PrepareFlow mit einem AWS-SDK verwenden - AWS-SDK-Codebeispiele

Weitere AWS-SDK-Beispiele sind im GitHub-Repository Beispiele für AWS Doc SDKs verfügbar.

PrepareFlow mit einem AWS-SDK verwenden

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie PrepareFlow verwendet wird.

Beispiele für Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Im folgenden Codebeispiel können Sie diese Aktion im Kontext sehen:

Python
SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

Auf GitHub finden Sie noch mehr. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Code-Beispiel- einrichten und ausführen.

Bereiten Sie einen Amazon-Bedrock-Flow vor.

def prepare_flow(client, flow_id): """ Prepares an Amazon Bedrock Flow. Args: client: Amazon Bedrock agent boto3 client. flow_id (str): The identifier of the flow that you want to prepare. Returns: str: The status of the flow preparation """ try: # Prepare the flow. logger.info("Preparing flow ID: %s", flow_id) response = client.prepare_flow( flowIdentifier=flow_id ) status = response.get('status') while status == "Preparing": logger.info("Preparing flow ID: %s. Status %s", flow_id, status) sleep(5) response = client.get_flow( flowIdentifier=flow_id ) status = response.get('status') print(f"Flow Status: {status}") if status == "Prepared": logger.info("Finished preparing flow ID: %s. Status %s", flow_id, status) else: logger.warning("flow ID: %s not prepared. Status %s", flow_id, status) return status except ClientError as e: logger.exception("Client error preparing flow: %s", {str(e)}) raise except Exception as e: logger.exception("Unexepcted error preparing flow: %s", {str(e)}) raise
  • Weitere API-Informationen finden Sie unter PrepareFlow in der API-Referenz zum AWS SDK für Python (Boto3).