Entwickeln und Orchestrieren von Anwendungen mit generativer KI mit Amazon Bedrock und Step Functions

• Verfassen einer Analyse eines bestimmten Romans für einen Literaturblog. Dieses Beispiel veranschaulicht eine einfache, sequentielle Kette von Prompts.

• Generieren einer Kurzgeschichte zu einem bestimmten Thema. Dieses Beispiel veranschaulicht, wie die KI eine Liste von zuvor generierten Elementen iterativ verarbeiten kann.

• Erstellen eines Reiseplans für einen Wochenendurlaub an einem bestimmten Zielort. Dieses Beispiel veranschaulicht, wie mehrere unterschiedliche Prompts parallelisiert werden können.

• Präsentieren von Filmideen einem menschlichen Benutzer, der als Filmproduzent fungiert. Dieses Beispiel zeigt, wie derselbe Prompt mit unterschiedlichen Inferenzparametern parallelisiert wird, wie man zu einem vorherigen Schritt in der Kette zurückkehrt und wie menschliche Eingaben in den Workflow einbezogen werden können.

• Planen einer Mahlzeit auf Grundlage der Zutaten, die der Benutzer zur Hand hat. Dieses Beispiel zeigt, wie Prompt-Chains zwei unterschiedliche KI-Konversationen beinhalten können, bei denen zwei KI-Personas miteinander debattieren, um das Endergebnis zu verbessern.

• Finden Sie das derzeit beliebteste GitHub-Repository und fassen Sie es zusammen. Dieses Beispiel zeigt die Verkettung mehrerer KI-Agenten, die mit externen APIs interagieren.

In diesem Beispiel verwendete Dienste

• Amazon Bedrock

• Amazon Bedrock Runtime

• Amazon-Bedrock-Agenten

• Amazon-Bedrock-Agentenlaufzeit

• Step Functions