Abfragen konfigurierter Tabellen mit dem SQL-Code-Editor

Um konfigurierte Tabellen mit dem SQL-Code-Editor abzufragen

1. Melden Sie sich bei https://console.aws.amazon.com/cleanrooms an AWS Management Console und öffnen Sie die AWS Clean Rooms Konsole.

2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Collaborations aus.

3. Wählen Sie die Kollaboration aus, für die der Status Ihrer Mitgliederfähigkeiten den Status Abfragen ausführen lautet.

4. Sehen Sie sich auf der Registerkarte Analyse unter Tabellen die Liste der Tabellen und den zugehörigen Analyseregeltyp an (Aggregationsanalyseregel, Listenanalyseregel oder Benutzerdefinierte Analyseregel).

   Anmerkung

   Wenn Sie die erwarteten Tabellen in der Liste nicht sehen, kann das folgende Gründe haben:

   • Die Tabellen wurden nicht verknüpft.

   • Für die Tabellen ist keine Analyseregel konfiguriert.

5. (Optional) Um das Schema und die Analyseregelsteuerelemente der Tabelle anzuzeigen, erweitern Sie die Tabelle, indem Sie das Pluszeichen (+) auswählen.

6. Wählen Sie im Abschnitt Analyse für den Analysemodus die Option SQL-Code schreiben aus.

   Anmerkung

   Im Abschnitt Analyse wird nur angezeigt, ob das Mitglied, das Ergebnisse erhalten kann, und das Mitglied, das für die Bezahlung der Abfrage-Rechenkosten verantwortlich ist, der Kollaboration als aktives Mitglied beigetreten sind.

7. Erstellen Sie die Abfrage, indem Sie die Abfrage in den SQL-Code-Editor eingeben.

   Weitere Informationen zu unterstützten SQL-Befehlen und -Funktionen finden Sie in der AWS Clean Rooms SQL-Referenz.

   Sie können auch die folgenden Optionen verwenden, um Ihre Abfrage zu erstellen.

   Use an example query

   Um eine Beispielabfrage zu verwenden

   1. Wählen Sie die drei vertikalen Punkte neben der Tabelle aus.

   2. Wählen Sie unter In Editor einfügen die Option Beispielabfrage aus.

      Anmerkung

      Wenn Sie eine Beispielabfrage einfügen, wird sie an die Abfrage angehängt, die sich bereits im Editor befindet.

      Das Abfragebeispiel wird angezeigt. Alle unter Tabellen aufgeführten Tabellen sind in der Abfrage enthalten.

   3. Bearbeiten Sie die Platzhalterwerte in der Abfrage.

   Insert column names or functions

   Um einen Spaltennamen oder eine Funktion einzufügen

   1. Wählen Sie die drei vertikalen Punkte neben einer Spalte aus.

   2. Wählen Sie unter In Editor einfügen die Option Spaltenname aus.

   3. Um eine Funktion, die für eine Spalte zulässig ist, manuell einzufügen,

      1. Wählen Sie die drei vertikalen Punkte neben einer Spalte aus.

      2. Wählen Sie In Editor einfügen aus.

      3. Wählen Sie den Namen der zulässigen Funktion aus (z. B. INNER JOINSUM,SUM DISTINCT, oderCOUNT).

   4. Drücken Sie Strg + Leertaste, um die Tabellenschemas im Code-Editor anzuzeigen.

      Anmerkung

      Mitglieder, die Abfragen durchführen können, können die Partitionsspalten in jeder konfigurierten Tabellenverknüpfung anzeigen und verwenden. Stellen Sie sicher, dass die Partitionsspalte in der AWS Glue Tabelle, die der konfigurierten Tabelle zugrunde liegt, als Partitionsspalte gekennzeichnet ist.

   5. Bearbeiten Sie die Platzhalterwerte in der Abfrage.

8. (Nur Spark Analytics Engine) Geben Sie den unterstützten Worker-Typ und die Anzahl der Worker an.

   Sie können den Instanztyp und die Anzahl der Instanzen (Worker) auswählen, um Ihre PySpark Jobs auszuführen.

   Für CR.1X können Sie bis zu 128 Worker oder mindestens 4 Worker auswählen.

   Für CR.4X können Sie bis zu 32 Arbeiter oder mindestens 4 Arbeiter auswählen.

   Ermitteln Sie anhand der folgenden Tabelle den Typ und die Anzahl der Mitarbeiter, die Sie für Ihren Anwendungsfall benötigen.

   Worker type (Worker-Typ)	vCPU	Speicher (GB)	Speicher (GB)	Number of workers (Anzahl der Worker)	Gesamtzahl der Verarbeitungseinheiten für Reinräume (CRPU)
   CR.1X (Standard)	4	30	100	4	8
   				128	256
   CR.4X	16	120	400	4	32
   				32	256

   Anmerkung

   Verschiedene Arten von Arbeitnehmern und die Anzahl der Arbeitnehmer sind mit Kosten verbunden. Weitere Informationen zu den Preisen finden Sie unter AWS Clean Rooms Preisgestaltung.

9. Geben Sie unter Ergebnisse senden an an an, wer Ergebnisse erhalten kann.

   Anmerkung

   Um Ergebnisse zu erhalten, muss das Kollaborationsmitglied als Empfänger von Ergebnissen konfiguriert sein und ein aktiver Teilnehmer an der Kollaboration sein (Status: Aktiv)

10. (Mitglied, das nur Abfragen durchführen kann) Das Kontrollkästchen Verwenden Sie Ihre Standardergebniseinstellungen ist standardmäßig aktiviert. Lassen Sie dieses Kontrollkästchen aktiviert, wenn Sie Ihre Standardergebniseinstellungen beibehalten möchten.

    Wenn Sie andere Ergebniseinstellungen für diese Abfrage angeben möchten, deaktivieren Sie das Kontrollkästchen Verwenden Sie Ihre Standardergebniseinstellungen, und wählen Sie dann Folgendes aus.

    1. Ergebnisformat (CSV oder PARQUET)

    2. Ergebnisdateien (einzeln oder mehrfach)

    3. Ziel der Ergebnisse in Amazon S3

    Jedes Mitglied, das Ergebnisse erhalten kann, kann in Amazon S3 ein anderes Ergebnisformat, andere Ergebnisdateien und ein anderes Ergebnisziel angeben.

11. Wählen Sie Ausführen aus.

    Anmerkung

    Sie können die Abfrage nicht ausführen, wenn das Mitglied, das Ergebnisse erhalten kann, die Einstellungen für die Abfrageergebnisse nicht konfiguriert hat.

12. Die Ergebnisse anzeigen.

    Weitere Informationen finden Sie unter Empfangen und Verwenden von Analyseergebnissen.

13. Passen Sie die Parameter weiter an und führen Sie Ihre Abfrage erneut aus, oder klicken Sie auf die Schaltfläche +, um eine neue Abfrage auf einer neuen Registerkarte zu starten.