Verwendung von CreateJobQueue mit einem AWS-SDK oder CLI

So erstellen Sie eine Auftragswarteschlange mit niedriger Priorität mit einer einzigen Datenverarbeitungsumgebung

In diesem Beispiel wird eine Auftragswarteschlange namens „LowPriority“ erstellt, die die M4Spot-Datenverarbeitungsumgebung nutzt.

Befehl:

aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/LowPriority.json

JSON-Format.

{
  "jobQueueName": "LowPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 10,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}

Ausgabe:

{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/LowPriority",
    "jobQueueName": "LowPriority"
}

So erstellen Sie eine Auftragswarteschlange mit hoher Priorität mit zwei Datenverarbeitungsumgebungen

In diesem Beispiel wird eine Auftragswarteschlange namens „HighPriority“ erstellt, die die C4onDemand-Datenverarbeitungsumgebung mit der Reihenfolge 1 und die M4Spot-Datenverarbeitungsumgebung mit der Reihenfolge 2 verwendet. Der Scheduler versucht zunächst, Aufträge in der C4onDemand-Datenverarbeitungsumgebung zu platzieren.

Befehl:

aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/HighPriority.json

JSON-Format.

{
  "jobQueueName": "HighPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 1,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "C4OnDemand"
    },
    {
      "order": 2,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}

Ausgabe:

{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
    "jobQueueName": "HighPriority"
}

    /**
     * Creates a job queue asynchronously.
     *
     * @param jobQueueName the name of the job queue to create
     * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to associate with the job queue
     * @return a CompletableFuture that completes with the Amazon Resource Name (ARN) of the job queue
     */
    public CompletableFuture<String> createJobQueueAsync(String jobQueueName, String computeEnvironmentName) {
        if (jobQueueName == null || jobQueueName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Job queue name cannot be null or empty");
        }
        if (computeEnvironmentName == null || computeEnvironmentName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Compute environment name cannot be null or empty");
        }

        CreateJobQueueRequest request = CreateJobQueueRequest.builder()
            .jobQueueName(jobQueueName)
            .priority(1)
            .computeEnvironmentOrder(ComputeEnvironmentOrder.builder()
                .computeEnvironment(computeEnvironmentName)
                .order(1)
                .build())
            .build();

        CompletableFuture<CreateJobQueueResponse> response = getAsyncClient().createJobQueue(request);
        response.whenComplete((resp, ex) -> {
            if (ex != null) {
                String errorMessage = "Unexpected error occurred: " + ex.getMessage();
                throw new RuntimeException(errorMessage, ex);
            }
        });

        return response.thenApply(CreateJobQueueResponse::jobQueueArn);
    }