Beispiele für die Verwendung der AWS CLI mit Application Auto Scaling - AWS Command Line Interface
Aktionen

Beispiele für die Verwendung der AWS CLI mit Application Auto Scaling

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Sie Aktionen durchführen und gängige Szenarien implementieren, indem Sie die AWS Command Line Interface mit Application Auto Scaling nutzen.

Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Während Aktionen Ihnen zeigen, wie Sie einzelne Service-Funktionen aufrufen, können Sie Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarien anzeigen.

Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, wo Sie Anleitungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kontext finden.

Themen

Aktionen

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie delete-scaling-policy verwendet wird.

AWS CLI

So löschen Sie eine Skalierungsrichtlinie

In diesem Beispiel wird eine Skalierungsrichtlinie für die Web-App des Amazon-ECS-Service gelöscht, die im Standard-Cluster ausgeführt wird.

Befehl:

aws application-autoscaling delete-scaling-policy --policy-name web-app-cpu-lt-25 --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/default/web-app --service-namespace ecs

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie delete-scheduled-action verwendet wird.

AWS CLI

Löschen einer geplanten Aktion

Im folgenden Beispiel für delete-scheduled-action wird die angegebene geplante Aktion aus der spezifizierten Flotte in Amazon AppStream 2.0 gelöscht.

aws application-autoscaling delete-scheduled-action \
    --service-namespace appstream \
    --scalable-dimension appstream:fleet:DesiredCapacity \
    --resource-id fleet/sample-fleet \
    --scheduled-action-name my-recurring-action

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter Geplante Skalierung im Benutzerhandbuch zu Application Auto Scaling.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie deregister-scalable-target verwendet wird.

AWS CLI

So registrieren Sie ein skalierbares Ziel

In diesem Beispiel wird die Registrierung eines skalierbaren Ziels für einen Amazon ECS-Service mit dem Namen Web-App aufgehoben, der im Standard-Cluster ausgeführt wird.

Befehl:

aws application-autoscaling deregister-scalable-target --service-namespace ecs --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/default/web-app

In diesem Beispiel wird die Registrierung eines skalierbaren Ziels für eine benutzerdefinierte Ressource aufgehoben. Die Datei custom-resource-id.txt enthält eine Zeichenfolge, die die Ressourcen-ID identifiziert. Bei einer benutzerdefinierten Ressource ist dies der Pfad zur benutzerdefinierten Ressource über Ihren Amazon-API-Gateway-Endpunkt.

Befehl:

aws application-autoscaling deregister-scalable-target --service-namespace custom-resource --scalable-dimension custom-resource:ResourceType:Property --resource-id file://~/custom-resource-id.txt

Inhalt der Datei custom-resource-id.txt:

https://example.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/prod/scalableTargetDimensions/1-23456789

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie describe-scalable-targets verwendet wird.

AWS CLI

So beschreiben Sie skalierbare Ziele

Das folgende describe-scalable-targets-Beispiel beschreibt die skalierbaren Ziele für den ecs-Service-Namespace.

aws application-autoscaling describe-scalable-targets \
    --service-namespace ecs

Ausgabe:

{
    "ScalableTargets": [
        {
            "ServiceNamespace": "ecs",
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "MinCapacity": 1,
            "MaxCapacity": 10,
            "RoleARN": "arn:aws:iam::123456789012:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService",
            "CreationTime": 1462558906.199,
            "SuspendedState": {
                "DynamicScalingOutSuspended": false,
                "ScheduledScalingSuspended": false,
                "DynamicScalingInSuspended": false
            },
            "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter AWS-Services, die Sie mit Application Auto Scaling nutzen können im Benutzerhandbuch zu Application Auto Scaling.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie describe-scaling-activities verwendet wird.

AWS CLI

Beispiel 1: So beschreiben Sie Skalierungsaktivitäten für den angegebenen Amazon-ECS-Service

Das folgende describe-scaling-activities-Beispiel beschreibt die Skalierungsaktivitäten für einen Amazon-ECS-Service mit dem Namen web-app, der im default-Cluster ausgeführt wird. Die Ausgabe zeigt eine Skalierungsaktivität, die durch eine Skalierungsrichtlinie initiiert wurde.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/default/web-app

Ausgabe:

{
    "ScalingActivities": [
        {
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "Description": "Setting desired count to 1.",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "ActivityId": "e6c5f7d1-dbbb-4a3f-89b2-51f33e766399",
            "StartTime": 1462575838.171,
            "ServiceNamespace": "ecs",
            "EndTime": 1462575872.111,
            "Cause": "monitor alarm web-app-cpu-lt-25 in state ALARM triggered policy web-app-cpu-lt-25",
            "StatusMessage": "Successfully set desired count to 1. Change successfully fulfilled by ecs.",
            "StatusCode": "Successful"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter Skalierungsaktivitäten für Application Auto Scaling im Benutzerhandbuch zu Application Auto Scaling.

Beispiel 2: So beschreiben Sie Skalierungsaktivitäten für die angegebene DynamoDB-Tabelle

Das folgende describe-scaling-activities-Beispiel beschreibt die Skalierungsaktivitäten für eine DynamoDB-Tabelle mit dem Namen TestTable. Die Ausgabe zeigt Skalierungsaktivitäten, die durch zwei verschiedene geplante Aktionen ausgelöst wurden.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id table/TestTable

Ausgabe:

{
    "ScalingActivities": [
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting write capacity units to 10.",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "4d1308c0-bbcf-4514-a673-b0220ae38547",
            "StartTime": 1561574415.086,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "EndTime": 1561574449.51,
            "Cause": "maximum capacity was set to 10",
            "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 10. Change successfully fulfilled by dynamodb.",
            "StatusCode": "Successful"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting min capacity to 5 and max capacity to 10",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "f2b7847b-721d-4e01-8ef0-0c8d3bacc1c7",
            "StartTime": 1561574414.644,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "Cause": "scheduled action name my-second-scheduled-action was triggered",
            "StatusMessage": "Successfully set min capacity to 5 and max capacity to 10",
            "StatusCode": "Successful"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting write capacity units to 15.",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "d8ea4de6-9eaa-499f-b466-2cc5e681ba8b",
            "StartTime": 1561574108.904,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "EndTime": 1561574140.255,
            "Cause": "minimum capacity was set to 15",
            "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 15. Change successfully fulfilled by dynamodb.",
            "StatusCode": "Successful"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting min capacity to 15 and max capacity to 20",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "3250fd06-6940-4e8e-bb1f-d494db7554d2",
            "StartTime": 1561574108.512,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "Cause": "scheduled action name my-first-scheduled-action was triggered",
            "StatusMessage": "Successfully set min capacity to 15 and max capacity to 20",
            "StatusCode": "Successful"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter Skalierungsaktivitäten für Application Auto Scaling im Benutzerhandbuch zu Application Auto Scaling.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie describe-scaling-policies verwendet wird.

AWS CLI

So beschreiben Sie Skalierungsrichtlinien

Dieser Beispielbefehl beschreibt die Skalierungsrichtlinien für den ECS-Service-Namespace.

Befehl:

aws application-autoscaling describe-scaling-policies --service-namespace ecs

Ausgabe:

{
    "ScalingPolicies": [
        {
            "PolicyName": "web-app-cpu-gt-75",
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "CreationTime": 1462561899.23,
            "StepScalingPolicyConfiguration": {
                "Cooldown": 60,
                "StepAdjustments": [
                    {
                        "ScalingAdjustment": 200,
                        "MetricIntervalLowerBound": 0.0
                    }
                ],
                "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity"
            },
            "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/web-app-cpu-gt-75",
            "PolicyType": "StepScaling",
            "Alarms": [
                {
                    "AlarmName": "web-app-cpu-gt-75",
                    "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:web-app-cpu-gt-75"
                }
            ],
            "ServiceNamespace": "ecs"
        },
        {
            "PolicyName": "web-app-cpu-lt-25",
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "CreationTime": 1462562575.099,
            "StepScalingPolicyConfiguration": {
                "Cooldown": 1,
                "StepAdjustments": [
                    {
                        "ScalingAdjustment": -50,
                        "MetricIntervalUpperBound": 0.0
                    }
                ],
                "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity"
            },
            "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/web-app-cpu-lt-25",
            "PolicyType": "StepScaling",
            "Alarms": [
                {
                    "AlarmName": "web-app-cpu-lt-25",
                    "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:web-app-cpu-lt-25"
                }
            ],
            "ServiceNamespace": "ecs"
        }
    ]
}

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie describe-scheduled-actions verwendet wird.

AWS CLI

So beschreiben Sie geplante Aktionen

Das folgende describe-scheduled-actions-Beispiel zeigt Details zu den geplanten Aktionen für den angegebenen Service-Namespace:

aws application-autoscaling describe-scheduled-actions \
    --service-namespace dynamodb

Ausgabe:

{
    "ScheduledActions": [
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Schedule": "at(2019-05-20T18:35:00)",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "CreationTime": 1561571888.361,
            "ScheduledActionARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scheduledAction:2d36aa3b-cdf9-4565-b290-81db519b227d:resource/dynamodb/table/my-table:scheduledActionName/my-first-scheduled-action",
            "ScalableTargetAction": {
                "MinCapacity": 15,
                "MaxCapacity": 20
            },
            "ScheduledActionName": "my-first-scheduled-action",
            "ServiceNamespace": "dynamodb"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Schedule": "at(2019-05-20T18:40:00)",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "CreationTime": 1561571946.021,
            "ScheduledActionARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scheduledAction:2d36aa3b-cdf9-4565-b290-81db519b227d:resource/dynamodb/table/my-table:scheduledActionName/my-second-scheduled-action",
            "ScalableTargetAction": {
                "MinCapacity": 5,
                "MaxCapacity": 10
            },
            "ScheduledActionName": "my-second-scheduled-action",
            "ServiceNamespace": "dynamodb"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter Geplante Skalierung im Benutzerhandbuch zu Application Auto Scaling.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie list-tags-for-resource verwendet wird.

AWS CLI

So listen Sie die Tags für ein skalierbares Ziel auf

Im folgenden Beispiel für list-tags-for-resource werden die Namen und Werte der Tag-Schlüssel aufgelistet, die an das durch seinen ARN angegebene skalierbare Ziel angehängt sind.

aws application-autoscaling list-tags-for-resource \
    --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123

Ausgabe:

{
    "Tags": {
        "environment": "production"
    }
}

Weitere Informationen finden Sie unter Tagging-Unterstützung für Application Auto Scaling im Benutzerhandbuch zu Application Auto Scaling.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie put-scaling-policy verwendet wird.

AWS CLI

Beispiel 1: So wenden Sie eine Skalierungsrichtlinie für die Ziel-Nachverfolgung mit einer vordefinierten Metrikspezifikation an

Das folgende put-scaling-policy-Beispiel wendet eine Skalierungsrichtlinie zur Zielverfolgung mit einer vordefinierten Metrikspezifikation auf einen Amazon-ECS-Service mit dem Namen Web-App im Standard-Cluster an. Die Richtlinie hält die durchschnittliche CPU-Auslastung des Service bei 75 Prozent, mit Aufskalierungs- und Abskalierungs-Ruhephasen von 60 Sekunden. Die Ausgabe enthält die ARNs und die Namen der beiden CloudWatch-Alarme, die für Sie erstellt wurden.

aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--resource-id service/default/web-app \
--policy-name cpu75-target-tracking-scaling-policy --policy-type TargetTrackingScaling \
--target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

In diesem Beispiel wird davon ausgegangen, dass Sie im aktuellen Verzeichnis über eine config.json-Datei mit dem folgenden Inhalt verfügen:

{
     "TargetValue": 75.0,
     "PredefinedMetricSpecification": {
         "PredefinedMetricType": "ECSServiceAverageCPUUtilization"
     },
     "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60
}

Ausgabe:

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/cpu75-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca"
        },
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d"
        }
    ]
}

Beispiel 2: So wenden Sie eine Skalierungsrichtlinie für die Ziel-Nachverfolgung mit einer benutzerdefinierten Metrikspezifikation an

Im folgenden Beispiel für put-scaling-policy wird eine Skalierungsrichtlinie zur Zielverfolgung mit einer benutzerdefinierten Metrikspezifikation auf einen Amazon-ECS-Service mit dem Namen Web-App im Standard-Cluster angewendet. Die Richtlinie hält die durchschnittliche Auslastung des Service bei 75 Prozent, mit Aufskalierungs- und Abskalierungs-Ruhephasen von 60 Sekunden. Die Ausgabe enthält die ARNs und die Namen der beiden CloudWatch-Alarme, die für Sie erstellt wurden.

aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--resource-id service/default/web-app \
--policy-name cms75-target-tracking-scaling-policy
--policy-type TargetTrackingScaling \
--target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

In diesem Beispiel wird davon ausgegangen, dass Sie im aktuellen Verzeichnis über eine config.json-Datei mit dem folgenden Inhalt verfügen:

{
    "TargetValue":75.0,
    "CustomizedMetricSpecification":{
        "MetricName":"MyUtilizationMetric",
        "Namespace":"MyNamespace",
        "Dimensions": [
            {
                "Name":"MyOptionalMetricDimensionName",
                "Value":"MyOptionalMetricDimensionValue"
            }
        ],
        "Statistic":"Average",
        "Unit":"Percent"
    },
    "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60
}

Ausgabe:

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy: 8784a896-b2ba-47a1-b08c-27301cc499a1:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/cms75-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-9bc77b56-0571-4276-ba0f-d4178882e0a0",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-9bc77b56-0571-4276-ba0f-d4178882e0a0"
        },
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-9b6ad934-6d37-438e-9e05-02836ddcbdc4",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-9b6ad934-6d37-438e-9e05-02836ddcbdc4"
        }
    ]
}

Beispiel 3: So wenden Sie eine Skalierungsrichtlinie für die Ziel-Nachverfolgung nur für die horizontale Skalierung nach oben an

Im folgenden Beispiel für put-scaling-policy wird eine Skalierungsrichtlinie für die Ziel-Nachverfolgung auf einen Amazon-ECS-Service mit dem Namen web-app im Standard-Cluster angewendet. Die Richtlinie wird verwendet, um den ECS-Service aufzuskalieren, wenn die RequestCountPerTarget-Metrik aus dem Application Load Balancer den Schwellenwert überschreitet. Die Ausgabe enthält den ARN und den Namen des CloudWatch-Alarms, der in Ihrem Namen erstellt wurde.

aws application-autoscaling put-scaling-policy \
    --service-namespace ecs \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --resource-id service/default/web-app \
    --policy-name alb-scale-out-target-tracking-scaling-policy \
    --policy-type TargetTrackingScaling \
    --target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

Inhalt von config.json:

{
     "TargetValue": 1000.0,
     "PredefinedMetricSpecification": {
         "PredefinedMetricType": "ALBRequestCountPerTarget",
         "ResourceLabel": "app/EC2Co-EcsEl-1TKLTMITMM0EO/f37c06a68c1748aa/targetgroup/EC2Co-Defau-LDNM7Q3ZH1ZN/6d4ea56ca2d6a18d"
     },
     "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60,
    "DisableScaleIn": true
}

Ausgabe:

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/alb-scale-out-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca",
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie in den Skalierungsrichtlinien für die Ziel-Nachverfolgung für Application Auto Scaling im AWSBenutzerhandbuch zu Application Auto Scaling.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie put-scheduled-action verwendet wird.

AWS CLI

So fügen Sie eine geplante Aktion zu einer DynamoDB-Tabelle hinzu

In diesem Beispiel wird eine geplante Aktion zu einer DynamoDB-Tabelle mit dem Namen „TestTable“ hinzugefügt, um diese nach einem wiederkehrenden Zeitplan aufzuskalieren. Zum angegebenen Zeitpunkt (jeden Tag um 12:15 Uhr UTC) skaliert Application Auto Scaling auf den in MinCapacity angegebenen Wert auf, wenn die aktuelle Kapazität unter dem für MinCapacity festgelegten Wert liegt.

Befehl:

aws application-autoscaling put-scheduled-action --service-namespace dynamodb --scheduled-action-name my-recurring-action --schedule "cron(15 12 * * ? *)" --resource-id table/TestTable --scalable-dimension dynamodb:table:WriteCapacityUnits --scalable-target-action MinCapacity=6

Weitere Informationen finden Sie unter „Geplante Skalierung“ im Benutzerhandbuch zu Application Auto Scaling.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie register-scalable-target verwendet wird.

AWS CLI

Beispiel 1: So registrieren Sie einen ECS-Service als skalierbares Ziel

Im folgenden register-scalable-target-Beispiel wird ein Amazon-ECS-Service bei Application Auto Scaling registriert. Außerdem wird dem skalierbaren Ziel ein Tag mit dem Schlüsselnamen environment und dem Wert productionhinzugefügt.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace ecs \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --resource-id service/default/web-app \
    --min-capacity 1 --max-capacity 10 \
    --tags environment=production

Ausgabe:

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

Beispiele für andere AWS-Services und benutzerdefinierte Ressourcen finden Sie in den Themen unter AWS-Services, die Sie mit Application Auto Scaling nutzen können im Benutzerhandbuch zu Application Auto Scaling.

Beispiel 2: So setzen Sie die Skalierungsaktivitäten für ein skalierbares Ziel aus

Im folgenden register-scalable-target-Beispiel werden die Skalierungsaktivitäten für ein vorhandenes skalierbares Ziel ausgesetzt.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --scalable-dimension dynamodb:table:ReadCapacityUnits \
    --resource-id table/my-table \
    --suspended-state DynamicScalingInSuspended=true,DynamicScalingOutSuspended=true,ScheduledScalingSuspended=true

Ausgabe:

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

Weitere Informationen finden Sie unter Unterbrechung und Wiederaufnahme der Skalierung von Application Auto Scaling im Benutzerhandbuch zu Application Auto Scaling.

Beispiel 3: So nehmen Sie die Skalierungsaktivitäten für ein skalierbares Ziel wieder auf

Im folgenden Beispiel für register-scalable-target werden alle Skalierungsaktivitäten für ein vorhandenes skalierbares Ziel fortgesetzt.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --scalable-dimension dynamodb:table:ReadCapacityUnits \
    --resource-id table/my-table \
    --suspended-state DynamicScalingInSuspended=false,DynamicScalingOutSuspended=false,ScheduledScalingSuspended=false

Ausgabe:

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

Weitere Informationen finden Sie unter Unterbrechung und Wiederaufnahme der Skalierung von Application Auto Scaling im Benutzerhandbuch zu Application Auto Scaling.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie tag-resource verwendet wird.

AWS CLI

So fügen Sie einem skalierbaren Ziel ein Tag hinzu

Im folgenden Beispiel für tag-resource wird ein Tag mit dem Schlüsselnamen environment und dem Wert production an das durch seinen ARN angegebene skalierbare Ziel angehängt.

aws application-autoscaling tag-resource \
    --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123 \
    --tags environment=production

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter Tagging-Unterstützung für Application Auto Scaling im Benutzerhandbuch zu Application Auto Scaling.

  • API-Details finden Sie unter TagResource in der AWS CLI-Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie untag-resource verwendet wird.

AWS CLI

So entfernen Sie ein Tag aus einem skalierbaren Ziel

Im folgenden Beispiel für untag-resource wird das Tag-Paar mit dem Schlüsselnamen environment aus dem durch seinen ARN angegebenen skalierbaren Ziel entfernt.

aws application-autoscaling untag-resource \
    --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123 \
    --tag-keys "environment"

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter Tagging-Unterstützung für Application Auto Scaling im Benutzerhandbuch zu Application Auto Scaling.

  • API-Details finden Sie unter UntagResource in der AWS CLI-Befehlsreferenz.