AWS IoT Analytics-Beispiele unter Verwendung der AWS CLI

So senden Sie eine Nachricht an einen Kanal

Im folgenden batch-put-message-Beispiel wird eine Nachricht an den angegebenen Kanal gesendet.

aws iotanalytics batch-put-message \
    --cli-binary-format raw-in-base64-out \
    --cli-input-json file://batch-put-message.json

Inhalt von batch-put-message.json:

{
    "channelName": "mychannel",
    "messages": [
        {
            "messageId": "0001",
            "payload": "eyAidGVtcGVyYXR1cmUiOiAyMCB9"
        }
    ]
}

Ausgabe:

{
    "batchPutMessageErrorEntries": []
}

Weitere Informationen finden Sie unter BatchPutMessage in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So brechen Sie die erneute Verarbeitung von Daten über eine Pipeline ab

Im folgenden cancel-pipeline-reprocessing-Beispiel wird die erneute Verarbeitung von Daten über die angegebene Pipeline abgebrochen.

aws iotanalytics cancel-pipeline-reprocessing \
    --pipeline-name mypipeline \
    --reprocessing-id "6ad2764f-fb13-4de3-b101-4e74af03b043"

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter CancelPipelineReprocessing in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So erstellen Sie einen Channel

Im folgenden create-channel-Beispiel wird ein Kanal mit der angegebenen Konfiguration erstellt. Ein Channel erfasst Daten aus einem MQTT-Thema und archiviert die unformatierten, nicht verarbeiteten Nachrichten vor der Veröffentlichung der Daten in einer Pipeline.

aws iotanalytics create-channel \
    --cli-input-json file://create-channel.json

Inhalt von create-channel.json:

{
    "channelName": "mychannel",
    "retentionPeriod": {
        "unlimited": true
    },
    "tags": [
        {
            "key": "Environment",
            "value": "Production"
        }
    ]
}

Ausgabe:

{
    "channelArn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:channel/mychannel",
    "channelName": "mychannel",
    "retentionPeriod": {
        "unlimited": true
    }
}

Weitere Informationen finden Sie unter CreateChannel in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So erstellen Sie den Inhalt eines Datensatzes

Im folgenden create-dataset-content-Beispiel wird der Inhalt des angegebenen Datensatzes erstellt, indem eine SQL-Abfrage (queryAction) oder eine containerisierte Anwendung (containerAction) ausgeführt wird.

aws iotanalytics create-dataset-content \
    --dataset-name mydataset

Ausgabe:

{
    "versionId": "d494b416-9850-4670-b885-ca22f1e89d62"
}

Weitere Informationen finden Sie unter CreateDatasetContent in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So erstellen Sie einen Datensatz

Im folgenden create-dataset-Beispiel wird ein Datensatz erstellt. Ein Datensatz speichert Daten aus einem Datenspeicher, indem eine SQL-Abfrage (queryAction) oder eine containerisierte Anwendung (containerAction) ausgeführt wird. Diese Operation erstellt das Skelett eines Datensatzes. Sie können den Datensatz manuell durch Aufrufen von CreateDatasetContent auffüllen, oder automatisch nach einem von Ihnen festgelegten trigger auffüllen lassen.

aws iotanalytics create-dataset \
    --cli-input-json file://create-dataset.json

Inhalt von create-dataset.json:

{
    "datasetName": "mydataset",
    "actions": [
        {
            "actionName": "myDatasetAction",
            "queryAction": {
                "sqlQuery": "SELECT * FROM mydatastore"
            }
        }
    ],
    "retentionPeriod": {
        "unlimited": true
    },
    "tags": [
        {
            "key": "Environment",
            "value": "Production"
        }
    ]
}

Ausgabe:

{
    "datasetName": "mydataset",
    "retentionPeriod": {
        "unlimited": true
    },
    "datasetArn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:dataset/mydataset"
}

Weitere Informationen finden Sie unter CreateDataset in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So erstellen Sie einen Datenspeicher

Im folgenden create-datastore-Beispiel wird ein Datenspeicher erstellt, wobei es sich um ein Repository für Nachrichten handelt.

aws iotanalytics create-datastore \
    --cli-input-json file://create-datastore.json

Inhalt von create-datastore.json:

{
    "datastoreName": "mydatastore",
    "retentionPeriod": {
        "numberOfDays": 90
    },
    "tags": [
        {
            "key": "Environment",
            "value": "Production"
        }
    ]
}

Ausgabe:

{
    "datastoreName": "mydatastore",
    "datastoreArn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:datastore/mydatastore",
    "retentionPeriod": {
        "numberOfDays": 90,
        "unlimited": false
    }
}

Weitere Informationen finden Sie unter CreateDatastore in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

Erstellen einer IoT-Analytics-Pipeline

Im folgenden create-pipeline-Beispiel wird eine Pipeline erstellt. Eine Pipeline nimmt Nachrichten aus einem Kanal auf und ermöglicht Ihnen, die Nachrichten vor dem Speichern in einem Datenspeicher zu verarbeiten. Sie müssen sowohl eine Kanal- als auch eine Datenspeicher-Aktivität festlegen und können bis zu 23 zusätzliche Aktivitäten im pipelineActivities-Array angeben.

aws iotanalytics create-pipeline \
    --cli-input-json file://create-pipeline.json

Inhalt von create-pipeline.json:

{
    "pipelineName": "mypipeline",
    "pipelineActivities": [
        {
            "channel": {
                "name": "myChannelActivity",
                "channelName": "mychannel",
                "next": "myMathActivity"
            }
        },
        {
            "datastore": {
                "name": "myDatastoreActivity",
                "datastoreName": "mydatastore"
            }
        },
        {
            "math": {
                "name": "myMathActivity",
                "math": "((temp - 32) * 5.0) / 9.0",
                "attribute": "tempC",
                "next": "myDatastoreActivity"
            }
        }
    ],
    "tags": [
        {
            "key": "Environment",
            "value": "Beta"
        }
    ]
}

Ausgabe:

{
    "pipelineArn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:pipeline/mypipeline",
    "pipelineName": "mypipeline"
}

Weitere Informationen finden Sie unter CreatePipeline in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So löschen Sie einen IoT-Analytics-Kanal

Das folgende delete-channel-Beispiel löscht den angegebenen Kanal.

aws iotanalytics delete-channel \
    --channel-name mychannel

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter DeleteChannel in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So löschen Sie den Inhalt eines Datensatzes

Im folgenden delete-dataset-content-Beispiel wird der Inhalt des angegebenen Datasets gelöscht.

aws iotanalytics delete-dataset-content \
    --dataset-name mydataset

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter DeleteDatasetContent in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So löschen Sie einen Datensatz

Im folgenden delete-dataset-Beispiel wird der angegebene Datensatz gelöscht. Sie müssen den Inhalt des Datensatzes nicht löschen, bevor Sie diese Operation ausführen.

aws iotanalytics delete-dataset \
    --dataset-name mydataset

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter DeleteDataset in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So löschen Sie einen Datenspeicher

Im folgenden delete-datastore-Beispiel wird der angegebene Datenspeicher gelöscht.

aws iotanalytics delete-datastore \
    --datastore-name mydatastore

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter DeleteDatastore in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So löschen Sie eine Pipeline

Im folgenden delete-pipeline-Beispiel wird die angegebene Pipeline gelöscht.

aws iotanalytics delete-pipeline \
    --pipeline-name mypipeline

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter DeletePipeline in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So rufen Sie Informationen über einen Kanal ab

Im folgenden describe-channel-Beispiel werden Details, einschließlich Statistiken, für den angegebenen Kanal angezeigt.

aws iotanalytics describe-channel \
    --channel-name mychannel \
    --include-statistics

Ausgabe:

{
    "statistics": {
        "size": {
            "estimatedSizeInBytes": 402.0,
            "estimatedOn": 1561504380.0
        }
    },
    "channel": {
        "status": "ACTIVE",
        "name": "mychannel",
        "lastUpdateTime": 1557860351.001,
        "creationTime": 1557860351.001,
        "retentionPeriod": {
            "unlimited": true
        },
        "arn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:channel/mychannel"
    }
}

Weitere Informationen finden Sie unter DescribeChannel in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So rufen Sie Informationen über einen Datensatz ab

Im folgenden describe-dataset-Beispiel werden Details für den festgelegten Datensatz angezeigt.

aws iotanalytics describe-dataset \
    --dataset-name mydataset

Ausgabe:

{
    "dataset": {
        "status": "ACTIVE",
        "contentDeliveryRules": [],
        "name": "mydataset",
        "lastUpdateTime": 1557859240.658,
        "triggers": [],
        "creationTime": 1557859240.658,
        "actions": [
            {
                "actionName": "query_32",
                "queryAction": {
                    "sqlQuery": "SELECT * FROM mydatastore",
                    "filters": []
                }
            }
        ],
        "retentionPeriod": {
            "numberOfDays": 90,
            "unlimited": false
        },
        "arn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:dataset/mydataset"
    }
}

Weitere Informationen finden Sie unter DescribeDataset in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So rufen Sie Informationen über einen Datenspeicher ab

Im folgenden describe-datastore-Beispiel werden Details, einschließlich Statistiken, für den angegebenen Datenspeicher angezeigt.

aws iotanalytics describe-datastore \
    --datastore-name mydatastore \
    --include-statistics

Ausgabe:

{
    "datastore": {
        "status": "ACTIVE",
        "name": "mydatastore",
        "lastUpdateTime": 1557858971.02,
        "creationTime": 1557858971.02,
        "retentionPeriod": {
            "unlimited": true
        },
        "arn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:datastore/mydatastore"
    },
    "statistics": {
        "size": {
            "estimatedSizeInBytes": 397.0,
            "estimatedOn": 1561592040.0
        }
    }
}

Weitere Informationen finden Sie unter DescribeDatastore in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So rufen Sie die aktuellen Protokollierungsoptionen ab

Das folgende describe-logging-options-Beispiel zeigt die aktuellen Protokollierungsoptionen für AWS IoT Analytics.

aws iotanalytics describe-logging-options

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben. Ausgabe:

{
    "loggingOptions": {
        "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/service-role/myIoTAnalyticsRole",
        "enabled": true,
        "level": "ERROR"
    }
}

Weitere Informationen finden Sie unter DescribeLoggingOptions in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So rufen Sie Informationen zu einer Pipeline ab

Im folgenden describe-pipeline-Beispiel werden Details für die festgelegte Pipeline angezeigt.

aws iotanalytics describe-pipeline \
    --pipeline-name mypipeline

Ausgabe:

{
    "pipeline": {
        "activities": [
            {
                "channel": {
                    "channelName": "mychannel",
                    "name": "mychannel_28",
                    "next": "mydatastore_29"
                }
            },
            {
                "datastore": {
                    "datastoreName": "mydatastore",
                    "name": "mydatastore_29"
                }
            }
        ],
        "name": "mypipeline",
        "lastUpdateTime": 1561676362.515,
        "creationTime": 1557859124.432,
        "reprocessingSummaries": [
            {
                "status": "SUCCEEDED",
                "creationTime": 1561676362.189,
                "id": "6ad2764f-fb13-4de3-b101-4e74af03b043"
            }
        ],
        "arn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:pipeline/mypipeline"
    }
}

Weitere Informationen finden Sie unter DescribePipeline in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So rufen Sie den Inhalt eines Datensatzes ab

Im folgenden get-dataset-content-Beispiel wird der Inhalt eines Datensatzes als URIs mit Vorzeichen abgerufen.

aws iotanalytics get-dataset-content --dataset-name mydataset

Ausgabe:

{
    "status": {
        "state": "SUCCEEDED"
    },
    "timestamp": 1557863215.995,
    "entries": [
        {
            "dataURI": "https://aws-radiant-dataset-12345678-1234-1234-1234-123456789012.s3.us-west-2.amazonaws.com/results/12345678-e8b3-46ba-b2dd-efe8d86cf385.csv?X-Amz-Security-Token=...-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Date=20190628T173437Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Expires=7200&X-Amz-Credential=...F20190628%2Fus-west-2%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Signature=..."
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter GetDatasetContent im Handbuch.

So rufen Sie eine Liste der Kanäle ab

Im folgenden list-channels-Beispiel werden zusammenfassende Informationen für die verfügbaren Kanäle angezeigt.

aws iotanalytics list-channels

Ausgabe:

{
    "channelSummaries": [
        {
            "status": "ACTIVE",
            "channelName": "mychannel",
            "creationTime": 1557860351.001,
            "lastUpdateTime": 1557860351.001
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter ListChannels in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So listen Sie Informationen zu Datensatzinhalten auf

Im folgenden list-dataset-contents-Beispiel werden Informationen zu Datensatzinhalten aufgelistet, die erstellt wurden.

aws iotanalytics list-dataset-contents \
    --dataset-name mydataset

Ausgabe:

{
    "datasetContentSummaries": [
        {
            "status": {
                "state": "SUCCEEDED"
            },
            "scheduleTime": 1557863215.995,
            "version": "b10ea2a9-66c1-4d99-8d1f-518113b738d0",
            "creationTime": 1557863215.995
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter ListDatasetContents in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So rufen Sie Informationen über Datensätze ab

Im folgenden list-datasets-Beispiel werden zusammenfassende Informationen zu verfügbaren Datensätzen aufgelistet.

aws iotanalytics list-datasets

Ausgabe:

{
    "datasetSummaries": [
        {
            "status": "ACTIVE",
            "datasetName": "mydataset",
            "lastUpdateTime": 1557859240.658,
            "triggers": [],
            "creationTime": 1557859240.658,
            "actions": [
                {
                    "actionName": "query_32",
                    "actionType": "QUERY"
                }
            ]
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter ListDatasets in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So rufen Sie eine Liste von Datenspeichern ab

Im folgenden list-datastores-Beispiel werden zusammenfassende Informationen zu verfügbaren Datenspeichern angezeigt.

aws iotanalytics list-datastores

Ausgabe:

{
    "datastoreSummaries": [
        {
            "status": "ACTIVE",
            "datastoreName": "mydatastore",
            "creationTime": 1557858971.02,
            "lastUpdateTime": 1557858971.02
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter ListDatastores in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So rufen Sie eine Liste von Pipelines ab

Im folgenden list-pipelines-Beispiel wird eine Liste der verfügbaren Pipelines angezeigt.

aws iotanalytics list-pipelines

Ausgabe:

{
    "pipelineSummaries": [
        {
            "pipelineName": "mypipeline",
            "creationTime": 1557859124.432,
            "lastUpdateTime": 1557859124.432,
            "reprocessingSummaries": []
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter ListPipelines in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So listen Sie Tags für eine Ressource auf

Im folgenden list-tags-for-resource-Beispiel werden die Tags aufgeführt, die Sie an die angegebene Ressource angehängt haben.

aws iotanalytics list-tags-for-resource \
    --resource-arn "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:channel/mychannel"

Ausgabe:

{
    "tags": [
        {
            "value": "bar",
            "key": "foo"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter ListTagsForResource in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So legen Sie Protokollierungsoptionen fest oder aktualisieren sie

Im folgenden put-logging-options-Beispiel werden die Protokollierungsoptionen für AWS IoT Analytics festgelegt oder aktualisiert. Wenn Sie den Wert eines loggingOptions-Felds aktualisieren, kann es bis zu einer Minute dauern, bis die Änderung wirksam wird. Außerdem gilt: Wenn Sie die an die Rolle angefügte Richtlinie ändern, die Sie im Feld „roleArn“ angegeben haben (z. B. zur Korrektur einer ungültigen Richtlinie), kann es bis zu fünf Minuten dauern, bis die Änderung wirksam wird.

aws iotanalytics put-logging-options \
    --cli-input-json file://put-logging-options.json

Inhalt von put-logging-options.json:

{
    "loggingOptions": {
        "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/service-role/myIoTAnalyticsRole",
        "level": "ERROR",
        "enabled": true
    }
}

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter PutLoggingOptions in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So simulieren Sie eine Pipeline-Aktivität

Im folgenden run-pipeline-activity-Beispiel werden die Ergebnisse der Ausführung einer Pipeline-Aktivität für Nachrichtennutzdaten simuliert.

aws iotanalytics run-pipeline-activity \
    --pipeline-activity file://maths.json \
    --payloads file://payloads.json

Inhalt von maths.json:

{
    "math": {
        "name": "MyMathActivity",
        "math": "((temp - 32) * 5.0) / 9.0",
        "attribute": "tempC"
    }
}

Inhalt von payloads.json:

[
    "{\"humidity\": 52, \"temp\": 68 }",
    "{\"humidity\": 52, \"temp\": 32 }"
]

Ausgabe:

{
    "logResult": "",
    "payloads": [
        "eyJodW1pZGl0eSI6NTIsInRlbXAiOjY4LCJ0ZW1wQyI6MjB9",
        "eyJodW1pZGl0eSI6NTIsInRlbXAiOjMyLCJ0ZW1wQyI6MH0="
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter RunPipelineActivity in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So rufen Sie Beispielnachrichten aus einem Kanal ab

Im folgenden sample-channel-data-Beispiel werden Beispielnachrichten aus dem angegebenen Kanal abgerufen, die während des festgelegten Zeitrahmens übernommen wurden. Sie können bis zu 10 Nachrichten abrufen.

aws iotanalytics sample-channel-data \
    --channel-name mychannel

Ausgabe:

{
    "payloads": [
        "eyAidGVtcGVyYXR1cmUiOiAyMCB9",
        "eyAiZm9vIjogImJhciIgfQ=="
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter SampleChannelData in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So starten Sie die erneute Verarbeitung der Pipeline

Im folgenden start-pipeline-reprocessing-Beispiel wird die erneute Verarbeitung von Rohnachrichtendaten über die angegebene Pipeline gestartet.

aws iotanalytics start-pipeline-reprocessing \
    --pipeline-name mypipeline

Ausgabe:

{
    "reprocessingId": "6ad2764f-fb13-4de3-b101-4e74af03b043"
}

Weitere Informationen finden Sie unter StartPipelineReprocessing in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So fügen Sie Tags für eine Ressource hinzu oder ändern sie

Im folgenden tag-resource-Beispiel werden Tags, die an die angegebene Ressource angehängt sind, hinzugefügt oder geändert.

aws iotanalytics tag-resource \
    --resource-arn "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:channel/mychannel" \
    --tags "[{\"key\": \"Environment\", \"value\": \"Production\"}]"

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter TagResource in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So entfernen Sie Tags von einer Ressource

Im folgenden untag-resource-Beispiel werden die Tags mit den angegebenen Schlüsselnamen aus der angegebenen Ressource entfernt.

aws iotanalytics untag-resource \
    --resource-arn "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:channel/mychannel" \
    --tag-keys "[\"Environment\"]"

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter „UntagResource“ <https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/APIReference/API_UntagResource.html> in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So ändern Sie einen Kanal

Im folgenden update-channel-Beispiel werden die Einstellungen für den angegebenen Kanal geändert.

aws iotanalytics update-channel \
    --cli-input-json file://update-channel.json

Inhalt von update-channel.json:

{
    "channelName": "mychannel",
    "retentionPeriod": {
        "numberOfDays": 92
    }
}

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter UpdateChannel in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So aktualisieren Sie einen Datensatz

Im folgenden update-dataset-Beispiel werden die Einstellungen des angegebenen Datensatzes geändert.

aws iotanalytics update-dataset \
    --cli-input-json file://update-dataset.json

Inhalt von update-dataset.json:

{
    "datasetName": "mydataset",
    "actions": [
        {
            "actionName": "myDatasetUpdateAction",
            "queryAction": {
                "sqlQuery": "SELECT * FROM mydatastore"
            }
        }
    ],
    "retentionPeriod": {
        "numberOfDays": 92
    }
}

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter „UpdateDataset“ <https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/APIReference/API_UpdateDataset.html> in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So aktualisieren Sie einen Datenspeicher

Im folgenden update-datastore-Beispiel werden die Einstellungen des angegebenen Datenspeichers geändert.

aws iotanalytics update-datastore \
    --cli-input-json file://update-datastore.json

Inhalt von update-datastore.json:

{
    "datastoreName": "mydatastore",
    "retentionPeriod": {
        "numberOfDays": 93
    }
}

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter UpdateDatastore in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.

So aktualisieren Sie eine Pipeline

Im folgenden update-pipeline-Beispiel werden die Einstellungen der angegebenen Pipeline geändert. Sie müssen sowohl eine Kanal- als auch eine Datenspeicher-Aktivität festlegen und können bis zu 23 zusätzliche Aktivitäten im pipelineActivities-Array angeben.

aws iotanalytics update-pipeline \
    --cli-input-json file://update-pipeline.json

Inhalt von update-pipeline.json:

{
    "pipelineName": "mypipeline",
    "pipelineActivities": [
        {
            "channel": {
                "name": "myChannelActivity",
                "channelName": "mychannel",
                "next": "myMathActivity"
            }
        },
        {
            "datastore": {
                "name": "myDatastoreActivity",
                "datastoreName": "mydatastore"
            }
        },
        {
            "math": {
                "name": "myMathActivity",
                "math": "(((temp - 32) * 5.0) / 9.0) + 273.15",
                "attribute": "tempK",
                "next": "myDatastoreActivity"
            }
        }
    ]
}

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter UpdatePipeline in der API-Referenz zu AWS IoT Analytics.