Beispiel werden zudem die Basismodelle, auf die Sie Zugriff haben, sowie deren Eigenschaften aufgelistet und angezeigt. Den Quellcode und eine Bereitstellungsanleitung finden Sie im Projekt auf GitHub.

Der Java Basismodell (FM) Playground ist eine Spring-Boot-Beispielanwendung, die zeigt, wie Amazon Bedrock mit Java verwendet wird. Dieses Beispiel zeigt, wie Java-Entwickler Amazon Bedrock verwenden können, um durch generative KI gestützte Anwendungen zu erstellen. Sie können die Amazon-Bedrock-Basismodelle in den folgenden drei Playgrounds testen und mit ihnen interagieren:

Das Beispiel listet und zeigt auch die Basismodelle auf, auf die Sie Zugriff haben, zusammen mit ihren Eigenschaften. Den Quellcode und eine Bereitstellungsanleitung finden Sie im Projekt auf GitHub.

Der Python Basismodell (FM) Playground ist eine Python/FastAPI-Beispielanwendung, die zeigt, wie Amazon Bedrock mit Python verwendet wird. Dieses Beispiel zeigt, wie Python-Entwickler Amazon Bedrock verwenden können, um durch generative KI gestützte Anwendungen zu erstellen. Sie können die Amazon-Bedrock-Basismodelle in den folgenden drei Playgrounds testen und mit ihnen interagieren:

Das Beispiel listet und zeigt auch die Basismodelle auf, auf die Sie Zugriff haben, zusammen mit ihren Eigenschaften. Den Quellcode und eine Bereitstellungsanleitung finden Sie im Projekt auf GitHub.